Gesture recognition is mainly appre

Gesture recognition is mainly apprehensive on analyzing the functionality of human wits. The main goal of
gesture recognition is to create a system which can recognize specific human gestures and use them to
convey information or for device control. Hand gestures provide a separate complementary modality to
speech for expressing ones ideas. Information associated with hand gestures in a conversation is degree,
discourse structure, spatial and temporal structure. The approaches present can be mainly divided into
Data-Glove Based and Vision Based approaches. An important face feature point is the nose tip. Since
nose is the highest protruding point from the face. Besides that, it is not affected by facial expressions.
Another important function of the nose is that it is able to indicate the head pose. Knowledge of the nose
location will enable us to align an unknown 3D face with those in a face database.
Eye detection is divided into eye position detection and eye contour detection. Existing works in eye
detection can be classified into two major categories: traditional image-based passive approaches and the
active IR based approaches. The former uses intensity and shape of eyes for detection and the latter works
on the assumption that eyes have a reflection under near IR illumination and produce bright/dark pupil
effect. The traditional methods can be broadly classified into three categories: template based methods,
appearance based methods and feature based methods. The purpose of this paper is to compare various
human Gesture recognition systems for interfacing machines directly to human wits without any corporeal
media in an ambient environment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ท่าทางการรับรู้เป็นส่วนใหญ่วิตกในการวิเคราะห์การทำงานของปัญญามนุษย์ เป้าหมายหลักของท่าทางการรับรู้เป็นการ สร้างระบบซึ่งสามารถจดจำท่าทางมนุษย์เฉพาะ และใช้พวกเขาถ่ายทอดข้อมูล หรือควบคุมอุปกรณ์ ท่าทางมือเป็นกิริยาเสริมแยกต่างหากเพื่อให้คำพูดสำหรับกำลังคนความคิด ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับมือท่าทางในการสนทนาเป็นระดับโครงสร้างวาทกรรม โครงสร้างเชิงพื้นที่ และกาลเวลา วิธีการนำเสนอแบ่งได้เป็นส่วนใหญ่ตามวิสัยทัศน์และถุงมือข้อมูลตามแนวทาง จุดลักษณะใบหน้าที่สำคัญคือปลายจมูก ตั้งแต่จมูกเป็นจุดยื่นออกจากใบหน้า นอกจากนั้น มันจะไม่ถูกกระทบหน้าออกฟังก์ชั่นสำคัญของจมูกคือ ว่า ก็สามารถที่จะบ่งบอกถึงท่าหัว ความรู้ของจมูกสถานที่ให้เราสามารถจัดหน้า 3D ไม่รู้จักกับผู้ที่อยู่ในฐานข้อมูลหน้าตรวจตาจะแบ่งออกเป็นตารูปร่างตรวจจับตำแหน่งของตาและ ทำงานที่มีอยู่ในตาการตรวจสอบอาจแบ่งได้เป็นสองประเภทใหญ่ ๆ คือ: แบบดั้งเดิมภาพแฝงวิธีและIR ที่ใช้งานตามแนวทาง เดิมใช้ความเข้มและรูปร่างของตาสำหรับตรวจหาและการทำงานหลังบนสมมติฐานที่ว่า ตามีการสะท้อนภายใต้ใกล้แสง IR และผลิตนักเรียนที่สว่างและมืดผล วิธีการแบบดั้งเดิมสามารถจำแนกอย่างกว้าง ๆ เป็นสามประเภท: แม่ตามวิธีลักษณะตามวิธีการและคุณลักษณะตามวิธี วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้คือการ เปรียบเทียบต่าง ๆระบบการรู้จำท่าทางมนุษย์สำหรับเชื่อมต่อเครื่องโดยตรงกับมนุษย์ปัญญาไม่มีตัวตนสื่อในสภาพแวดล้อมโดยรอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รับรู้ท่าทางเป็นส่วนใหญ่วิตกเกี่ยวกับการวิเคราะห์การทำงานของปัญญาของมนุษย์ เป้าหมายหลักของการ
รับรู้ท่าทางคือการสร้างระบบที่สามารถรับรู้ท่าทางของมนุษย์ที่เฉพาะเจาะจงและใช้พวกเขาในการ
ถ่ายทอดข้อมูลหรือสำหรับการควบคุมอุปกรณ์ ท่าทางมือให้กิริยาเสริมที่แยกต่างหากเพื่อ
กล่าวสุนทรพจน์ในการแสดงความคิดคน ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับภาษามือในการสนทนาเป็นองศา
โครงสร้างวาทกรรมเชิงพื้นที่และโครงสร้างชั่วคราว วิธีการในปัจจุบันสามารถแบ่งออกเป็น
ข้อมูลถุงมือที่ใช้และวิธีการตามวิสัยทัศน์ มีจุดเชื่อมต่อคุณลักษณะใบหน้าที่สำคัญคือปลายจมูก ตั้งแต่
จมูกเป็นจุดสูงสุดที่ยื่นออกมาจากใบหน้า นอกจากนั้นก็จะไม่ได้รับผลกระทบจากการแสดงออกทางสีหน้า.
ควบคุมการทำงานที่สำคัญของจมูกก็คือว่ามันสามารถที่จะบ่งบอกถึงหัวก่อให้เกิด ความรู้เกี่ยวกับจมูก
ที่ตั้งจะทำให้เราสามารถที่จะปรับให้ใบหน้า 3 มิติที่ไม่รู้จักกับผู้ที่อยู่ในฐานข้อมูลใบหน้า.
การตรวจสอบตาแบ่งออกเป็นตาตรวจจับตำแหน่งและการตรวจสอบรอบดวงตา ผลงานที่มีอยู่ในสายตา
การตรวจสอบสามารถแบ่งได้เป็นสองประเภทหลัก: ภาพที่ใช้วิธีการแบบพาสซีฟแบบดั้งเดิมและ
การใช้งานวิธีการ IR ตาม อดีตเข้มการใช้งานและรูปทรงของตาสำหรับการตรวจสอบและการทำงานหลัง
บนสมมติฐานที่ว่ามีตาภายใต้การส่องสะท้อน IR ใกล้และผลิตนักเรียนสว่าง / มืด
ผล วิธีการแบบเดิมสามารถแบ่งกว้างออกเป็นสามประเภท: วิธีการตามแม่แบบ
วิธีการลักษณะและคุณสมบัติตามวิธีการ วัตถุประสงค์ของบทความนี้คือการเปรียบเทียบต่างๆ
ของมนุษย์ระบบการรับรู้ท่าทางสำหรับเครื่องเชื่อมต่อโดยตรงกับทางปัญญาของมนุษย์โดยไม่ต้องรูปธรรมใด ๆ
สื่อในสภาพแวดล้อมโดยรอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ท่าทางรับรู้ส่วนใหญ่วิตกในการวิเคราะห์การทำงานของมนุษย์ปัญญา เป้าหมายหลักของท่าทางการรับรู้คือ การสร้างระบบที่สามารถรับรู้ท่าทางมนุษย์เฉพาะและใช้พวกเขาการถ่ายทอดข้อมูลหรือควบคุมอุปกรณ์ ท่าทางมือให้แยกเพื่อประกอบกิริยาคำพูดแสดงความคิดที่ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับท่าทางมือในการสนทนาเป็นองศาโครงสร้างเชิงพื้นที่และเวลา , โครงสร้าง แนวทางในปัจจุบันสามารถแบ่งออกเป็นส่วนใหญ่ถุงมือที่ใช้ข้อมูลและวิสัยทัศน์ตามแนว หน้าคุณสมบัติสำคัญก็คือจมูกปลาย ตั้งแต่จมูกเป็นจุดสูงสุดที่ยื่นออกมาจากใบหน้า นอกจากนั้น ก็จะไม่ได้รับผลกระทบ โดยการแสดงออกบนใบหน้าอีกฟังก์ชันที่สำคัญของจมูก คือว่า มันสามารถระบุหัวท่า . ความรู้ของจมูกสถานที่ จะช่วยให้เราจัดเป็นใบหน้าที่ไม่รู้จักกับผู้ที่อยู่ในหน้าฐานข้อมูลตรวจจับดวงตา แบ่งเป็น การตรวจหาตำแหน่งและตารูปร่างการตรวจหา ที่มีอยู่งานตาการตรวจสอบสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทหลัก : แบบดั้งเดิมที่เป็นแนวเรื่อยๆ และที่ใช้งานและตามแนว อดีตใช้ความรุนแรงและรูปร่างของดวงตา เพื่อตรวจจับและหลังงานบนสมมติฐานว่าดวงตามีการสะท้อนแสง IR และผลิตภายใต้ใกล้สว่างและมืดรูม่านตาผล วิธีการแบบดั้งเดิมสามารถแบ่งกว้างเป็นสามประเภท : แม่แบบที่ใช้วิธีการวิธีการลักษณะพื้นฐานและคุณลักษณะตามวิธีการ การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบต่าง ๆมนุษย์รับรู้ท่าทางระบบเชื่อมเครื่องโดยตรงโดยไม่ต้องใด ๆที่เกี่ยวกับร่างกายมนุษย์ปัญญาสื่อในสภาพแวดล้อมรอบข้าง