Part of the observed variation lays

Part of the observed variation lays in the methodological choices. Different studies opt for different definitions of abuse, different types of instruments to measure abuse, and make particular choices related with data collection, with specific modes of administrating questionnaires, interviewers' gender combinations or settings for the interview (Cooper et al., 2008; Mysyuk et al., 2012). The ABUEL study was designed with the general objective of assessing elder abuse in different European countries, using a standardized methodology (Lindert et al., 2012, 2013; Macassa et al., 2013) and, through that common approach, aimed to overcome some of the previously identified caveats. The present study used a multilevel approach that takes into account both individual participants characteristics and socioeconomic indicators on the country level to compare the prevalence of elder abuse obtained in samples of the urban general population aged 60 to 84 years old and living in seven European countries. Participants and methods Study design and procedures The project on abuse of elderly in Europe (ABUEL) is a cross-sectional community study of individuals from the general population in seven cities in Europe (Stuttgart, Germany; Ancona, Italy; Kaunas, Lithuania, Stockholm, Sweden; Porto, Portugal; Granada; Spain; Athens, Greece). The survey was conducted in January–July 2009, and the methods, sampling strategy and response rates have been described elsewhere (Lindert et al., 2012). Sampling and administration procedures were performed in accordance with national requirements governing survey/interview studies. Overall, 4467 community dwellers participated in the ABUEL study. Inclusion criteria were: aged 60–84 years; no dementia or other cognitive impairments; naturalization status (citizens and documented migrants eligible); living in own or rented houses; and proficiency of the countries' native languages. Mean response rate was 45.2%. Written information about the ABUEL study was sent to the homes of eligible individuals. Trained interviewers telephoned the eligible persons (except in Lithuania) providing information about ABUEL. Written informed consent from participants was obtained before the interviews. Ethical approval was obtained from national or regional ethics review boards. Each national study adapted the original English version of the questionnaire (http://www.abuel.org/docs/pub02_questionnaire.pdf) with an independent translation and back-translation. Two administration modes were used: (i) face-to-face interviews (Spain, Italy, Greece, Lithuania, Portugal); and mixed methods, i.e. face-to-face interviews and mailed questionnaires (Germany, Sweden). A non-response questionnaire could not be administered, but basic socio-demographic information (e.g. age, sex) was available from the registries. Individual-level measures Information from the questionnaire allowed the classification of socioeconomic status of each participant through education (category corresponding to the highest completed level of formal education) and housing (being a house owner or not). Additionally, elder abuse was measured through 52 questions based on the UK study on elder abuse (Melchiorre et al., 2013) and the Revised Conflict Tactics Scale (CTS2) (Straus et al., 1996). Eleven questions covered psychological violence (e.g. insults), 17 questions addressed physical abuse (e.g. beatings) and physical abuse followed by injuries (e.g. bruises, 7 items), eight questions were on sexual abuse (e.g. performing sexual acts against the will) and nine questions on financial abuse (e.g. forcibly taken money). The frequency of abuse in the past year was recorded as never, once, twice, 3–5, 6–11, 11–20 or N20 times but for analysis only two categories (“never” vs. “ever”) were considered. Prevalence of elder abuse was presented as total or as one of three separate forms: a) psychological, b) financial and c) physical, sexual and injury. This allowed us to cover different natures of abuse while assuring an appropriate sample size. City-level and country-level measures We considered the proportion of tertiary education (university or similar) as collected at the individual completed level to characterize the education level of this population group in each city. Also, four country-level indicators were tested: Gini coefficient, gross domestic product (GDP) per capita, percentage of social benefits directed to the elderly and unemployment rate. They were obtained from Eurostat databases for the year 2009 (http://epp.eurostat.ec.europa.eu) and their definition was extracted from the meta-information of each indicator available online. The Gini coefficient is an indicator for economic inequality at the country level and represents the distribution of income in a population, varying between 0, which reflects complete equality, and 1, which indicates complete inequality (i.e. 1 person has all the income, all others have none). The nominal GDP per capita, in Euro, is a measure of the total output GDP divided by the number of people in the country. Social benefits consist of transfers, in cash or in kind, by social protection schemes to households and individuals, to relieve them of the burden of a defined set of risks or needs. The functions (or risks) are: sickness/healthcare, disability, old age, survivors, family/children, unemployment, housing, and social exclusion not elsewhere classified. In this study, we only used the percentage of total social benefits directed to old age. The unemployment rate is the number of people unemployed as a percentage of the labor force. The data used consider unemployed someone aged 15 to 74 who is without work during the reference week, is available to start work within the next two weeks, and has actively sought employment at some point in the last four weeks. Statistical analysis A correlation matrix was constructed to present the association among and between country-level indicators, as well as the prevalence of different types of elder abuse. Spearman's correlation coefficients were used to estimate the magnitude of these associations. A multilevel logistic regression was fitted to accommodate the 3-level hierarchical structure of data, with parameters estimated using restricted iterative generalized least square models (Due et al., 2009; Elgar et al., 2009; Holstein et al., 2009). For each type of abuse, sequential models were considered: The first model analyzed the crude between-country variance in elder abuse without considering any individual, study city or country variables; the second model included individual characteristics; the third model added a city-level variable: mean tertiary education; and the fourth model considered the country-level variables. This approach aimed to quantify the size of country and city differences (model 1), and how much of the variation was due to individual characteristics (model 2); models 3 and 4 examined associations between city and country characteristics and the probability of abuse that was independent of individual features. We measured the association between elder abuse and different exposure variables by means of odds ratios (OR) and their 95% confi- dence intervals (CI), as obtained from the regression coefficients and its associated standard errors. In models 2, 3 and 4, we studied city and country-individual interactions by letting the regression coeffi- cients of the individual variables be random at the country level (i.e., a random slopes analysis where we relax the assumption of constant effects of individual variables on elder abuse across countries). This analysis allowed us to investigate whether context (city and country) explains the variation in elder abuse prevalence. Such effects were also measured by proportional change in variance from model 1 to model 4; ICCs were also computed to show the percentage of the observed variation in abuse attributable to country-level characteristics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วางส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงที่สังเกตในการเลือก methodological เลือกศึกษาแตกต่างกันข้อกำหนดต่าง ๆ ของการละเมิดสิทธิ ชนิดของเครื่องมือวัดละเมิด และเลือกเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูล มีวิธีการทำแบบสอบถาม interviewers' ชุดเพศ หรือการตั้งค่าสำหรับการสัมภาษณ์ (คูเปอร์ et al., 2008 Mysyuk et al., 2012) การศึกษา ABUEL ถูกออกแบบ มีวัตถุประสงค์ทั่วไปประเมินผิดพี่ในประเทศยุโรปต่าง ๆ ใช้วิธีมาตรฐาน (Lindert et al., 2012, 2013 Macassa et al., 2013) และ วิธีทั่วไป มุ่งจะเอาชนะบางข้อที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ การศึกษาปัจจุบันใช้วิธีการหลายระดับซึ่งจะพิจารณาผู้เข้าร่วมแต่ละลักษณะและตัวชี้วัดประชากรระดับประเทศเพื่อเปรียบเทียบความชุกของพี่ละเมิดได้ในตัวอย่างของประชากรทั่วไปเมืองอายุ 60-84 ปีชีวิตในประเทศยุโรป ออกแบบการศึกษาผู้เรียนและวิธีการและขั้นตอนโครงการละเมิดสิทธิของผู้สูงอายุในยุโรป (ABUEL) เป็นการศึกษาชุมชนเหลวบุคคลจากประชากรทั่วไปในเมืองเจ็ดในยุโรป (สตุทการ์ท เยอรมนี กรุงโรม อิตาลี เคานาส ลิทัวเนีย สต็อกโฮล์ม สวีเดน ปอร์โต โปรตุเกส กรานาดา สเปน เอเธนส์ กรีซ) แบบสำรวจที่ดำเนินการในเดือนมกราคมกรกฏา 2009 คม วิธีการ การสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ และตอบสนองต่อราคาได้อธิบายอื่น ๆ (Lindert et al., 2012) ขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างและการจัดการได้ดำเนินการตามข้อกำหนดแห่งชาติควบคุมการศึกษาสำรวจ/สัมภาษณ์ โดยรวม 4467 ชาวชุมชนเข้าร่วมในการศึกษา ABUEL ไม่รวมเงื่อนไข: อายุ 60-84 ปี สมองไม่เสื่อมหรืออื่น ๆ ไหวสามารถรับรู้ สัญชาติสถานะ (ประชาชนและอพยพเอกสารสิทธิ์); อาศัยอยู่ในบ้านของตัวเอง หรือเช่า และความชำนาญในภาษาพื้นเมืองของประเทศ อัตราการตอบสนองหมายถึงถูก 45.2% เขียนข้อมูลเกี่ยวกับการศึกษา ABUEL ถูกส่งไปยังบ้านของบุคคลที่มีสิทธิ Interviewers ฝึก telephoned บุคคลสิทธิ์ (ยกเว้นในลิทัวเนีย) ให้ข้อมูลเกี่ยวกับ ABUEL แจ้งความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรจากผู้เข้าร่วมได้รับก่อนการสัมภาษณ์ อนุมัติจริยธรรมได้รับจากชาติ หรือภูมิภาคจริยธรรมตรวจสอบบอร์ด ศึกษาแต่ละแห่งชาติดัดแปลงแบบสอบถาม (http://www.abuel.org/docs/pub02_questionnaire.pdf) อิสระแปลและหลังแปลอังกฤษรุ่นแรก ใช้สองโหมดจัดการ: (i) การสัมภาษณ์แบบพบปะ (สเปน อิตาลี กรีซ ลิทัวเนีย โปรตุเกส); และ วิธีผสม เช่นลมีสัมภาษณ์และส่งแบบสอบถาม (เยอรมนี สวีเดน) ไม่สามารถจัดการแบบสอบถามตอบไม่ใช่ แต่ข้อมูลประชากรสังคมพื้นฐาน (เช่นอายุ เพศ) มีจากรีจิสทรี ระดับบุคคลประเมินข้อมูลจากแบบสอบถามประเภทสถานภาพประชากรของแต่ละผู้เข้าร่วมศึกษา (ประเภทที่สอดคล้องกับระดับสมบูรณ์สูงสุดของการศึกษาทาง) และอยู่อาศัย (ที่เป็นเจ้าของบ้าน หรือไม่) ได้ นอกจากนี้ ละเมิดสิทธิพี่ที่วัดผ่านคำถามที่ 52 ตามการศึกษา UK พี่ละเมิด (Melchiorre et al., 2013) และแก้ไขข้อขัดแย้งกลยุทธ์ระดับ (CTS2) (Straus et al., 1996) สิบเอ็ดคำถามครอบคลุมความรุนแรงทางจิตใจ (เช่นดูหมิ่น), 17 คำถามระบุละเมิดทางกายภาพ (เช่นตีระ) และการละเมิดทางกายภาพตามบาดเจ็บ (เช่นขอด สินค้า 7) คำถามแปดถูกล่วงละเมิดทางเพศ (เช่นการกระทำทางเพศกับจะ) และคำถามที่เก้าในละเมิดทางการเงิน (เช่นบังคับให้นำเงิน) ความถี่ของการละเมิดในปีผ่านมาถูกบันทึกเป็นไม่เคย หนึ่ง สอง 3 – 5, 6-11, 11-20 หรือ N20 เวลา แต่สำหรับการวิเคราะห์ ประเภทสอง ("ไม่เคย" เทียบกับ "เคย") ได้ถือ ส่วนพี่ผิดถูกแสดง เป็นผลรวม หรือ เป็นหนึ่งในสามแบบฟอร์มแยก:) จิตวิทยา ขเงิน และ c) ทางกายภาพ ทางเพศและการบาดเจ็บ นี้ให้เราครอบคลุมธรรมชาติต่าง ๆ ถูกล่วงละเมิดในขณะขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมมั่นใจ มาตรการ ระดับเมือง และ ระดับประเทศที่เราถือว่าสัดส่วนของการศึกษาระดับมหาวิทยาลัย (มหาวิทยาลัย หรือคล้ายกัน) เท่าที่รวบรวมที่เสร็จสมบูรณ์ระดับแต่ละต้องกำหนดลักษณะระดับการศึกษาของกลุ่มนี้ประชากรในแต่ละเมือง ยัง ทดสอบตัวบ่งชี้ที่ 4 ระดับประเทศ: สัมประสิทธิ์ Gini ผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP) ต่อหัว เปอร์เซ็นต์ของสังคมผลประโยชน์โดยตรงกับอัตราการว่างงานและผู้สูงอายุ พวกเขาได้รับมาจากฐานข้อมูลของ Eurostat ปี 2552 (http://epp.eurostat.ec.europa.eu) และคำจำกัดความของพวกเขาถูกแยกจากข้อมูลเมตาของแต่ละตัวบ่งชี้มีออนไลน์ ค่าสัมประสิทธิ์ Gini เป็นตัวบ่งชี้การเหลื่อมล้ำทางเศรษฐกิจในระดับประเทศ และแสดงถึงการกระจายรายได้ในประชากร แตกต่างกันระหว่าง 0 ซึ่งสะท้อนถึงความเสมอภาคสมบูรณ์ และ 1 ซึ่งบ่งชี้ถึงความไม่เท่าเทียมกันที่สมบูรณ์ (เช่น 1 คนมีรายได้ทั้งหมด อื่น ๆ ทั้งหมดไม่มี) ระบุจีดีพีต่อ capita ในยูโร เป็นการวัดของผลผลิตรวมหาร ด้วยจำนวนคนในประเทศ GDP สวัสดิการสังคมประกอบด้วยการถ่ายโอน เงินสด หรือใน ชนิด ตามแผนป้องกันสังคมครัวเรือนและบุคคล เพื่อบรรเทาภาระของการตั้งค่ากำหนดความเสี่ยงหรือความต้องการเหล่านั้น ฟังก์ชัน (หรือความเสี่ยง): โรค/สุขภาพ พิการ วัย ผู้รอดชีวิต ครอบครัว/เด็ก ว่างงาน อยู่อาศัย และแยกสังคมประเภทอื่นไม่ ในการศึกษานี้ เราเพียงใช้เปอร์เซ็นต์รวมสวัสดิการสังคมไปยังยุคโบราณ อัตราการว่างงานมีจำนวนคนตกงานเป็นเปอร์เซ็นต์ของกำลังแรงงานคน ข้อมูลที่ใช้พิจารณาดังคนอายุ 15 ไป 74 ผู้ไม่ทำงานในช่วงสัปดาห์อ้างอิง พร้อมที่จะเริ่มทำงานภายในสองสัปดาห์ถัดไป และกำลังได้ขอจ้างในบางจุดใน 4 สัปดาห์ สถิติวิเคราะห์เมตริกซ์สหสัมพันธ์ถูกสร้างขึ้นเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่าง และ ระหว่างตัวบ่งชี้ระดับประเทศ เป็นส่วนแตกต่างกันของพี่ผิด สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ spearman ถูกใช้ในการประเมินขนาดของความสัมพันธ์เหล่านี้ ถดถอยโลจิสติกมีหลายระดับถูกติดตั้งเพื่อรองรับโครงสร้าง 3 ระดับลำดับชั้นของข้อมูล กับพารามิเตอร์ที่ใช้จำกัดซ้ำเมจแบบทั่วไปอย่างน้อยสี่เหลี่ยมรุ่น (ครบกำหนด et al., 2009 ประมาณ Elgar et al., 2009 โฮลชไตน์ et al., 2009) ได้ถือรูปแบบตามลำดับสำหรับแต่ละชนิดของการละเมิดสิทธิ : รุ่นแรกวิเคราะห์ผลต่างระหว่างประเทศน้ำมันดิบเป็นพี่ละเมิดโดยไม่พิจารณาบุคคลใด ๆ ศึกษาตัวแปรการเมือง รุ่นที่สองรวมลักษณะละ รุ่นที่ 3 เพิ่มตัวแปรระดับเมือง: หมายถึง การศึกษาระดับมหาวิทยาลัย และรุ่นสี่ถือว่าตัวแปรระดับประเทศ วิธีการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดปริมาณขนาดของประเทศและเมืองแตก (รุ่น 1), และจำนวนของการเปลี่ยนแปลงได้เนื่องจากแต่ละลักษณะ (รุ่น 2); รุ่น 3 และ 4 กล่าวถึงการเชื่อมโยงระหว่างเมืองและประเทศและที่น่าผิดที่ถูกขึ้นอยู่กับแต่ละคุณลักษณะ เราวัดความสัมพันธ์ระหว่างละเมิดพี่ และตัวแปรความเสี่ยงแตกต่างกัน โดยอัตราส่วนราคา (OR) ของช่วง 95% confi dence (CI), ได้รับจากค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยและข้อผิดพลาดมาตรฐานเกี่ยวข้อง รุ่น 2, 3 และ 4 เราศึกษาเมืองและโต้ตอบแต่ละประเทศ โดยให้การถดถอย coeffi-cients ของตัวแปรแต่ละตัวจะสุ่มระดับประเทศ (เช่น การลาดสุ่มวิเคราะห์ที่เราผ่อนคลายสมมติฐานของผลคงตัวแปรแต่ละพี่ผิดทั่วประเทศ) วิเคราะห์นี้ให้เราตรวจสอบว่า บริบท (เมืองและประเทศ) อธิบายการเปลี่ยนแปลงในชุกพี่ผิด ลักษณะพิเศษเช่นมีวัดตามการเปลี่ยนแปลงสัดส่วนผลต่างจากรุ่น 1 รุ่น 4 ICCs ยังคำนวณเพื่อแสดงเปอร์เซ็นต์ของการเปลี่ยนแปลงที่สังเกตในการละเมิดสิทธิรวมลักษณะระดับประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงที่สังเกตได้วางในการเลือกวิธีการ การศึกษาที่แตกต่างกันเลือกสำหรับคำจำกัดความที่แตกต่างกันของการละเมิดประเภทที่แตกต่างกันของเครื่องมือที่จะวัดการละเมิดและสร้างทางเลือกโดยเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีโหมดที่เฉพาะเจาะจงของการบริหารแบบสอบถามสัมภาษณ์ 'การรวมกันทางเพศหรือการตั้งค่าสำหรับการสัมภาษณ์ (Cooper et al, 2008. Mysyuk et al., 2012) การศึกษา ABUEL ได้รับการออกแบบโดยมีวัตถุประสงค์ทั่วไปของการประเมินการละเมิดสูงอายุในประเทศยุโรปที่แตกต่างกันโดยใช้วิธีการที่เป็นมาตรฐาน (Lindert, et al, 2012, 2013;. Macassa, et al, 2013.) และผ่านการว่าวิธีการทั่วไปที่มีวัตถุประสงค์เพื่อที่จะเอาชนะบางอย่าง ของ caveats ระบุก่อนหน้านี้ การศึกษาครั้งนี้ใช้วิธีการหลายที่คำนึงถึงทั้งสองลักษณะผู้เข้าร่วมแต่ละคนและตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจและสังคมในระดับประเทศเพื่อเปรียบเทียบความชุกของการละเมิดผู้สูงอายุที่ได้รับในตัวอย่างของประชากรทั่วไปในเมืองที่มีอายุ 60-84 ปีและอาศัยอยู่ในเจ็ดประเทศในยุโรป ผู้เข้าร่วมและวิธีการออกแบบและขั้นตอนการศึกษาโครงการเกี่ยวกับการละเมิดของผู้สูงอายุในยุโรป (ABUEL) คือการศึกษาชุมชนหน้าตัดของบุคคลจากประชาชนทั่วไปในเจ็ดเมืองในยุโรป (สตุตกาเยอรมนี; โคนาอิตาลี; เคานาส, ลิทัวเนีย, สตอกโฮล์ม , สวีเดน; ปอร์โต, โปรตุเกส; กรานาดา; สเปน; เอเธนส์, กรีซ) การสำรวจได้ดำเนินการในเดือนมกราคมถึงเดือนกรกฎาคม 2009 และวิธีการกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างและอัตราการตอบสนองได้รับการอธิบายที่อื่น ๆ (Lindert et al., 2012) การเก็บตัวอย่างและวิธีการในการบริหารได้ดำเนินการให้สอดคล้องกับความต้องการของรัฐในการสำรวจ / การศึกษาสัมภาษณ์ โดยรวม, 4467 อาศัยอยู่ในชุมชนมีส่วนร่วมในการศึกษา ABUEL เกณฑ์การคัดเลือกคืออายุ 60-84 ปี ไม่มีภาวะสมองเสื่อมหรือบกพร่ององค์ความรู้อื่น ๆ สถานะสัญชาติ (ประชาชนและแรงงานข้ามชาติที่เอกสารสิทธิ์); ที่อาศัยอยู่ในบ้านของตัวเองหรือเช่า; และความสามารถของประเทศ 'ภาษาพื้นเมือง อัตราการตอบสนองเฉ​​ลี่ย 45.2% ข้อมูลที่เขียนเกี่ยวกับการศึกษา ABUEL ถูกส่งไปยังบ้านของบุคคลที่มีสิทธิ์ สัมภาษณ์ผ่านการฝึกอบรมโทรศัพท์บุคคลที่เหมาะสม (ยกเว้นในลิทัวเนีย) ให้ข้อมูลเกี่ยวกับ ABUEL แจ้งได้รับความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรจากผู้เข้าร่วมจะได้รับก่อนการสัมภาษณ์ อนุมัติจริยธรรมที่ได้รับจากจริยธรรมในระดับชาติหรือระดับภูมิภาคคณะกรรมการทบทวน แต่ละศึกษาแห่งชาติดัดแปลงต้นฉบับภาษาอังกฤษของแบบสอบถาม (http://www.abuel.org/docs/pub02_questionnaire.pdf) ที่มีการแปลอิสระและกลับแปล สองโหมดการบริหารที่ใช้: (i) การสัมภาษณ์ใบหน้าเพื่อใบหน้า (สเปน, อิตาลี, กรีซ, ลิทัวเนีย, โปรตุเกส); และวิธีการผสมคือการสัมภาษณ์ใบหน้าเพื่อใบหน้าและแบบสอบถามส่งทางไปรษณีย์ (เยอรมนี, สวีเดน) แบบสอบถามที่ไม่ตอบสนองไม่สามารถบริหารงาน แต่ข้อมูลทางสังคมและประชากรล่าง (อายุเช่นเพศ) ได้จากการลงทะเบียน ระดับบุคคลมาตรการข้อมูลที่ได้จากแบบสอบถามที่ได้รับอนุญาตการจัดหมวดหมู่ของสถ​​านะทางเศรษฐกิจและสังคมของผู้เข้าร่วมแต่ละคนผ่านการศึกษา (หมวดหมู่ที่สอดคล้องกับระดับขั้นสูงสุดของการศึกษาอย่างเป็นทางการ) และที่อยู่อาศัย (เป็นเจ้าของบ้านหรือไม่) นอกจากนี้การละเมิดสูงอายุวัดผ่าน 52 คำถามขึ้นอยู่กับการศึกษาของสหราชอาณาจักรในการละเมิดสูงอายุ (Melchiorre et al., 2013) และกลยุทธ์ความขัดแย้งปรับปรุงสเกล (CTS2) (เตราสส์ et al., 1996) Eleven คำถามครอบคลุมการใช้ความรุนแรงทางจิตใจ (เช่นด่า), 17 คำถามที่ทำร้ายร่างกาย (เช่นการเฆี่ยนตี) และทำร้ายร่างกายตามมาด้วยได้รับบาดเจ็บ (เช่นฟกช้ำ 7 รายการ) แปดคำถามอยู่บนล่วงละเมิดทางเพศ (เช่นการแสดงการกระทำทางเพศกับความประสงค์) และเก้า คำถามเกี่ยวกับการล่วงละเมิดทางการเงิน (เช่นบังคับให้นำเงิน) ความถี่ของการละเมิดในปีที่ผ่านมาได้รับการบันทึกเป็นไม่เคยครั้งสองครั้ง 3-5, 6-11, 11-20 หรือเวลา N20 แต่สำหรับการวิเคราะห์เพียงสองประเภท ("ไม่" กับ "เคย") ได้รับการพิจารณา ความชุกของการละเมิดผู้สูงอายุที่ถูกนำเสนอเป็นทั้งหมดหรือเป็นหนึ่งในสามรูปแบบเฉพาะกิจการ:) จิตวิทยาข) ทางการเงินและค) ทางกายภาพทางเพศและการบาดเจ็บ นี้ได้รับอนุญาตเราเพื่อให้ครอบคลุมลักษณะที่แตกต่างกันของการละเมิดในขณะที่ความเชื่อมั่นกับขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม มาตรการระดับเมืองและระดับประเทศเราได้พิจารณาสัดส่วนของการศึกษาระดับอุดมศึกษา (มหาวิทยาลัยหรือคล้ายกัน) เป็นที่เก็บรวบรวมได้ในระดับบุคคลแล้วเสร็จเพื่อจำแนกระดับการศึกษาของกลุ่มประชากรกลุ่มนี้ในแต่ละเมือง นอกจากนี้สี่ตัวชี้วัดระดับประเทศได้มีการทดสอบ: ค่าสัมประสิทธิ์ Gini ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (จีดีพี) ต่อหัวของประชากรร้อยละของผลประโยชน์ทางสังคมกำกับกับผู้สูงอายุและอัตราการว่างงาน พวกเขาได้รับจากฐานข้อมูล Eurostat สำหรับปี 2009 (http://epp.eurostat.ec.europa.eu) และความหมายของพวกเขาถูกสกัดจาก meta ข้อมูลของแต่ละตัวบ่งชี้ที่พร้อมใช้งานออนไลน์ ค่าสัมประสิทธิ์จินีเป็นตัวบ่งชี้ความไม่เท่าเทียมกันทางเศรษฐกิจสำหรับในระดับประเทศและแสดงให้เห็นถึงการกระจายรายได้ของประชากรที่แตกต่างกันระหว่าง 0 ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความเท่าเทียมกันที่สมบูรณ์และ 1 ซึ่งบ่งบอกถึงความไม่เท่าเทียมกันที่สมบูรณ์ (เช่น 1 คนมีรายได้ทั้งหมดที่คนอื่น ๆ ทั้งหมด ไม่มี) จีดีพีต่อหัวของประชากรในยูโรเป็นตัวชี้วัดของ GDP ผลผลิตทั้งหมดหารด้วยจำนวนของผู้คนในประเทศ ผลประโยชน์ทางสังคมประกอบด้วยโอนเป็นเงินสดหรือในรูปแบบโดยรูปแบบการคุ้มครองทางสังคมเพื่อให้ผู้ประกอบการและบุคคลที่จะบรรเทาพวกเขาจากภาระของการกำหนดชุดของความเสี่ยงหรือความต้องการ ฟังก์ชั่น (หรือความเสี่ยง) คือความเจ็บป่วย / การดูแลสุขภาพความพิการอายุรอดชีวิตครอบครัว / เด็ก, การว่างงานที่อยู่อาศัยและการกีดกันทางสังคมซึ่งมิได้จัดประเภทไว้ในที่อื่น ในการศึกษาครั้งนี้เราใช้เพียงร้อยละของผลประโยชน์ทางสังคมทั้งหมดนำไปอายุ อัตราการว่างงานเป็นจำนวนคนตกงานเป็นร้อยละของกำลังแรงงาน ข้อมูลที่ใช้ในการพิจารณาคนว่างงานอายุ 15-74 ที่เป็นโดยไม่ต้องทำงานในช่วงสัปดาห์ที่อ้างอิงสามารถใช้ได้ในการเริ่มต้นการทำงานภายในสองสัปดาห์ข้างหน้าและมีการจ้างงานขอแข็งขันในบางจุดในช่วงสี่สัปดาห์ที่ผ่านมา การวิเคราะห์ทางสถิติสัมพันธ์เมทริกซ์ได้รับการสร้างขึ้นมาเพื่อนำเสนอการเชื่อมโยงระหว่างและระหว่างตัวชี้วัดระดับประเทศเช่นเดียวกับความชุกของประเภทที่แตกต่างกันของการละเมิดผู้สูงอายุ สเปียร์แมนของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ถูกนำมาใช้ในการประมาณการขนาดของสมาคมเหล่านี้ ถดถอยโลจิสติหลายก็พอดีเพื่อรองรับโครงสร้างลำดับชั้น 3 ระดับของข้อมูลที่มีพารามิเตอร์ประมาณใช้น้อยทั่วไปซ้ำ จำกัด ตารางรุ่น (เนื่องจาก et al, 2009;. เอลก้า et al, 2009;.. โฮล et al, 2009) สำหรับประเภทของการละเมิดแต่ละรุ่นได้รับการพิจารณาลำดับ: รุ่นแรกวิเคราะห์น้ำมันดิบระหว่างประเทศความแปรปรวนในการละเมิดสูงอายุโดยไม่คำนึงถึงบุคคลใด ๆ เมืองการศึกษาหรือตัวแปรประเทศ; รูปแบบที่สองรวมถึงลักษณะของแต่ละบุคคล; รูปแบบที่สามเพิ่มตัวแปรระดับเมือง: หมายถึงการศึกษาในระดับอุดมศึกษา; และรูปแบบที่สี่พิจารณาตัวแปรระดับประเทศ วิธีการนี​​้มีวัตถุประสงค์เพื่อปริมาณขนาดของประเทศและความแตกต่างเมือง (รุ่นที่ 1) และวิธีการมากของการเปลี่ยนแปลงเป็นผลมาจากลักษณะของแต่ละบุคคล (รุ่น 2); รุ่นที่ 3 และ 4 สมาคมตรวจสอบระหว่างลักษณะเมืองและประเทศและความน่าจะเป็นของการละเมิดที่เป็นอิสระจากคุณลักษณะของแต่ละบุคคล เราวัดความสัมพันธ์ระหว่างการละเมิดสูงอายุและตัวแปรการสัมผัสที่แตกต่างกันโดยวิธีอัตราส่วนราคาต่อรอง (OR) และ 95% ของพวกเขาช่วงเวลาเชื่อ confi- (CI) ในฐานะที่ได้รับจากค่าส​​ัมประสิทธิ์การถดถอยและข้อผิดพลาดมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง ในรูปแบบที่ 2, 3 และ 4 เราศึกษาเมืองและการมีปฏิสัมพันธ์ประเทศของแต่ละบุคคลโดยให้ cients coeffi- การถดถอยของตัวแปรแต่ละบุคคลจะสุ่มในระดับประเทศ (เช่นการวิเคราะห์ความลาดชันสุ่มที่เราผ่อนคลายสมมติฐานของผลกระทบอย่างต่อเนื่องของแต่ละบุคคล ตัวแปรที่เกี่ยวกับการละเมิดผู้สูงอายุทั่วประเทศ) การวิเคราะห์นี้จะช่วยให้เราสามารถตรวจสอบว่าบริบท (เมืองและประเทศ) อธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงในความชุกการละเมิดสูงอายุ ผลกระทบดังกล่าวยังถูกวัดจากการเปลี่ยนแปลงสัดส่วนในความแปรปรวนจากรุ่น 1 ถึงรุ่น 4; ICCs ถูกคำนวณยังแสดงร้อยละของการเปลี่ยนแปลงการปฏิบัติในการละเมิดส่วนที่เป็นลักษณะระดับประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนหนึ่งของการวางสังเกตในตัวเลือกวิธีการ . การศึกษาที่แตกต่างกันเลือกใช้คำนิยามที่แตกต่างกันของการแตกต่างกันประเภทของเครื่องมือวัดและการวิเคราะห์การเลือกเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการเก็บรวบรวมข้อมูล โดยเฉพาะโหมดผู้บริหาร แบบสอบถาม สัมภาษณ์ ' เพศผสมหรือการตั้งค่าสำหรับการสัมภาษณ์ ( Cooper et al . , 2008 ; mysyuk et al . , 2012 )การ abuel การศึกษาถูกออกแบบมาด้วยวัตถุประสงค์ทั่วไปของการประเมินการละเมิดผู้สูงอายุในประเทศในยุโรปที่แตกต่างกันโดยใช้วิธีการที่เป็นมาตรฐาน ( lindert et al . , 2012 , 2013 ; macassa et al . , 2013 ) และผ่านโดยวิธีการ มุ่งที่จะเอาชนะบางส่วนของระบุก่อนหน้านี้ caveats .การศึกษาครั้งนี้ใช้วิธีการหลายระดับที่คำนึงถึงทั้งผู้เข้าร่วมแต่ละคุณลักษณะและตัวชี้วัดสังคมในระดับประเทศเพื่อเปรียบเทียบความชุกของการทำร้ายผู้สูงอายุได้ ในตัวอย่างของประชากรทั่วไปในเมือง อายุ 60 ถึง 84 ปี และอาศัยอยู่ในเจ็ดประเทศในยุโรปผู้เข้าร่วมโครงการและวิธีการขั้นตอนในการละเมิดของผู้สูงอายุในยุโรปออกแบบการศึกษาและ ( abuel ) เป็นภาคการศึกษาของบุคคล ชุมชน จากประชาชนทั่วไปในเจ็ดเมืองในยุโรป ( สตุทการ์ท เยอรมนี อันโคนา , อิตาลี ; Kaunas , ลิทัวเนีย , สตอกโฮล์ม , สวีเดน ; Porto , โปรตุเกส ; กรานาดา ประเทศสเปน ; เอเธนส์ , กรีซ ) สำรวจในเดือนมกราคม - กรกฎาคม 2552 และวิธีการกลยุทธ์และอัตราการตอบสนองคนได้ถูกอธิบายไว้ในที่อื่น ( lindert et al . , 2012 ) ตัวอย่างและขั้นตอนการบริหารการวิจัยที่สอดคล้องกับความต้องการแห่งชาติว่าด้วยการสำรวจ / สัมภาษณ์ ศึกษา โดยชุมชนมีส่วนร่วมใน abuel 4467 ในการศึกษา การวินิจฉัยคืออายุ 60 – 84 ปี ไม่มีเสื่อมหรือบกพร่องทางปัญญาอื่น ๆสัญชาติ สถานะ ( ประชาชนและเอกสารแรงงานข้ามชาติสิทธิ ) ; อยู่เองหรือเช่าบ้าน และความสามารถทางภาษาของประเทศเจ้าของภาษา หมายถึงอัตราการตอบกลับร้อยละ 45.2 % ข้อมูลเกี่ยวกับ abuel การศึกษาถูกส่งไปยังบ้านของบุคคลสิทธิ ฝึกสัมภาษณ์โทรศัพท์บุคคลมีสิทธิ์ ( ยกเว้นในลิทัวเนีย ) ให้ข้อมูลเกี่ยวกับ abuel .ความยินยอมจากผู้เขียนได้ก่อนการสัมภาษณ์ การอนุมัติจริยธรรมได้จากประเทศหรือภูมิภาคจริยธรรมทบทวนบอร์ด แต่ละชาติศึกษาดัดแปลงต้นฉบับภาษาอังกฤษฉบับของแบบสอบถาม ( http://www.abuel.org/docs/pub02_questionnaire.pdf ) มีการแปลเป็นอิสระและแปลมา สองโหมดที่ใช้งาน( 1 ) การสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัว ( สเปน , อิตาลี , กรีซ , ลิทัวเนีย , โปรตุเกส ) ; และวิธีผสม ได้แก่ แบบสัมภาษณ์ และแบบสอบถาม ( เยอรมนี , สวีเดน ) ที่ไม่ตอบแบบสอบถามจะไม่สมบูรณ์ แต่พื้นฐานและข้อมูลประชากร ( เช่นอายุ , เพศ ) ที่สามารถใช้ได้จากรีจิสทรี .ข้อมูลจากแบบสอบถามวัดระดับบุคคลให้หมวดหมู่ของสถานภาพทางเศรษฐกิจและสังคมของผู้เข้าร่วมแต่ละที่ผ่านการศึกษา ( ประเภทที่สอดคล้องกับระดับการศึกษาสูงสุดจบ ) และที่อยู่อาศัย ( บ้านเจ้าของหรือไม่ ) นอกจากนี้ การทำร้ายผู้สูงอายุวัดผ่าน 52 คำถามขึ้นอยู่กับการศึกษา UK ในการทำร้ายผู้สูงอายุ ( เมลคิออเร et al . ,2013 ) และแก้ไขความขัดแย้งระดับยุทธวิธี ( cts2 ) ( Straus et al . , 1996 ) 11 คำถามครอบคลุมความรุนแรงทางจิต ( เช่นด่า ) , 17 คำถาม addressed การทารุณกรรมทางกาย ( เช่น การทุบตีทำร้ายร่างกายบาดเจ็บ ) และตามด้วย ( เช่นแผล , 7 รายการ ) , แปดคำถามที่ถูกทารุณกรรมทางเพศ ( เช่นการกระทำทางเพศกับจะ ) และเก้าคำถามเกี่ยวกับการละเมิดทางการเงิน ( เช่นบังคับให้นำเงิน ) ความถี่ของการละเมิดในปีที่ผ่านมาถูกบันทึกไว้เป็นไม่เคย สักครั้ง สองครั้ง ที่ 3 – 5 , 6 – 11 , 11 – 20 หรือ 20 ครั้ง แต่สำหรับการวิเคราะห์เพียงสองประเภท ( " ไม่เคย " และ " เคย " ) พิจารณาด้วย ความชุกของการทำร้ายผู้สูงอายุคือ แสดง เป็น รวม หรือ เป็นหนึ่งในสามของรูปแบบแยกต่างหาก : ) จิตวิทยา , B ) การเงินและ c ) ทางกาย ทางเพศ และการบาดเจ็บนี้ช่วยให้เราเพื่อให้ครอบคลุมลักษณะต่าง ๆของการละเมิดในขณะที่มั่นใจขนาดที่เหมาะสมตัวอย่าง เมืองระดับประเทศและระดับวัด เราพิจารณาสัดส่วนของการศึกษาระดับอุดมศึกษา ( มหาวิทยาลัยหรือคล้ายกัน ) เป็นข้อมูลที่แต่ละระดับเสร็จสมบูรณ์ลักษณะของระดับการศึกษาของประชากรกลุ่มในแต่ละเมือง นอกจากนี้ สี่ประเทศ ระดับดัชนีทดสอบ : สัมประสิทธิ์จินีผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ ( GDP ) ต่อหัวร้อยละของผลประโยชน์ทางสังคมที่ผู้สูงอายุ และอัตราการว่างงาน พวกเขาได้มาจากฐานข้อมูลของปี 2009 ( http://epp.eurostat.ec.europa.eu ) และความหมายของพวกเขาคือ สารสกัดจากข้อมูลเมตาของแต่ละตัวบ่งชี้ทางออนไลน์โดยสัมประสิทธิ์จีนีเป็นดัชนีวัดความไม่เท่าเทียมกันทางเศรษฐกิจในระดับประเทศ และแสดงถึงการกระจายรายได้ในกลุ่มประชากรที่แตกต่างกันระหว่าง 0 และ 1 ซึ่งสะท้อนถึงความเสมอภาค สมบูรณ์ ซึ่งหมายถึงความสมบูรณ์ ( เช่น 1 คนมีรายได้ทั้งหมดที่คนอื่น ๆทั้งหมดไม่มี ) โดยระบุ GDP ต่อหัว ในยูโรเป็นตัวชี้วัด GDP ของผลผลิตทั้งหมด หารด้วยจำนวนของผู้คนในประเทศ ผลประโยชน์ทางสังคมประกอบด้วยการถ่ายโอนเงินสดหรือชนิดรูปแบบการคุ้มครองทางสังคม ครอบครัว และบุคคลทั่วไป เพื่อบรรเทาภาระของการกำหนดชุดของความเสี่ยงหรือความต้องการ ฟังก์ชัน ( หรือความเสี่ยง ) : โรค / การดูแลสุขภาพ ทุพพลภาพ ชรา ผู้รอดชีวิต ครอบครัว / เด็ก , การว่างงาน , ที่อยู่อาศัยและสังคม ยกเว้นไม่ใช่ประเภทอื่น ๆ . ในการศึกษาครั้งนี้ได้ใช้ค่าร้อยละของผลรวมประโยชน์ต่อสังคมเข้าสู่วัยชรา อัตราการว่างงานมีจำนวนคนตกงานเป็นเปอร์เซ็นต์ของแรงงาน ข้อมูลที่ใช้พิจารณาเลิกจ้างคนอายุ 15 ถึง 74 ที่ไม่มีงานในการอ้างอิง สัปดาห์ จะสามารถเริ่มงานได้ภายในอีกสองสัปดาห์และมีการแข็งขันแสวงหาการจ้างงานในบางจุดในช่วง 4 สัปดาห์ที่ผ่านมา การวิเคราะห์เมทริกซ์สหสัมพันธ์ทางสถิติคือปัจจุบันความสัมพันธ์ระหว่างและระหว่างตัวชี้วัดระดับประเทศ ตลอดจนความชุกของชนิดที่แตกต่างกันของผู้อาวุโสในการละเมิด ใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็นใช้ในการประมาณการขนาดของสมาคมเหล่านี้หลายระดับถดถอยโลจิสติกถูกติดตั้งเพื่อรองรับระดับ 3 โครงสร้างลำดับชั้นของข้อมูล โดยการ จำกัด ของพารามิเตอร์แบบกำลังสองน้อยที่สุดแบบ ( เนื่องจาก et al . , 2009 ; การ์ et al . , 2009 ; เฟอร์กี้ et al . , 2009 ) สำหรับแต่ละประเภทของการละเมิดแบบต่อเนื่องได้รับการพิจารณา :รุ่นแรกที่ใช้ความดิบระหว่างประเทศในการทำร้ายผู้สูงอายุโดยพิจารณาตัวแปรที่ศึกษา บุคคลใด หรือเมือง ; รูปแบบที่สอง ได้แก่ ลักษณะของแต่ละบุคคล ; รุ่นที่สามเพิ่มระดับเมืองแปร : หมายถึงการศึกษาในระดับอุดมศึกษา และแบบที่สี่ถือเป็นระดับประเทศตัวแปรวิธีการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาขนาดของความแตกต่างของประเทศและเมือง ( รุ่นที่ 1 ) และวิธีการมากของการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากลักษณะส่วนบุคคล ( รุ่น 2 ) ; รุ่นที่ 3 และ 4 การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะของเมืองและประเทศและความเป็นไปได้ของการละเมิดที่เป็นอิสระ คุณสมบัติของแต่ละบุคคลเราวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่าง ๆและการทารุณกรรมผู้สูงอายุ โดยราคาต่อ ( หรือ ) และโดยสาร - 95% ของพวกเขา dence ช่วงเวลา ( CI ) ที่คำนวณได้จากสัมประสิทธิ์ถดถอย และของที่เกี่ยวข้องมาตรฐานข้อผิดพลาด ในรุ่น 2 , 3 และ 4เราเรียนเมืองและประเทศแต่ละครั้ง โดยให้ถดถอย coeffi - cients ของแต่ละตัวแปรจะสุ่มระดับประเทศ ( เช่น , ลาดสุ่มการวิเคราะห์ที่เราผ่อนแบบคงที่ผลของตัวแปรแต่ละตัวในการทำร้ายผู้สูงอายุทั่วประเทศ )การวิเคราะห์นี้จะอนุญาตให้เราเพื่อตรวจสอบว่า บริบท ( เมืองและประเทศ ) อธิบายการเปลี่ยนแปลงในการทำร้ายผู้สูงอายุชุก ผลกระทบดังกล่าวยังได้เปลี่ยนสัดส่วนในความแปรปรวนจากรุ่น 1 รุ่น 4 ประสานยังคำนวณเพื่อแสดงร้อยละของการเปลี่ยนแปลงในการสังเกตจากลักษณะ ระดับประเทศ