The principal usage of Taboo search

The principal usage of Taboo search algorithm is to refine the BN network based on a given structure; hence, it is more accurate when initial structure is deined with experts knowledge or using some other semi-supervised learning algorithms. This algorithm can be used to learn network from scratch but in this case, it is less efficient than EQ. Therefore, we use it in combination with EQ where EQ provides an initial structure followed by Taboo to improve it based on the MDL score

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การใช้งานหลักของอัลกอริทึมค้นหาที่ต้องห้ามคือการ ปรับแต่งเครือข่ายพันล้านตามโครงสร้างการกำหนด ดังนั้น มันจะถูกต้องมากกว่าเมื่อโครงสร้างเริ่มต้นเป็น deined มีความรู้ผู้เชี่ยวชาญหรือบางอื่น ๆ ดูแลกึ่งการเรียนรู้อัลกอริทึมโดยใช้ อัลกอริทึมนี้ใช้เรียนรู้เครือข่ายตั้งแต่ต้น แต่ในกรณีนี้ ก็มีประสิทธิภาพน้อยกว่า EQ. ดังนั้น เราใช้ร่วมกับ EQ ที่ EQ ให้เป็นโครงสร้างเบื้องต้นตามข้อห้ามที่จะปรับปรุงตามคะแนน MDL

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้งานหลักของวิธีการค้นหาข้อห้ามคือการปรับแต่งเครือข่าย BN ตามโครงสร้างที่กำหนด; จึงเป็นสิ่งที่ถูกต้องมากขึ้นเมื่อโครงสร้างเริ่มต้นจะมีความรู้ deined ผู้เชี่ยวชาญหรือใช้บางขั้นตอนวิธีการเรียนรู้กึ่งภายใต้การดูแลอื่น ๆ ขั้นตอนวิธีการนี้สามารถนำมาใช้ในการเรียนรู้เครือข่ายจากรอยขีดข่วน แต่ในกรณีนี้ว่ามันมีประสิทธิภาพน้อยกว่า EQ ดังนั้นเราจึงใช้มันร่วมกับ EQ ที่ EQ ให้โครงสร้างเริ่มต้นตามด้วยข้อห้ามที่จะปรับปรุงมันขึ้นอยู่กับคะแนน MDL

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้งานหลักของข้อห้ามของอัลกอริทึมการค้นหาคือการปรับแต่งเครือข่ายพัฒนาตามให้โครงสร้าง ; ดังนั้นจึงมีความถูกต้อง เมื่อโครงสร้างเบื้องต้น deined กับผู้เชี่ยวชาญด้านความรู้หรือใช้อื่น ๆบาง กึ่งการเรียนรู้แบบมีผู้สอนอัลกอริธึม วิธีนี้สามารถใช้เพื่อเรียนรู้เครือข่ายจากรอยขีดข่วน แต่ในกรณีนี้มันมีประสิทธิภาพน้อยกว่าอีคิว ดังนั้นเราจึงใช้ร่วมกับ EQ ที่ EQ มีโครงสร้างเริ่มต้นตามด้วยข้อห้ามที่จะปรับปรุงมันขึ้นอยู่กับเราคะแนน