At the start of the semester 28 of

At the start of the semester 28 of the 30 students rated as “Beginning” in the development of an
understanding of people as part of IS and only 2 students rated as “Consolidating or Established”.
At the end of semester 12 of the 30 students rated “Beginning” and 18 students rated as “Consolidating
or Established”. So 16 students changed from “Beginning” to “Consolidating or Established”.
McNemar’s test focuses on the difference between the change cells (bolded) in the table
(MC = 17-1 = 16 in this case). If there is no significant change in understanding the observations
in the change cells are equally likely to fall in either cell. With this null hypothesis we can use the
binomial distribution to find the probability of the observed configuration. For MC = 17-1 = 16,
the exact two-sided p-value is 0.0001 and so the hypothesis of no change is strongly rejected. The
one-sided p-value is 0.0001/2 = 0.00005 and since MC > 0 it is concluded that there was a significant
increase in the number of students rated as “Consolidating or Established”.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่จุดเริ่มต้นของภาค 28 นักเรียน 30 คะแนนเป็น "เริ่มต้น" ในการพัฒนาการความเข้าใจของคนเป็นส่วนหนึ่งของ IS และ 2 นักเรียนที่ได้คะแนนเป็น "รวมหรือสร้าง"เมื่อสิ้นสุดภาคการศึกษา ของนักเรียน 30 คะแนนนักเรียน "เริ่มต้น" และ 18 คะแนนเป็น "Consolidatingขึ้นก่อตั้งขึ้น" นักเรียน 16 เพื่อเปลี่ยนจาก "ต้น" "รวมหรือสร้าง"ทดสอบของ McNemar เน้นความแตกต่างระหว่างเซลล์การเปลี่ยนแปลง (หนา) ในตาราง(MC = 17-1 = 16 ในกรณีนี้) ถ้าไม่มีการเปลี่ยนอย่างมีนัยสำคัญในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับการสังเกตในการเปลี่ยนแปลง เซลล์มีโอกาสเท่า ๆ กันลงในเซลล์ใด สมมติฐานนี้ว่างเราสามารถใช้การแจกแจงทวินามหาความเป็นไปได้ของการกำหนดค่าสังเกต สำหรับ MC = 17-1 = 16แบบสองหน้า p-ค่าที่แน่นอนมาก 0.0001 และดังนั้น ขอได้ปฏิเสธสมมติฐานของการเปลี่ยนแปลงไม่ ที่ค่า p ด้านเดียวคือ มาก 0.0001/2 = 0.00005 และตั้งแต่ MC > 0 มันจะสรุปว่า มีความสำคัญเพิ่มจำนวนนักเรียนที่ได้คะแนนเป็น "รวมหรือสร้าง"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในช่วงเริ่มต้นของภาคการศึกษา 28 แห่ง 30 นักเรียนจัดอันดับให้เป็น "จุดเริ่มต้น"
ในการพัฒนาที่ความเข้าใจของคนที่เป็นส่วนหนึ่งของเป็นและเพียง2 นักเรียนจัดอันดับให้เป็น "การรวมหรือก่อตั้งขึ้น".
ในตอนท้ายของภาคการศึกษาที่ 12 จาก 30 นักเรียน จัดอันดับ "จุดเริ่มต้น" และ 18 นักเรียนจัดอันดับให้เป็น
"การรวมหรือก่อตั้งขึ้น" ดังนั้นนักเรียน 16 เปลี่ยนจาก "จุดเริ่มต้น" กับ "การรวมหรือก่อตั้งขึ้น".
ทดสอบ McNemar มุ่งเน้นไปที่ความแตกต่างระหว่างเซลล์เปลี่ยนแปลง (ตัวหนา) ในตาราง
(MC = 17-1 = 16 ในกรณีนี้)
ถ้าไม่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในการทำความเข้าใจการสังเกตในเซลล์เปลี่ยนแปลงอย่างเท่าเทียมกันมีแนวโน้มที่จะตกอยู่ในมือถืออย่างใดอย่างหนึ่ง
ด้วยสมมติฐานนี้เราสามารถใช้การแจกแจงแบบทวินามเพื่อหาสิ่งที่น่าจะเป็นของการกำหนดค่าสังเกต สำหรับ MC = 17-1 = 16
แน่นอนสองด้าน p-value เป็น 0.0001 และสมมติฐานของการเปลี่ยนแปลงไม่ถูกปฏิเสธอย่างยิ่ง
p-value ด้านเดียวคือ 0.0001 / 2 = 0.00005 และตั้งแต่ MC> 0 จะสรุปได้ว่ามีนัยสำคัญเพิ่มขึ้นในจำนวนของนักเรียนการจัดอันดับเป็น "การรวมหรือก่อตั้งขึ้น"

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตอนเทอม 1 ของ นักเรียนในระดับ " เริ่มต้น " ในการพัฒนา
ความเข้าใจของผู้คนเป็นส่วนหนึ่งของเป็นเพียงนักเรียน 2 คะแนน " รวมก่อตั้ง " หรือ .
ในตอนท้ายของภาค 12 จาก 30 คน คะแนนสูงสุด " เริ่มต้น " และ 18 คะแนนรวม
" นักเรียน สร้าง " หรือดังนั้น นักเรียน 16 คน เปลี่ยนจาก " เริ่มต้น " เพื่อ " รวบรวมก่อตั้ง " หรือ .
McNemar ทดสอบเน้นความแตกต่างระหว่างเซลล์ การเปลี่ยนแปลง ( เป็นตัวหนา ) ในโต๊ะ
( MC = 17-1 = 16 ในกรณีนี้ ) ถ้าไม่มีการเปลี่ยนแปลงในความเข้าใจการสังเกต
ในเซลล์เปลี่ยนแปลงมีโอกาสเท่าๆ กัน ลงในเซลล์ สมมติฐานนี้เราสามารถใช้
เป็นโมฆะความน่าจะเป็นของการแจกแจงทวินามที่จะหา สังเกต การตั้งค่า สำหรับ MC = 17-1 = 16 ,
p สองแน่นอนคือ 0.0001 และสมมติฐานของการเปลี่ยนแปลงไม่ขอปฏิเสธ
p อยู่ฝ่ายเดียว 0.0001/2 = 0.00005 ตั้งแต่พิธีกร > 0 สรุปได้ว่ามีการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
ในจำนวนนักเรียนสูงสุดเป็น " รวบรวมก่อตั้ง " หรือ