4 ConclusionThe study shows that sm

4 Conclusion
The study shows that smallholder farmers in rural community in Sri Lanka seem to be producing perceptions about
climate change which are consistent with reality and they tend to take up adaptation strategies to cope up with
climate change. The famer’s decision to undertake any adaptation to climate change imply that the probability of
undertaking any adaptation increases with the size of the family, higher educated farmers, being a member in a
farmers’ group, access to formal loans, less distance to input market, access to information through electronic media
and growing beans as the main crop. The results further suggest that the probability of undertaking adaptation to
climate change falls low in the farmers group whose annual farm income is more than RS. 360,000. However,
farmers located in the alluvial plains and hilly arrears seem to do most adaptation. Farmers expressed short-season
crops, crops which are resistant to drought, irrigation, changing planting dates and planting trees as the means they
have employed to cope with the climate change. The smallholder farmers have a high responsiveness of changes in
rainfall, temperature and wind and have taken appropriate measures to cope with impacts of a changing climate.
Rs.360,000 Income
β1

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุป 4การศึกษาแสดงว่า เกษตรกรรายย่อยในชุมชนชนบทในประเทศศรีลังกาที่ดูเหมือน การสร้างการรับรู้เกี่ยวกับสภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลงซึ่งมีความสอดคล้องกับความเป็นจริง และพวกเขามักจะใช้กลยุทธ์การปรับตัวเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ ตัดสินใจเพื่อที่จะดำเนินการปรับตัวเปลี่ยนแปลงนัยว่าน่าเป็นของดำเนินการปรับตัวเพิ่มขึ้นกับขนาดของครอบครัว สูงศึกษาเกษตรกร การเป็นสมาชิกในการกลุ่มเกษตรกร การเข้าถึงสินเชื่ออย่างเป็นทางการ หักระยะการป้อนตลาด เข้าถึงข้อมูลผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์และการเติบโตเมล็ดเป็นพืชหลัก ผลลัพธ์เพิ่มเติมแนะนำที่น่าเป็นการปรับตัวดำเนินการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศที่ตกต่ำในกลุ่มเกษตรกรที่มีฟาร์มรายได้เฉลี่ยต่อปีมากกว่า RS 360,000. อย่างไรก็ตามเกษตรกรที่อยู่ในราบลุ่มน้ำ และหนี้ค้างชำระเขาดูเหมือนต้องปรับตัวมากที่สุด เกษตรกรแสดงฤดูกาลสั้นพืช พืชที่มีความทนทานต่อภัยแล้ง ชลประทาน เปลี่ยนแปลงวันที่ปลูก และปลูกต้นไม้เป็นวิธีที่พวกเขามีการจ้างงานเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เกษตรกรรายย่อยมีการตอบสนองการเปลี่ยนแปลงสูงปริมาณน้ำฝน อุณหภูมิลม และมีดำเนินมาตรการที่เหมาะสมเพื่อรับมือกับผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ< 3 = -1.716 .056 2.034 29Β 24 -6 = 0.710 .440 1.05182Β37-9 = 0.049 .952 2.311 71Logit(Pi) = β0 + β 1Rs.60000-120000 + β 2Rs.120000-240000 + β3Rs.240000-360000รายได้Β0 =-1.707 .112 .181> รายได้ Rs.360,000Β 1< 3 = 2.127 .051 8.393 60Β 24 -6 = 2.601 .017 13.481 71Β37-9 = 2.554 .046 12.863 70Logit(Pi) = β0 + β 1Televison + β 2วิทยุ + β3หนังสือพิมพ์สื่อΒ0 =.796 .312 1.257Β 1 สื่ออื่น ๆTV = 2.544 .039 2.216 74Β 2วิทยุ =.047 .016 12.727 94Β3หนังสือพิมพ์ =.229 .943 .955 54Logit(Pi) = β0 + β 1ข้าว + β 2ถั่ว + β3มะเขือเทศครอบตัดΒ0 =.529 0.242 1.698Β 1 พืชอื่น ๆข้าว =-.141 .773 .869 60Β 2ถั่ว = 2.246 .036 9.454 94Β3มะเขือเทศ = 1.358 .239 3.887 87Logit(Pi) = β0 + β 1สมาชิกของกลุ่มΒ 1 กลุ่มสมาชิกสมาชิกของกลุ่ม =.762 .100 .467 ไม่มี63Logit(Pi) = β0 + β 1 < 10 กม.ระยะการป้อนข้อมูลได้รับΒ0 =.394 .101 1.483≥ 10กม.Β 1< 10 กม. =.475 .156 1.60870Logit(Pi) = β0 + β 1พื้นที่เนินเขา + β 2ที่ราบ + β3ลมแรงสถานที่ β0 =-.444 .341 .642ดินแดนฝั่งแม่น้ำΒ 1เขาพื้นที่ = 1.504 .003 4.499 74Β 2ราบ =. 866 .093 2.379 60Β3ลม =.325 .490 1.384 47Logit(Pi) = β0 + β 1เข้าถึงเงินกู้ยืมเงินกู้เข้า β0 = 1.564 4.478 000ไม่มีβ 1กู้ยืมเงินเข้า = 1.265 .002 .282 57Logit(Pi) = β0 + β1Primary + β 2 O / L + β3 A / Lการศึกษา β0 = 1.186 .009 3.275Β 1 บัณฑิตวิทยาลัยหลัก =-1.132 .064 .322 51Β 2O/L =-.441 .404 .643 68Β3A / L =-.551 .270 .577 65

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4 สรุป
ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าเกษตรกรรายย่อยในชุมชนชนบทในประเทศศรีลังกาดูเหมือนจะผลิตรับรู้เกี่ยวกับ
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่มีความสอดคล้องกับความเป็นจริงและพวกเขามีแนวโน้มที่จะใช้กลยุทธ์การปรับตัวเพื่อรับมือกับการ
เปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การตัดสินใจของชาวนาที่จะดำเนินการปรับตัวใด ๆ กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่บ่งบอกว่าน่าจะเป็นของ
การประกอบการเพิ่มขึ้นของการปรับตัวใด ๆ กับขนาดของครอบครัวเกษตรกรที่มีการศึกษาสูงกว่าการเป็นสมาชิกใน
กลุ่มเกษตรกรเข้าถึงการกู้ยืมเงินอย่างเป็นทางการระยะทางน้อยกว่าในการตลาดการป้อนข้อมูล การเข้าถึงข้อมูลผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์
และถั่วเติบโตเป็นพืชหลัก ผลต่อการชี้ให้เห็นว่าน่าจะเป็นของการประกอบการปรับตัวกับการ
เปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศตกอยู่ในระดับต่ำในกลุ่มเกษตรกรที่มีรายได้เกษตรกรประจำปีมีมากกว่าอาร์เอส 360,000 อย่างไรก็ตาม
เกษตรกรที่อยู่ในที่ราบลุ่มน้ำและค้างชำระที่เป็นเนินเขาดูเหมือนจะทำการปรับตัวมากที่สุด เกษตรกรแสดงความสั้นฤดูกาล
พืชพืชที่มีความทนทานต่อความแห้งแล้งชลประทานเปลี่ยนวันการปลูกและการปลูกต้นไม้เป็นวิธีที่พวกเขา
มีการจ้างงานที่จะรับมือกับการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ เกษตรกรรายย่อยมีการตอบสนองสูงของการเปลี่ยนแปลงใน
ปริมาณน้ำฝนอุณหภูมิและลมและมีการดำเนินมาตรการที่เหมาะสมเพื่อรับมือกับผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ.
<3 = -1.716 0.056 2.034 29
β2
4 -6 = 0.710 0.440 1.051
82
β3
7 -9 = 0,049 .952 2,311 71
Logit (PI) = β0 + β1
Rs.60000-120000 + β2
Rs.120000-240000 + β3
Rs.240000-360000
ราย
β0 = -1.707 0.112 0.181
> Rs.360,000 ราย
β1
<3 = 2,127 .051 8,393 60
β2
4 -6 = 2,601 .017 13,481 71
β3
7-9 = 2,554 .046 12,863 70
Logit (PI) = β0 + β1
Televison + β2
วิทยุ + β3
หนังสือพิมพ์
สื่อ
β0 = .796 .312 1.257
สื่ออื่น ๆ β1
โทรทัศน์ = 2.544 0.039 2.216 74
β2
วิทยุ = -. 047 .016 12.727 94
β3
หนังสือพิมพ์ = 0.229 0.943 0.955 54
Logit (PI) = β0 + β1
ข้าวเปลือก + β2
ถั่ว + β3
มะเขือเทศ
พืช
β0 = 0.529 0.242 1.698
พืชอื่น ๆ β1
ข้าวเปลือก = -. 141 .773 .869 60
β2
ถั่ว = 2.246 0.036 9.454 94
β3
มะเขือเทศ = 1.358 0.239 3.887 87
Logit (PI) = β0 + β1
สมาชิกในกลุ่ม
สมาชิกกลุ่มβ1
กลุ่มสมาชิก = 0.762 100 .467 ไม่มี
63
Logit (PI) = β0 + β1 <10km
ระยะทางในการป้อนข้อมูล
Acquire
β0 = 0.394 0.101 1.483
≥ 10
Km
β1
<10km = 0.475 0.156 1.608
70
Logit (PI) = β0 + β1
พื้นที่ฮิลล์ + β2
Plains + β3
Windy
สถานที่ตั้งβ0 = -.444 .341 .642
ที่ดินริมแม่น้ำ
β1
พื้นที่ฮิลล์ = 1.504 0.003 4.499 74
β2
Plains = 0.866 0.093 2.379 60
β3
Windy = 0.325 0.490 1.384 47
Logit (PI) = β0 + β1
เงินกู้การเข้าถึง
สินเชื่อเข้าถึงβ0 = 1.564 0.000 4.478
β1ไม่มี
การเข้าถึงสินเชื่อ = 1.265 0.002 0.282 57
Logit (PI) = β0 + + β1Primaryβ2 O / L + β3 A / L
การศึกษาβ0 = 1.186 0.009 3.275
บัณฑิตβ1
ประถม = -1.132 0.064 0.322 51
β2
O / L = -. 441 .404 .643 68
β3
A / L = - 0.551 0.270 0.577 65

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 สรุปผลการศึกษาพบว่า โครงสร้างของเกษตรกรในชุมชนชนบท ในประเทศศรีลังกา ดูเหมือนจะสร้างการรับรู้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ซึ่งจะสอดคล้องกับความเป็นจริงและพวกเขามีแนวโน้มที่จะใช้กลยุทธ์ในการปรับตัวเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การตัดสินใจที่จะดําเนินการใด ๆของ famer การปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ แสดงให้เห็นว่า ความน่าจะเป็นมีการปรับตัวเพิ่มขึ้นประกอบกับขนาดของครอบครัว การศึกษาสูงเกษตรกรที่เป็นสมาชิกในกลุ่มชาวนา การเข้าถึงเงินกู้อย่างเป็นทางการ ระยะทางน้อยกว่าตลาด การเข้าถึงข้อมูลโดยผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์และปลูกถั่วเป็นพืชหลัก นอกจากนี้ผลแนะนำว่าน่าจะเป็นของกิจการ ?การเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศตกต่ำในกลุ่มเกษตรกรที่มีรายได้ปีละมากกว่า 360 , 000 ไร่ อาร์เอส . อย่างไรก็ตามเกษตรกรตั้งอยู่ในที่ราบและเนินเขาทรายค้างดูการปรับตัวมากที่สุด เกษตรกรฤดูกาลสั้นพืช , พืชที่ทนต่อความแห้งแล้ง ชลประทาน การปลูกและปลูกต้นไม้เป็นหมายถึงพวกเขามีการจ้างงานเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เกษตรกรมีการตอบสนองสูงในโครงสร้างของการเปลี่ยนแปลงในปริมาณน้ำฝน อุณหภูมิ ลม และมีมาตรการที่เหมาะสมเพื่อรับมือกับผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ< 3 = -1.716 . 056 2.034 29บีตา 24 - 6 = 440 1.051 0.710 .82บีตา 37-9 = 0.049 . 952 2.311 71โลจิท ( PI ) = 0 + 1 บีตาบีตาrs.60000-120000 + บีตา 2บีตา rs.120000-240000 + 3rs.240000-360000รายได้บีตา 0 = -1.707 181 . 112 .> rs.360000 รายได้บีตา 1< 3 = 2.127 . 051 8.393 60บีตา 24 - 6 = 2.601 . 017 13.481 71บีตา 37-9 = 2.554 046 12.863 70 .โลจิท ( PI ) = 0 + 1 บีตาบีตาโทรทัศน์ + บีตา 2วิทยุ + บีตา 3หนังสือพิมพ์สื่อบีตา 0 = 312 1.257 796 .บีตา 1 สื่ออื่น ๆทีวี = 2.544 039 2.216 74 .บีตา 2วิทยุ = . 016 12.727 94 047 .บีตา 3หนังสือพิมพ์ = . 229 . 54 738 . 955โลจิท ( PI ) = 0 + 1 บีตาบีตาข้าว + บีตา 2บีตาถั่ว + 3มะเขือเทศพืช0 = 0.242 1.432 529 บีตา .พืชอื่นๆบีตา 1ข้าว = . 141 . 773 773 60 .บีตา 2ถั่ว = 2.246 036 9.454 94 .บีตา 3มะเขือเทศ = 1.358 239 3.887 87 .โลจิท ( PI ) = 0 + 1 บีตาบีตาสมาชิกกลุ่มสมาชิกในกลุ่มบีตา 1กลุ่มสมาชิก = . 792 . ไม่ 10063โลจิท ( PI ) = 0 + 1 < 10 บีตาบีตาระยะทางที่จะใส่ได้รับบีตา 0 = 101 1.483 394 คน≥ 10กิโลเมตรบีตา 1< 10 = . 156 1.608 475 .70โลจิท ( PI ) = 0 + 1 บีตาบีตาเนินเขาพื้นที่ + บีตา 2บีตาราบ + 3วินดี้ตำแหน่งบีตา 0 = . 444 จาก 341 .ที่ดินริมน้ำบีตา 11.504 เนินเขาพื้นที่ = . 003 4.499 74บีตา 2ที่ราบ = . 866 . 093 2.379 60บีตา 3ลม = 325 . 490 1.384 47โลจิท ( PI ) = 0 + 1 บีตาบีตาการเข้าถึงสินเชื่อกู้เข้าถึง 1.564 4.478 บีตา 0 = . 000บีตา 1 ไม่มีกู้เข้าถึง = 1.265 . 002 . 282 ครั้งโลจิท ( PI ) = บีตา 1primary + 0 + บีตาบีตา 2 O / L + บีตา 3 ลิตรการศึกษาบีตา 0 = 1.186 009 3.275 .บีตาบัณฑิต 1หลัก = -1.132 322 51 . 064 .บีตา 2O / L = . 441 . 643 68 404บีตา 3/ L = . 648 . 270 . 577 65