there are applications that cannot

there are applications that cannot be expressed efficiently as acyclic data flows. In this paper, we focus on one such class of applications: those that reuse a working set of data across multiple parallel operations. This includes two use cases where we have seen Hadoop users report that MapReduce is deficient: 


ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีโปรแกรมประยุกต์ที่ไม่สามารถแสดงได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นกระแสข้อมูล acyclic ในเอกสารนี้ เราเน้นชั้นเช่นใบสมัคร: ที่ใช้ชุดการทำงานของข้อมูลในการดำเนินงานพร้อมกันหลาย นี้มีสองกรณีใช้ที่เราได้เห็นผู้ใช้อย่างไร Hadoop รายงานว่า MapReduce ขาดสาร:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีการใช้งานที่ไม่สามารถแสดงได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นข้อมูลวัฏจักรไหล ในบทความนี้เราจะมุ่งเน้นไปที่ชั้นหนึ่งของการใช้งานเช่น: ผู้ที่นำมาใช้การตั้งค่าการทำงานของข้อมูลในการดำเนินงานหลายขนาน ซึ่งรวมถึงสองกรณีการใช้งานที่เราได้เห็นรายงานว่าผู้ใช้ Hadoop MapReduce ขาด: 


ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีโปรแกรมประยุกต์ที่ไม่สามารถแสดงออกได้อย่างมีประสิทธิภาพ เป็นข้อมูลที่ไม่หมุนเวียนไหล ในกระดาษนี้เรามุ่งเน้นในหนึ่งชั้นเรียน เช่น การใช้งาน : ผู้ที่นำมาใช้เป็นชุดทำงานของข้อมูลในการดำเนินการคู่ขนานหลาย ซึ่งรวมถึง กรณีที่สองใช้ที่เราได้เห็นผู้ใช้ Hadoop รายงานว่า mapreduce ขาด :