Crop stress indicators are meant to circumvent the need to solve the surface energy
balance explicitly, for example, Crop Water Stress Index (CWSI) (Jackson et al., 1981)
and Water Deficit Index (WDI) (Moran et al., 1994). The WDI approach relies on linear
interpolation between the four corners of a trapezoid between Soil Adjusted Vegetation
Index (SAVI) and a surrogate of remotely sensed surface temperature. The quantification
of the trapezoid corners requires meteorological parameters to be measured at
observation height and assumes that the values do not change with the land wetness
and land use conditions. The potential evapotranspiration is usually computed from
reference evapotranspiration and a crop coefficient kc (Doorenbos and Pruitt, 1977). SAVI
can be taken to spatio-temporally extrapolate the crop coefficient, if kc is locally
calibrated (e.g., Neale et al., 1989; Bausch, 1995). To avoid experiments dedicated to
calibrate kc values, kc can also be taken directly from satellite measurements (e.g., D'Urso
and Santini, 1996).
Crop stress indicators are meant to circumvent the need to solve the surface energy
balance explicitly, for example, Crop Water Stress Index (CWSI) (Jackson et al., 1981)
and Water Deficit Index (WDI) (Moran et al., 1994). The WDI approach relies on linear
interpolation between the four corners of a trapezoid between Soil Adjusted Vegetation
Index (SAVI) and a surrogate of remotely sensed surface temperature. The quantification
of the trapezoid corners requires meteorological parameters to be measured at
observation height and assumes that the values do not change with the land wetness
and land use conditions. The potential evapotranspiration is usually computed from
reference evapotranspiration and a crop coefficient kc (Doorenbos and Pruitt, 1977). SAVI
can be taken to spatio-temporally extrapolate the crop coefficient, if kc is locally
calibrated (e.g., Neale et al., 1989; Bausch, 1995). To avoid experiments dedicated to
calibrate kc values, kc can also be taken directly from satellite measurements (e.g., D'Urso
and Santini, 1996).
การแปล กรุณารอสักครู่..

ตัวชี้วัดความเครียดพืชจะหมายถึงการหลีกเลี่ยงความจำเป็นในการแก้ปัญหาผิวพลังงานที่
สมดุลอย่างชัดเจนตัวอย่างเช่นดัชนีความเครียดพืชน้ำ (CWSI) (แจ็คสัน et al., 1981)
และดัชนีการขาดดุลทางน้ำ (WDI) (โมแรน et al., 1994) . วิธี WDI อาศัยเชิงเส้น
การแก้ไขระหว่างสี่มุมของรูปสี่เหลี่ยมคางหมูระหว่างพืชปรับปรุงดิน
ดัชนี (SAVI) และตัวแทนของอุณหภูมิพื้นผิวสัมผัสระยะไกล ปริมาณ
ของมุมสี่เหลี่ยมคางหมูต้องใช้พารามิเตอร์อุตุนิยมวิทยาที่จะวัดที่
ความสูงของการสังเกตและการอนุมานว่าค่าไม่เปลี่ยนแปลงที่มีความชื้นแฉะที่ดิน
และการใช้ประโยชน์ที่ดินสภาพ ที่มีศักยภาพการคายระเหยคำนวณมักจะมาจาก
การคายระเหยอ้างอิงและค่าสัมประสิทธิ์พืช kc (Doorenbos และพรูอิท 1977) SAVI
สามารถนำไป Spatio-ชั่วคราวคาดการณ์ค่าสัมประสิทธิ์พืชถ้า kc เป็นในประเทศ
การสอบเทียบ (เช่น Neale et al, 1989;. Bausch, 1995) เพื่อหลีกเลี่ยงการทดลองทุ่มเทให้กับการ
ปรับค่า kc, kc นอกจากนี้ยังสามารถนำมาโดยตรงจากการวัดสัญญาณดาวเทียม (เช่น D'Urso
และ Santini, 1996)
การแปล กรุณารอสักครู่..
