- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
IERI Procedia 5 ( 2013 ) 75 – 80Ava
IERI Procedia 5 ( 2013 ) 75 – 80
Available online at www.sciencedirect.com
2212-6678 © 2013 The Authors. Published by Elsevier B.V.
Selection and peer review under responsibility of Information Engineering Research Institute
doi: 10.1016/j.ieri.2013.11.073
ScienceDirect
2013 International Conference on Agricultural and Natural Resources Engineering
Study on Macroscopical Dynamic Monitoring of New Increased
Construction Land in Yinchuan Plain Based on 20m Scale
Middle Resolution Remote Sensing Data
Zhihong Liua,b,*, Xingke Yanga
, Hujun Hea
, Qian Zhua
a
School of Earth Science and Resources, Chang’an University, Xi’an 710054, China b
The National Land Inspectorate Bureau of Xi'an, Xi’an 710075, China
Abstract
Analyzing the significance of macroscopical dynamic monitoring of new add construction land, considering the influence
of various factors, this paper selected Yinchuan Plain for a typical experimental zone, built knowledge base of remote
sensing images interpretation, used multi-temporal remote sensing images, carried through interactive interpretation of
change patterns of new add construction land and field validation. Interpretation results of 20m scale remote sensing
image show that the minimum spot average area of new construction land change monitored by 20m scale remote sensing
data is about 6 acres. The ability 20m scale remote sensing data identifies new increased construction land change further
strengthens, shows in the recognition of the smallest spot area reduces and the recognition accuracy increases.
© 2013 Published by Elsevier B.V.
Selection and peer review under responsibility of Information Engineering Research Institute
Keywords: Yinchuan Plain; remote sensing data; middle resolution; new increased construction land dynamic monitoring
1. Introduction
With the further development of economic construction and the transformation of macroscopic land
administration requirement, Xi’an Bureau of State Land Supervision needs to obtain the macroscopic change
* Zhihong Liu. Tel.: +86-029-82339073.
E-mail address: hshengjun@sohu.com
Available online at www.sciencedirect.com
© 2013 The Authors. Published by Elsevier B.V.
Selection and peer review under responsibility of Information Engineering Research Institute
Open access under CC BY-NC-ND license.
Open access under CC BY-NC-ND license.
76 Zhihong Liu et al. / IERI Procedia 5 ( 2013 ) 75 – 80
information of new increased construction land as quickly as possible to offer target range for supervised
points. Therefore, on the basis of using high resolution remote sensing images to supervise the situation of the
newly increased construction land in some key zones, it’s necessary to use wide covered and relatively cheap
middle resolution remote sensing images to supervise the macro situation of the new increased construction
land in the whole range. In this way, it could further complete the dynamic remote sensing supervision system
of new construction land increase in flatland zones of northwestern five provinces, meanwhile, the macro
supervision and micro supervision could compensate each other to offer just-in-time and comprehensive data
for macro decision making and land supervision administration in five provinces of the northwest[1-6].
Hence, it’s necessary to conduct an experiment about the change detection of new increased construction
land with the middle resolution remote sensing images in some flat zones. Then, based on the experiment
results, the paper analyzes and discusses the ability of middle resolution remote sensing images in supervising
and discovering the change of newly increased construction land, in order to offer experience and reference to
the further work of change detection for newly increased construction land, especially for which is changed
from plow land.
2. Experimental Zones and Data Processing
2.1. Choosing of Experimental Zone
This research chose Yinchuan Plain as the experimental zone. Yinchuan Plain has a large area, so it’s a
heavy work to use middle resolution images to supervise the whole zone. Considering the quality of existing
high resolution images, this experiment only chose some counties of Yinchuan Plain to conduct the dynamical
supervision. This experiment chose Xixia district, Jinfeng district, Xingqing district(the total area of three
districts is 9491 km2
), Helan county (1600 km2
) and Yongning city(1020 km2
). The total area is 12111 km2
.
2.2. Data Preparation
(1)Middle resolution images
The collected middle resolution images of Yinchuan Plain were produced in 2007 and 2008. P6 data spatial
resolution was 23.5m, which has four channels, CBERS satellite multispectral data spatial resolution was 20m,
which has 5 channels, this test will use the remote sensing data for 20m scale of remote sensing data
representation.
(2)High resolution images
The collected high resolution images of Yinchuan Plain were produced in 2007 and 2008. This experiment
used these images to verify and evaluate the correctness of the newly increased construction land which was
extracted from middle resolution images.
2.3. Data Pre-processing
(1)Geomatic correction
Found out identifiable points from reference images, meanwhile considering the uniform distribution of
these points.
Found out corresponding points from image for corrective, and used the remote sensing processing
software to enter the coordinate values of these points one by one.
Conducted adjustment calculation with controlling points by quadratic polynomial fitting method,
resample pixels by double linear interpolation method, and deleted those points which had exceptional RMSE
Zhihong Liu et al. / IERI Procedia 5 ( 2013 ) 75 – 80 77
values, meanwhile ensured these deleted points did not influence the geometric correction results. The number
of controlling points were controlled between the theoretical minimum number (n+1)(n+2)/2 and the
recommended maximum number (n+1)(n+2)/2 to satisfy the requirement of geometric accuracy[7-10].
(2)Image registration
As images that used to identify and extract information of newly increased construction land were obtained
from different sensors and different time of two experimental zones, they were required to match well with
each other on spatial locations in the same zone. It meant image registration technologies were needed.
The CBERS Pan images, obtained in Dec 2007, were taken as the reference image, to register the 30 m’s
middle resolution images in the experimental zone of Yinchuan Plain.
(3)Image enhancement
It was a complex process to obtain remote sensing images, and the quality of images were influenced by
atmosphere, optical system, sensor, electronic lines as well as the flight of the satellite etc., so it was necessary
to recover images’ immanent texture and geometric features through the following method: first, using the
point spread function (PSF) of the imaging formation system to express the quality reduction; second, using
the Fourier transformation on PSF to obtain the modulation transfer function (MTF) of the imaging formation
system; after that, based on the inverse process of satellite imaging process, using the Wiener filtering to
recover and compensate the MTF; finally, the sharpness of images was enhanced. Meanwhile, in order to
sharpen useful information and amplify the difference of features, which would improve images’ ability of
interpretation and analysis, the gray values of pixels were transformed to make the image features identified
and distinguished.
2.4. Extraction of New Increased Construction Land in Experimental Zones
(1)Establishment of new increased construction land interpretive marks
The establishments of new increased construction land interpretive marks were mainly on multiple spectral
images. Pattern spots of new increased construction land change of different data types were selected based on
the reference of high resolution images, at the same time described and categorized by their features:
Interpretive knowledge of the transformation from farm land to construction land
Interpretive knowledge of the transformation from unused land to construction land
(2)Extraction of new increased construction land pattern spots
Partition of grids
To avoid pattern spots of change were missed or repeated during the extracting process, the experimental
zones were partitioned into several equi-spaced grids, and each grid was a work unit. The size of the grid was
1 km×1 km for panchromatic high resolution images and 2 km×2 km for middle resolution images.
Extracting method of newly increased construction land pattern spots
Currently, the accuracy of auto classification by computer still cannot satisfy the work requirements, thus
this experiment used the human-computer interactive interpretation way to extract pattern spots of change.
Through the exchange between two periods’ multiple spectral images, the change information of the
spectrum, and interpret the pattern spots of newly increased construction land grid by grid on 20 m scale
middle resolution images were found. According to the color, size, shape, texture, structure, height, and shade
of images, the changed land was identified, the new increased construction land was drawn, and the changed
information was recorded.
In the same way, pattern spots of new increased construction land on the panchromatic images were
extracted, and the changed information was recorded for setting reference of the verification in the fieldwork.
78 Zhihong Liu et al. / IERI Procedia 5 ( 2013 ) 75 – 80
3. Extracting and Analysis Results of New Increased Construction Land in Experimental Zones
(1)Supervising results of new increased construction land by 20 m scale middle resolution multiple spectral
images
In Yinchuan Plain experimental zone, 107 pattern spots of new increased construction land were extracted
through CBERS and P6 images data. The area in all was about 20607 acres. The spot distribution of new
increased construction land was sho
Available online at www.sciencedirect.com
2212-6678 © 2013 The Authors. Published by Elsevier B.V.
Selection and peer review under responsibility of Information Engineering Research Institute
doi: 10.1016/j.ieri.2013.11.073
ScienceDirect
2013 International Conference on Agricultural and Natural Resources Engineering
Study on Macroscopical Dynamic Monitoring of New Increased
Construction Land in Yinchuan Plain Based on 20m Scale
Middle Resolution Remote Sensing Data
Zhihong Liua,b,*, Xingke Yanga
, Hujun Hea
, Qian Zhua
a
School of Earth Science and Resources, Chang’an University, Xi’an 710054, China b
The National Land Inspectorate Bureau of Xi'an, Xi’an 710075, China
Abstract
Analyzing the significance of macroscopical dynamic monitoring of new add construction land, considering the influence
of various factors, this paper selected Yinchuan Plain for a typical experimental zone, built knowledge base of remote
sensing images interpretation, used multi-temporal remote sensing images, carried through interactive interpretation of
change patterns of new add construction land and field validation. Interpretation results of 20m scale remote sensing
image show that the minimum spot average area of new construction land change monitored by 20m scale remote sensing
data is about 6 acres. The ability 20m scale remote sensing data identifies new increased construction land change further
strengthens, shows in the recognition of the smallest spot area reduces and the recognition accuracy increases.
© 2013 Published by Elsevier B.V.
Selection and peer review under responsibility of Information Engineering Research Institute
Keywords: Yinchuan Plain; remote sensing data; middle resolution; new increased construction land dynamic monitoring
1. Introduction
With the further development of economic construction and the transformation of macroscopic land
administration requirement, Xi’an Bureau of State Land Supervision needs to obtain the macroscopic change
* Zhihong Liu. Tel.: +86-029-82339073.
E-mail address: hshengjun@sohu.com
Available online at www.sciencedirect.com
© 2013 The Authors. Published by Elsevier B.V.
Selection and peer review under responsibility of Information Engineering Research Institute
Open access under CC BY-NC-ND license.
Open access under CC BY-NC-ND license.
76 Zhihong Liu et al. / IERI Procedia 5 ( 2013 ) 75 – 80
information of new increased construction land as quickly as possible to offer target range for supervised
points. Therefore, on the basis of using high resolution remote sensing images to supervise the situation of the
newly increased construction land in some key zones, it’s necessary to use wide covered and relatively cheap
middle resolution remote sensing images to supervise the macro situation of the new increased construction
land in the whole range. In this way, it could further complete the dynamic remote sensing supervision system
of new construction land increase in flatland zones of northwestern five provinces, meanwhile, the macro
supervision and micro supervision could compensate each other to offer just-in-time and comprehensive data
for macro decision making and land supervision administration in five provinces of the northwest[1-6].
Hence, it’s necessary to conduct an experiment about the change detection of new increased construction
land with the middle resolution remote sensing images in some flat zones. Then, based on the experiment
results, the paper analyzes and discusses the ability of middle resolution remote sensing images in supervising
and discovering the change of newly increased construction land, in order to offer experience and reference to
the further work of change detection for newly increased construction land, especially for which is changed
from plow land.
2. Experimental Zones and Data Processing
2.1. Choosing of Experimental Zone
This research chose Yinchuan Plain as the experimental zone. Yinchuan Plain has a large area, so it’s a
heavy work to use middle resolution images to supervise the whole zone. Considering the quality of existing
high resolution images, this experiment only chose some counties of Yinchuan Plain to conduct the dynamical
supervision. This experiment chose Xixia district, Jinfeng district, Xingqing district(the total area of three
districts is 9491 km2
), Helan county (1600 km2
) and Yongning city(1020 km2
). The total area is 12111 km2
.
2.2. Data Preparation
(1)Middle resolution images
The collected middle resolution images of Yinchuan Plain were produced in 2007 and 2008. P6 data spatial
resolution was 23.5m, which has four channels, CBERS satellite multispectral data spatial resolution was 20m,
which has 5 channels, this test will use the remote sensing data for 20m scale of remote sensing data
representation.
(2)High resolution images
The collected high resolution images of Yinchuan Plain were produced in 2007 and 2008. This experiment
used these images to verify and evaluate the correctness of the newly increased construction land which was
extracted from middle resolution images.
2.3. Data Pre-processing
(1)Geomatic correction
Found out identifiable points from reference images, meanwhile considering the uniform distribution of
these points.
Found out corresponding points from image for corrective, and used the remote sensing processing
software to enter the coordinate values of these points one by one.
Conducted adjustment calculation with controlling points by quadratic polynomial fitting method,
resample pixels by double linear interpolation method, and deleted those points which had exceptional RMSE
Zhihong Liu et al. / IERI Procedia 5 ( 2013 ) 75 – 80 77
values, meanwhile ensured these deleted points did not influence the geometric correction results. The number
of controlling points were controlled between the theoretical minimum number (n+1)(n+2)/2 and the
recommended maximum number (n+1)(n+2)/2 to satisfy the requirement of geometric accuracy[7-10].
(2)Image registration
As images that used to identify and extract information of newly increased construction land were obtained
from different sensors and different time of two experimental zones, they were required to match well with
each other on spatial locations in the same zone. It meant image registration technologies were needed.
The CBERS Pan images, obtained in Dec 2007, were taken as the reference image, to register the 30 m’s
middle resolution images in the experimental zone of Yinchuan Plain.
(3)Image enhancement
It was a complex process to obtain remote sensing images, and the quality of images were influenced by
atmosphere, optical system, sensor, electronic lines as well as the flight of the satellite etc., so it was necessary
to recover images’ immanent texture and geometric features through the following method: first, using the
point spread function (PSF) of the imaging formation system to express the quality reduction; second, using
the Fourier transformation on PSF to obtain the modulation transfer function (MTF) of the imaging formation
system; after that, based on the inverse process of satellite imaging process, using the Wiener filtering to
recover and compensate the MTF; finally, the sharpness of images was enhanced. Meanwhile, in order to
sharpen useful information and amplify the difference of features, which would improve images’ ability of
interpretation and analysis, the gray values of pixels were transformed to make the image features identified
and distinguished.
2.4. Extraction of New Increased Construction Land in Experimental Zones
(1)Establishment of new increased construction land interpretive marks
The establishments of new increased construction land interpretive marks were mainly on multiple spectral
images. Pattern spots of new increased construction land change of different data types were selected based on
the reference of high resolution images, at the same time described and categorized by their features:
Interpretive knowledge of the transformation from farm land to construction land
Interpretive knowledge of the transformation from unused land to construction land
(2)Extraction of new increased construction land pattern spots
Partition of grids
To avoid pattern spots of change were missed or repeated during the extracting process, the experimental
zones were partitioned into several equi-spaced grids, and each grid was a work unit. The size of the grid was
1 km×1 km for panchromatic high resolution images and 2 km×2 km for middle resolution images.
Extracting method of newly increased construction land pattern spots
Currently, the accuracy of auto classification by computer still cannot satisfy the work requirements, thus
this experiment used the human-computer interactive interpretation way to extract pattern spots of change.
Through the exchange between two periods’ multiple spectral images, the change information of the
spectrum, and interpret the pattern spots of newly increased construction land grid by grid on 20 m scale
middle resolution images were found. According to the color, size, shape, texture, structure, height, and shade
of images, the changed land was identified, the new increased construction land was drawn, and the changed
information was recorded.
In the same way, pattern spots of new increased construction land on the panchromatic images were
extracted, and the changed information was recorded for setting reference of the verification in the fieldwork.
78 Zhihong Liu et al. / IERI Procedia 5 ( 2013 ) 75 – 80
3. Extracting and Analysis Results of New Increased Construction Land in Experimental Zones
(1)Supervising results of new increased construction land by 20 m scale middle resolution multiple spectral
images
In Yinchuan Plain experimental zone, 107 pattern spots of new increased construction land were extracted
through CBERS and P6 images data. The area in all was about 20607 acres. The spot distribution of new
increased construction land was sho
0/5000
IERI Procedia 5 ( 2013 ) 75 – 80Available online at www.sciencedirect.com2212-6678 © 2013 The Authors. Published by Elsevier B.V.Selection and peer review under responsibility of Information Engineering Research Institutedoi: 10.1016/j.ieri.2013.11.073ScienceDirect2013 International Conference on Agricultural and Natural Resources EngineeringStudy on Macroscopical Dynamic Monitoring of New IncreasedConstruction Land in Yinchuan Plain Based on 20m ScaleMiddle Resolution Remote Sensing DataZhihong Liua,b,*, Xingke Yanga, Hujun Hea, Qian ZhuaaSchool of Earth Science and Resources, Chang’an University, Xi’an 710054, China bThe National Land Inspectorate Bureau of Xi'an, Xi’an 710075, ChinaAbstractAnalyzing the significance of macroscopical dynamic monitoring of new add construction land, considering the influenceof various factors, this paper selected Yinchuan Plain for a typical experimental zone, built knowledge base of remotesensing images interpretation, used multi-temporal remote sensing images, carried through interactive interpretation ofchange patterns of new add construction land and field validation. Interpretation results of 20m scale remote sensingimage show that the minimum spot average area of new construction land change monitored by 20m scale remote sensingdata is about 6 acres. The ability 20m scale remote sensing data identifies new increased construction land change furtherstrengthens, shows in the recognition of the smallest spot area reduces and the recognition accuracy increases.© 2013 Published by Elsevier B.V.Selection and peer review under responsibility of Information Engineering Research InstituteKeywords: Yinchuan Plain; remote sensing data; middle resolution; new increased construction land dynamic monitoring1. IntroductionWith the further development of economic construction and the transformation of macroscopic landadministration requirement, Xi’an Bureau of State Land Supervision needs to obtain the macroscopic change * Zhihong Liu. Tel.: +86-029-82339073.E-mail address: hshengjun@sohu.comAvailable online at www.sciencedirect.com© 2013 The Authors. Published by Elsevier B.V.Selection and peer review under responsibility of Information Engineering Research InstituteOpen access under CC BY-NC-ND license.Open access under CC BY-NC-ND license.76 Zhihong Liu et al. / IERI Procedia 5 ( 2013 ) 75 – 80information of new increased construction land as quickly as possible to offer target range for supervisedpoints. Therefore, on the basis of using high resolution remote sensing images to supervise the situation of thenewly increased construction land in some key zones, it’s necessary to use wide covered and relatively cheapmiddle resolution remote sensing images to supervise the macro situation of the new increased constructionland in the whole range. In this way, it could further complete the dynamic remote sensing supervision systemof new construction land increase in flatland zones of northwestern five provinces, meanwhile, the macrosupervision and micro supervision could compensate each other to offer just-in-time and comprehensive datafor macro decision making and land supervision administration in five provinces of the northwest[1-6].Hence, it’s necessary to conduct an experiment about the change detection of new increased constructionland with the middle resolution remote sensing images in some flat zones. Then, based on the experimentresults, the paper analyzes and discusses the ability of middle resolution remote sensing images in supervisingand discovering the change of newly increased construction land, in order to offer experience and reference tothe further work of change detection for newly increased construction land, especially for which is changedfrom plow land.2. Experimental Zones and Data Processing2.1. Choosing of Experimental ZoneThis research chose Yinchuan Plain as the experimental zone. Yinchuan Plain has a large area, so it’s aheavy work to use middle resolution images to supervise the whole zone. Considering the quality of existinghigh resolution images, this experiment only chose some counties of Yinchuan Plain to conduct the dynamicalsupervision. This experiment chose Xixia district, Jinfeng district, Xingqing district(the total area of threedistricts is 9491 km2), Helan county (1600 km2) and Yongning city(1020 km2). The total area is 12111 km2.2.2. Data Preparation(1)Middle resolution imagesThe collected middle resolution images of Yinchuan Plain were produced in 2007 and 2008. P6 data spatialresolution was 23.5m, which has four channels, CBERS satellite multispectral data spatial resolution was 20m,which has 5 channels, this test will use the remote sensing data for 20m scale of remote sensing datarepresentation.(2)High resolution imagesThe collected high resolution images of Yinchuan Plain were produced in 2007 and 2008. This experimentused these images to verify and evaluate the correctness of the newly increased construction land which wasextracted from middle resolution images.2.3. Data Pre-processing(1)Geomatic correctionFound out identifiable points from reference images, meanwhile considering the uniform distribution ofthese points.Found out corresponding points from image for corrective, and used the remote sensing processingsoftware to enter the coordinate values of these points one by one.Conducted adjustment calculation with controlling points by quadratic polynomial fitting method,resample pixels by double linear interpolation method, and deleted those points which had exceptional RMSE Zhihong Liu et al. / IERI Procedia 5 ( 2013 ) 75 – 80 77values, meanwhile ensured these deleted points did not influence the geometric correction results. The numberof controlling points were controlled between the theoretical minimum number (n+1)(n+2)/2 and the
recommended maximum number (n+1)(n+2)/2 to satisfy the requirement of geometric accuracy[7-10].
(2)Image registration
As images that used to identify and extract information of newly increased construction land were obtained
from different sensors and different time of two experimental zones, they were required to match well with
each other on spatial locations in the same zone. It meant image registration technologies were needed.
The CBERS Pan images, obtained in Dec 2007, were taken as the reference image, to register the 30 m’s
middle resolution images in the experimental zone of Yinchuan Plain.
(3)Image enhancement
It was a complex process to obtain remote sensing images, and the quality of images were influenced by
atmosphere, optical system, sensor, electronic lines as well as the flight of the satellite etc., so it was necessary
to recover images’ immanent texture and geometric features through the following method: first, using the
point spread function (PSF) of the imaging formation system to express the quality reduction; second, using
the Fourier transformation on PSF to obtain the modulation transfer function (MTF) of the imaging formation
system; after that, based on the inverse process of satellite imaging process, using the Wiener filtering to
recover and compensate the MTF; finally, the sharpness of images was enhanced. Meanwhile, in order to
sharpen useful information and amplify the difference of features, which would improve images’ ability of
interpretation and analysis, the gray values of pixels were transformed to make the image features identified
and distinguished.
2.4. Extraction of New Increased Construction Land in Experimental Zones
(1)Establishment of new increased construction land interpretive marks
The establishments of new increased construction land interpretive marks were mainly on multiple spectral
images. Pattern spots of new increased construction land change of different data types were selected based on
the reference of high resolution images, at the same time described and categorized by their features:
Interpretive knowledge of the transformation from farm land to construction land
Interpretive knowledge of the transformation from unused land to construction land
(2)Extraction of new increased construction land pattern spots
Partition of grids
To avoid pattern spots of change were missed or repeated during the extracting process, the experimental
zones were partitioned into several equi-spaced grids, and each grid was a work unit. The size of the grid was
1 km×1 km for panchromatic high resolution images and 2 km×2 km for middle resolution images.
Extracting method of newly increased construction land pattern spots
Currently, the accuracy of auto classification by computer still cannot satisfy the work requirements, thus
this experiment used the human-computer interactive interpretation way to extract pattern spots of change.
Through the exchange between two periods’ multiple spectral images, the change information of the
spectrum, and interpret the pattern spots of newly increased construction land grid by grid on 20 m scale
middle resolution images were found. According to the color, size, shape, texture, structure, height, and shade
of images, the changed land was identified, the new increased construction land was drawn, and the changed
information was recorded.
In the same way, pattern spots of new increased construction land on the panchromatic images were
extracted, and the changed information was recorded for setting reference of the verification in the fieldwork.
78 Zhihong Liu et al. / IERI Procedia 5 ( 2013 ) 75 – 80
3. Extracting and Analysis Results of New Increased Construction Land in Experimental Zones
(1)Supervising results of new increased construction land by 20 m scale middle resolution multiple spectral
images
In Yinchuan Plain experimental zone, 107 pattern spots of new increased construction land were extracted
through CBERS and P6 images data. The area in all was about 20607 acres. The spot distribution of new
increased construction land was sho
recommended maximum number (n+1)(n+2)/2 to satisfy the requirement of geometric accuracy[7-10].
(2)Image registration
As images that used to identify and extract information of newly increased construction land were obtained
from different sensors and different time of two experimental zones, they were required to match well with
each other on spatial locations in the same zone. It meant image registration technologies were needed.
The CBERS Pan images, obtained in Dec 2007, were taken as the reference image, to register the 30 m’s
middle resolution images in the experimental zone of Yinchuan Plain.
(3)Image enhancement
It was a complex process to obtain remote sensing images, and the quality of images were influenced by
atmosphere, optical system, sensor, electronic lines as well as the flight of the satellite etc., so it was necessary
to recover images’ immanent texture and geometric features through the following method: first, using the
point spread function (PSF) of the imaging formation system to express the quality reduction; second, using
the Fourier transformation on PSF to obtain the modulation transfer function (MTF) of the imaging formation
system; after that, based on the inverse process of satellite imaging process, using the Wiener filtering to
recover and compensate the MTF; finally, the sharpness of images was enhanced. Meanwhile, in order to
sharpen useful information and amplify the difference of features, which would improve images’ ability of
interpretation and analysis, the gray values of pixels were transformed to make the image features identified
and distinguished.
2.4. Extraction of New Increased Construction Land in Experimental Zones
(1)Establishment of new increased construction land interpretive marks
The establishments of new increased construction land interpretive marks were mainly on multiple spectral
images. Pattern spots of new increased construction land change of different data types were selected based on
the reference of high resolution images, at the same time described and categorized by their features:
Interpretive knowledge of the transformation from farm land to construction land
Interpretive knowledge of the transformation from unused land to construction land
(2)Extraction of new increased construction land pattern spots
Partition of grids
To avoid pattern spots of change were missed or repeated during the extracting process, the experimental
zones were partitioned into several equi-spaced grids, and each grid was a work unit. The size of the grid was
1 km×1 km for panchromatic high resolution images and 2 km×2 km for middle resolution images.
Extracting method of newly increased construction land pattern spots
Currently, the accuracy of auto classification by computer still cannot satisfy the work requirements, thus
this experiment used the human-computer interactive interpretation way to extract pattern spots of change.
Through the exchange between two periods’ multiple spectral images, the change information of the
spectrum, and interpret the pattern spots of newly increased construction land grid by grid on 20 m scale
middle resolution images were found. According to the color, size, shape, texture, structure, height, and shade
of images, the changed land was identified, the new increased construction land was drawn, and the changed
information was recorded.
In the same way, pattern spots of new increased construction land on the panchromatic images were
extracted, and the changed information was recorded for setting reference of the verification in the fieldwork.
78 Zhihong Liu et al. / IERI Procedia 5 ( 2013 ) 75 – 80
3. Extracting and Analysis Results of New Increased Construction Land in Experimental Zones
(1)Supervising results of new increased construction land by 20 m scale middle resolution multiple spectral
images
In Yinchuan Plain experimental zone, 107 pattern spots of new increased construction land were extracted
through CBERS and P6 images data. The area in all was about 20607 acres. The spot distribution of new
increased construction land was sho
การแปล กรุณารอสักครู่..
IERI Procedia 5 (2013) 75-80
ที่มีจำหน่ายทางออนไลน์ที่ www.sciencedirect.com
2212-6678 © 2013 ผู้เขียน จัดทำโดย Elsevier BV
การคัดเลือกและการทบทวนภายใต้ความรับผิดชอบของข้อมูลวิศวกรรมสถาบันวิจัยดอย: 10.1016 / j.ieri.2013.11.073 ScienceDirect 2013 ประชุมระหว่างประเทศเกี่ยวกับการเกษตรและธรรมชาติวิศวกรรมทรัพยากรการศึกษาที่เห็นการตรวจสอบแบบไดนามิกของใหม่ที่เพิ่มขึ้นที่ดินการก่อสร้างในยินฉวนตามธรรมดาใน 20m ขนาดกลางมติการสำรวจระยะไกลข้อมูลZhihong Liua b, * Xingke Yanga, Hujun Hea เควน Zhua โรงเรียนของโลกวิทยาศาสตร์และทรัพยากรมหาวิทยาลัยฉางอานซีอาน 710054, จีนขตรวจที่ดินแห่งชาติสำนักXi 'ที่ซีอาน 710075, จีนบทคัดย่อการวิเคราะห์ความสำคัญของการตรวจสอบที่เห็นแบบไดนามิกของadd ที่ดินก่อสร้างใหม่พิจารณาอิทธิพลของปัจจัยต่างๆ บทความนี้เลือกธรรมดา Yinchuan สำหรับโซนทดลองทั่วไปสร้างฐานความรู้ของระยะไกลภาพรู้จากการตีความใช้หลายชั่วภาพระยะไกลดำเนินการผ่านการตีความการโต้ตอบของรูปแบบการเปลี่ยนแปลงของ add ที่ดินก่อสร้างใหม่และการตรวจสอบเขตข้อมูล ผลการแปลความหมายของ 20m ขนาดระยะไกลการแสดงภาพที่จุดต่ำสุดของพื้นที่เฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงที่ดินก่อสร้างใหม่ตรวจสอบโดยขนาด20 เมตรระยะไกลข้อมูลที่เป็นเรื่องเกี่ยวกับ6 ไร่ ความสามารถใน 20m ขนาดข้อมูลระยะไกลระบุการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่การเปลี่ยนแปลงที่ดินเพิ่มเติมแข็งแรงแสดงให้เห็นในการรับรู้ของพื้นที่จุดที่เล็กที่สุดช่วยลดและเพิ่มความแม่นยำในการรับรู้. © 2013 เผยแพร่โดย Elsevier BV การคัดเลือกและการทบทวนภายใต้ความรับผิดชอบของข้อมูลวิศวกรรมสถาบันวิจัยคำสำคัญ: ยินฉวนธรรมดา; ข้อมูลการสำรวจข้อมูลระยะไกล ความละเอียดกลาง การก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่แบบไดนามิกการตรวจสอบที่ดิน1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการพัฒนาต่อไปของการก่อสร้างทางเศรษฐกิจและการเปลี่ยนแปลงของที่ดินมหภาคต้องการบริหารซีอานสำนักกำกับดูแลที่ดินของรัฐต้องการที่จะได้รับการเปลี่ยนแปลงเปล่า* Zhihong หลิว . Tel .: + 86-029-82339073 ที่อยู่ E-mail: hshengjun@sohu.com ออนไลน์ว่างที่ www.sciencedirect.com © 2013 ผู้เขียน จัดทำโดย Elsevier BV การคัดเลือกและการทบทวนภายใต้ความรับผิดชอบของข้อมูลวิศวกรรมสถาบันวิจัยการเข้าถึงเปิดภายใต้ใบอนุญาต CC BY-NC-ND. เข้าถึงเปิดภายใต้ใบอนุญาต CC BY-NC-ND. 76 Zhihong หลิว et al, / IERI Procedia 5 (2013) 75-80 ข้อมูลที่ดินการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่ได้อย่างรวดเร็วเป็นไปได้ที่จะมีช่วงเป้าหมายภายใต้การดูแลจุด ดังนั้นบนพื้นฐานของการใช้ความละเอียดสูงภาพระยะไกลในการกำกับดูแลสถานการณ์ของที่ดินการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่ในบางโซนที่สำคัญก็จำเป็นที่จะใช้ครอบคลุมกว้างและค่อนข้างถูกละเอียดตรงกลางภาพระยะไกลในการกำกับดูแลสถานการณ์แมโครของใหม่ที่เพิ่มขึ้นก่อสร้างที่ดินในช่วงที่ทั้ง ด้วยวิธีนี้มันต่อไปสามารถดำเนินการระบบการดูแลระยะไกลแบบไดนามิกการเพิ่มขึ้นของที่ดินการก่อสร้างใหม่ในเขตที่ราบตะวันตกเฉียงเหนือของห้าจังหวัดขณะที่แมโครการกำกับดูแลและการกำกับดูแลไมโครสามารถชดเชยแต่ละอื่นๆ ที่จะนำเสนอเพียงในเวลาและข้อมูลที่ครอบคลุมสำหรับการตัดสินใจแมโครและการบริหารงานการกำกับดูแลที่ดินในห้าจังหวัดทางตะวันตกเฉียงเหนือ [1-6]. ดังนั้นจึงจำเป็นที่จะต้องดำเนินการทดลองเกี่ยวกับการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่ในดินแดนที่มีความละเอียดตรงกลางภาพระยะไกลในบางโซนแบน จากนั้นขึ้นอยู่กับการทดลองผลกระดาษวิเคราะห์และอธิบายถึงความสามารถของความละเอียดตรงกลางภาพระยะไกลในการกำกับดูแลและการค้นพบการเปลี่ยนแปลงของที่ดินการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่เพื่อที่จะนำเสนอประสบการณ์และการอ้างอิงถึงการทำงานต่อไปของการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่เพิ่มขึ้นใหม่ที่ดินก่อสร้างโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่มีการเปลี่ยนแปลงไปจากแผ่นดินไถ. 2 โซนการทดลองและการประมวลผลข้อมูล2.1 เลือกโซนทดลองงานวิจัยนี้เลือก Yinchuan ธรรมดาเป็นโซนการทดลอง ยินฉวนธรรมดามีพื้นที่ขนาดใหญ่จึงเป็นงานที่หนักจะใช้ภาพกลางความละเอียดในการกำกับดูแลเขตทั้งหมด พิจารณาคุณภาพของที่มีอยู่ภาพความละเอียดสูง, การทดลองนี้เพียงเลือกบางส่วนของมณฑล Yinchuan ธรรมดาที่จะดำเนินการพลังการกำกับดูแล การทดลองนี้เลือกอำเภอ Xixia อำเภอ Jinfeng อำเภอ Xingqing (พื้นที่ทั้งหมดของสามย่านเป็น9,491 กิโลเมตร 2) เขต Helan (1,600 กิโลเมตร 2) และเมือง Yongning (1,020 กิโลเมตร 2) รวมเป็นพื้นที่ 12,111 กิโลเมตร 2. 2.2 เตรียมข้อมูล(1) ภาพกลางความละเอียดภาพความละเอียดกลางที่เก็บรวบรวมของยินฉวนล้วนถูกผลิตในปี2007 และปี 2008 P6 ข้อมูลเชิงพื้นที่ความละเอียดเป็น23.5m ซึ่งมีสี่ช่องดาวเทียม CBERS ข้อมูล multispectral ความละเอียดเชิงพื้นที่เป็น 20 เมตร, ที่มี 5 ช่องทาง การทดสอบนี้จะใช้ข้อมูลการสำรวจข้อมูลระยะไกลสำหรับ 20 เมตรขนาดของข้อมูลการสำรวจระยะไกลเป็นตัวแทน. (2) ภาพความละเอียดสูงที่เก็บรวบรวมภาพความละเอียดสูงของยินฉวนล้วนถูกผลิตในปี2007 และปี 2008 การทดลองนี้ใช้ภาพเหล่านี้ในการตรวจสอบและประเมินความถูกต้องของที่ดินก่อสร้างเพิ่มทุนซึ่งสกัดจากภาพความละเอียดกลาง. 2.3 การประมวลผลข้อมูลก่อน(1) การแก้ไขภูมิสารสนเทศพบออกจากจุดที่สามารถระบุตัวจากภาพอ้างอิงในขณะเดียวกันเมื่อพิจารณาการกระจายชุดของจุดเหล่านี้. พบจุดที่สอดคล้องกันจากภาพสำหรับการแก้ไขและใช้การประมวลผลการสำรวจระยะไกลซอฟต์แวร์เพื่อป้อนค่าพิกัดของจุดเหล่านี้หนึ่งโดยหนึ่ง. การคำนวณการปรับการควบคุมการดำเนินการที่มีคะแนนโดยวิธีการที่เหมาะสมกำลังสองพหุนามพิกเซล resample ด้วยวิธีการเชิงเส้นคู่และลบจุดเหล่านั้นซึ่งมีพิเศษ RMSE Zhihong หลิว et al, / IERI Procedia 5 (2013) 75-80 77 ค่าขณะเดียวกันมั่นใจจุดลบเหล่านี้ไม่ได้มีอิทธิพลต่อผลการแก้ไขรูปทรงเรขาคณิต จำนวนของจุดควบคุมถูกควบคุมระหว่างจำนวนขั้นต่ำทฤษฎี (n + 1) (n + 2) / 2 และจำนวนสูงสุดที่แนะนำ(n + 1) (n + 2) / 2 เพื่อตอบสนองความต้องการของความถูกต้องทางเรขาคณิต [7 -10]. (2) การลงทะเบียนภาพเป็นภาพที่ใช้ในการระบุและดึงข้อมูลของที่ดินก่อสร้างเพิ่มทุนที่ได้รับจากเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกันและเวลาที่แตกต่างกันของสองโซนการทดลองที่พวกเขาจำเป็นต้องใช้เพื่อให้ตรงกับดีกับแต่ละอื่นๆ ในสถานที่เชิงพื้นที่ใน โซนเดียวกัน มันหมายถึงเทคโนโลยีการลงทะเบียนภาพเป็นสิ่งที่จำเป็น. ภาพ CBERS แพนได้รับในธันวาคม 2007 ถูกนำมาเป็นภาพอ้างอิงที่จะลงทะเบียน 30 เมตรของภาพความละเอียดกลางในเขตทดลองYinchuan ธรรมดา. (3) การเพิ่มประสิทธิภาพของภาพมันเป็นที่ซับซ้อนกระบวนการที่จะได้รับภาพระยะไกลและคุณภาพของภาพที่ได้รับอิทธิพลจากบรรยากาศระบบแสง, เซ็นเซอร์, สายอิเล็กทรอนิกส์เช่นเดียวกับเที่ยวบินของดาวเทียม ฯลฯ ดังนั้นมันจึงเป็นสิ่งที่จำเป็นในการกู้คืนภาพ'เนื้อทุกหนทุกแห่งและคุณสมบัติทางเรขาคณิตผ่าน วิธีการดังต่อไปนี้: ครั้งแรกโดยใช้ฟังก์ชั่นการแพร่กระจายจุด(PSF) ของระบบการสร้างการถ่ายภาพที่จะแสดงการลดคุณภาพ; ที่สองโดยใช้การแปลงฟูริเยร์ในตารางฟุตเพื่อให้ได้ฟังก์ชั่นการถ่ายโอนการปรับ (MTF) ของการสร้างภาพของระบบ หลังจากนั้นขึ้นอยู่กับขั้นตอนการผกผันของขั้นตอนการถ่ายภาพดาวเทียมโดยใช้การกรองวีเนอร์ในการกู้คืนและชดเชย MTF; ในที่สุดความคมชัดของภาพที่ได้รับการปรับปรุง ในขณะเดียวกันเพื่อเพิ่มความคมชัดข้อมูลที่เป็นประโยชน์และขยายความแตกต่างของคุณสมบัติซึ่งจะปรับปรุงความสามารถในภาพของการตีความและการวิเคราะห์ค่าสีเทาพิกเซลถูกเปลี่ยนคุณสมบัติที่จะทำให้ภาพที่ระบุและโดดเด่น. 2.4 การสกัดที่เพิ่มขึ้นใหม่ที่ดินการก่อสร้างในเขตพื้นที่การทดลอง(1) การจัดตั้งของการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่ที่ดินเครื่องหมายสื่อความหมายสถานประกอบการของที่ดินการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่เครื่องหมายสื่อความหมายเป็นหลักในสเปกตรัมหลายภาพ จุดรูปแบบของการเปลี่ยนแปลงที่ดินการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่ของชนิดข้อมูลที่แตกต่างกันได้รับการคัดเลือกขึ้นอยู่กับการอ้างอิงของภาพความละเอียดสูงในเวลาเดียวกันอธิบายและจัดหมวดหมู่โดยคุณสมบัติของพวกเขามีความรู้แปลของการเปลี่ยนแปลงจากไร่ที่ดินเพื่อการก่อสร้างที่ดินความรู้แปลของการเปลี่ยนแปลงจากดินแดนที่ไม่ได้ใช้ที่ดินก่อสร้าง(2) การสกัดรูปแบบที่ดินการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่จุดพาร์ติชันของกริดเพื่อหลีกเลี่ยงจุดที่รูปแบบของการเปลี่ยนแปลงที่ถูกพลาดหรือซ้ำหลายครั้งในระหว่างกระบวนการสกัดที่ทดลองโซนถูกแบ่งออกเป็นหลายกริดequi ระยะห่างและแต่ละตาราง เป็นหน่วยงาน ขนาดของตารางเป็น1 กิโลเมตร× 1 กิโลเมตรสำหรับภาพความละเอียดสูงเต็มที่และ 2 กม× 2 กม. เพื่อให้ภาพที่อยู่ตรงกลางความละเอียด. สกัดวิธีการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่จุดรูปแบบที่ดินปัจจุบันความถูกต้องของการจำแนกอัตโนมัติโดยคอมพิวเตอร์ยังไม่สามารถตอบสนองการทำงานความต้องการดังนั้นการทดลองนี้ใช้คอมพิวเตอร์ของมนุษย์วิธีการตีความแบบโต้ตอบที่จะดึงจุดรูปแบบของการเปลี่ยนแปลง. ผ่านการแลกเปลี่ยนระหว่างสองช่วง 'ภาพสเปกตรัมหลายข้อมูลการเปลี่ยนแปลงของคลื่นความถี่และตีความจุดรูปแบบการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นของใหม่ตารางที่ดินโดยเมื่อวันที่ 20 ตารางเมตรขนาดภาพความละเอียดกลางที่พบ ตามสีขนาดรูปร่างพื้นผิวโครงสร้างสูงและร่มเงาของภาพที่ดินที่มีการเปลี่ยนแปลงที่ถูกระบุที่ดินการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่ถูกดึงและการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ได้รับการบันทึก. ในลักษณะเดียวกับจุดด่างรูปแบบใหม่ ที่ดินก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นในภาพเต็มที่ถูกสกัดและการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ถูกบันทึกไว้สำหรับการตั้งค่าการอ้างอิงของการตรวจสอบในภาคสนาม. 78 Zhihong หลิว et al, / IERI Procedia 5 (2013) 75-80 3. สกัดและผลการวิเคราะห์ใหม่ที่เพิ่มขึ้นที่ดินการก่อสร้างในเขตพื้นที่การทดลอง(1) ผลการกำกับดูแลของที่ดินการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่โดย 20 เมตรกลางขนาดความละเอียดสเปกตรัมหลายภาพในYinchuan ธรรมดาโซนทดลอง 107 รูปแบบของจุดที่ดินก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่ถูกสกัดผ่านCBERS และ P6 ข้อมูลภาพ พื้นที่ในทุกเป็นเรื่องเกี่ยวกับ 20,607 เอเคอร์ การกระจายจุดใหม่ที่ดินก่อสร้างเพิ่มขึ้นเป็น Sho
ที่มีจำหน่ายทางออนไลน์ที่ www.sciencedirect.com
2212-6678 © 2013 ผู้เขียน จัดทำโดย Elsevier BV
การคัดเลือกและการทบทวนภายใต้ความรับผิดชอบของข้อมูลวิศวกรรมสถาบันวิจัยดอย: 10.1016 / j.ieri.2013.11.073 ScienceDirect 2013 ประชุมระหว่างประเทศเกี่ยวกับการเกษตรและธรรมชาติวิศวกรรมทรัพยากรการศึกษาที่เห็นการตรวจสอบแบบไดนามิกของใหม่ที่เพิ่มขึ้นที่ดินการก่อสร้างในยินฉวนตามธรรมดาใน 20m ขนาดกลางมติการสำรวจระยะไกลข้อมูลZhihong Liua b, * Xingke Yanga, Hujun Hea เควน Zhua โรงเรียนของโลกวิทยาศาสตร์และทรัพยากรมหาวิทยาลัยฉางอานซีอาน 710054, จีนขตรวจที่ดินแห่งชาติสำนักXi 'ที่ซีอาน 710075, จีนบทคัดย่อการวิเคราะห์ความสำคัญของการตรวจสอบที่เห็นแบบไดนามิกของadd ที่ดินก่อสร้างใหม่พิจารณาอิทธิพลของปัจจัยต่างๆ บทความนี้เลือกธรรมดา Yinchuan สำหรับโซนทดลองทั่วไปสร้างฐานความรู้ของระยะไกลภาพรู้จากการตีความใช้หลายชั่วภาพระยะไกลดำเนินการผ่านการตีความการโต้ตอบของรูปแบบการเปลี่ยนแปลงของ add ที่ดินก่อสร้างใหม่และการตรวจสอบเขตข้อมูล ผลการแปลความหมายของ 20m ขนาดระยะไกลการแสดงภาพที่จุดต่ำสุดของพื้นที่เฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงที่ดินก่อสร้างใหม่ตรวจสอบโดยขนาด20 เมตรระยะไกลข้อมูลที่เป็นเรื่องเกี่ยวกับ6 ไร่ ความสามารถใน 20m ขนาดข้อมูลระยะไกลระบุการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่การเปลี่ยนแปลงที่ดินเพิ่มเติมแข็งแรงแสดงให้เห็นในการรับรู้ของพื้นที่จุดที่เล็กที่สุดช่วยลดและเพิ่มความแม่นยำในการรับรู้. © 2013 เผยแพร่โดย Elsevier BV การคัดเลือกและการทบทวนภายใต้ความรับผิดชอบของข้อมูลวิศวกรรมสถาบันวิจัยคำสำคัญ: ยินฉวนธรรมดา; ข้อมูลการสำรวจข้อมูลระยะไกล ความละเอียดกลาง การก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่แบบไดนามิกการตรวจสอบที่ดิน1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการพัฒนาต่อไปของการก่อสร้างทางเศรษฐกิจและการเปลี่ยนแปลงของที่ดินมหภาคต้องการบริหารซีอานสำนักกำกับดูแลที่ดินของรัฐต้องการที่จะได้รับการเปลี่ยนแปลงเปล่า* Zhihong หลิว . Tel .: + 86-029-82339073 ที่อยู่ E-mail: hshengjun@sohu.com ออนไลน์ว่างที่ www.sciencedirect.com © 2013 ผู้เขียน จัดทำโดย Elsevier BV การคัดเลือกและการทบทวนภายใต้ความรับผิดชอบของข้อมูลวิศวกรรมสถาบันวิจัยการเข้าถึงเปิดภายใต้ใบอนุญาต CC BY-NC-ND. เข้าถึงเปิดภายใต้ใบอนุญาต CC BY-NC-ND. 76 Zhihong หลิว et al, / IERI Procedia 5 (2013) 75-80 ข้อมูลที่ดินการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่ได้อย่างรวดเร็วเป็นไปได้ที่จะมีช่วงเป้าหมายภายใต้การดูแลจุด ดังนั้นบนพื้นฐานของการใช้ความละเอียดสูงภาพระยะไกลในการกำกับดูแลสถานการณ์ของที่ดินการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่ในบางโซนที่สำคัญก็จำเป็นที่จะใช้ครอบคลุมกว้างและค่อนข้างถูกละเอียดตรงกลางภาพระยะไกลในการกำกับดูแลสถานการณ์แมโครของใหม่ที่เพิ่มขึ้นก่อสร้างที่ดินในช่วงที่ทั้ง ด้วยวิธีนี้มันต่อไปสามารถดำเนินการระบบการดูแลระยะไกลแบบไดนามิกการเพิ่มขึ้นของที่ดินการก่อสร้างใหม่ในเขตที่ราบตะวันตกเฉียงเหนือของห้าจังหวัดขณะที่แมโครการกำกับดูแลและการกำกับดูแลไมโครสามารถชดเชยแต่ละอื่นๆ ที่จะนำเสนอเพียงในเวลาและข้อมูลที่ครอบคลุมสำหรับการตัดสินใจแมโครและการบริหารงานการกำกับดูแลที่ดินในห้าจังหวัดทางตะวันตกเฉียงเหนือ [1-6]. ดังนั้นจึงจำเป็นที่จะต้องดำเนินการทดลองเกี่ยวกับการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่ในดินแดนที่มีความละเอียดตรงกลางภาพระยะไกลในบางโซนแบน จากนั้นขึ้นอยู่กับการทดลองผลกระดาษวิเคราะห์และอธิบายถึงความสามารถของความละเอียดตรงกลางภาพระยะไกลในการกำกับดูแลและการค้นพบการเปลี่ยนแปลงของที่ดินการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่เพื่อที่จะนำเสนอประสบการณ์และการอ้างอิงถึงการทำงานต่อไปของการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่เพิ่มขึ้นใหม่ที่ดินก่อสร้างโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่มีการเปลี่ยนแปลงไปจากแผ่นดินไถ. 2 โซนการทดลองและการประมวลผลข้อมูล2.1 เลือกโซนทดลองงานวิจัยนี้เลือก Yinchuan ธรรมดาเป็นโซนการทดลอง ยินฉวนธรรมดามีพื้นที่ขนาดใหญ่จึงเป็นงานที่หนักจะใช้ภาพกลางความละเอียดในการกำกับดูแลเขตทั้งหมด พิจารณาคุณภาพของที่มีอยู่ภาพความละเอียดสูง, การทดลองนี้เพียงเลือกบางส่วนของมณฑล Yinchuan ธรรมดาที่จะดำเนินการพลังการกำกับดูแล การทดลองนี้เลือกอำเภอ Xixia อำเภอ Jinfeng อำเภอ Xingqing (พื้นที่ทั้งหมดของสามย่านเป็น9,491 กิโลเมตร 2) เขต Helan (1,600 กิโลเมตร 2) และเมือง Yongning (1,020 กิโลเมตร 2) รวมเป็นพื้นที่ 12,111 กิโลเมตร 2. 2.2 เตรียมข้อมูล(1) ภาพกลางความละเอียดภาพความละเอียดกลางที่เก็บรวบรวมของยินฉวนล้วนถูกผลิตในปี2007 และปี 2008 P6 ข้อมูลเชิงพื้นที่ความละเอียดเป็น23.5m ซึ่งมีสี่ช่องดาวเทียม CBERS ข้อมูล multispectral ความละเอียดเชิงพื้นที่เป็น 20 เมตร, ที่มี 5 ช่องทาง การทดสอบนี้จะใช้ข้อมูลการสำรวจข้อมูลระยะไกลสำหรับ 20 เมตรขนาดของข้อมูลการสำรวจระยะไกลเป็นตัวแทน. (2) ภาพความละเอียดสูงที่เก็บรวบรวมภาพความละเอียดสูงของยินฉวนล้วนถูกผลิตในปี2007 และปี 2008 การทดลองนี้ใช้ภาพเหล่านี้ในการตรวจสอบและประเมินความถูกต้องของที่ดินก่อสร้างเพิ่มทุนซึ่งสกัดจากภาพความละเอียดกลาง. 2.3 การประมวลผลข้อมูลก่อน(1) การแก้ไขภูมิสารสนเทศพบออกจากจุดที่สามารถระบุตัวจากภาพอ้างอิงในขณะเดียวกันเมื่อพิจารณาการกระจายชุดของจุดเหล่านี้. พบจุดที่สอดคล้องกันจากภาพสำหรับการแก้ไขและใช้การประมวลผลการสำรวจระยะไกลซอฟต์แวร์เพื่อป้อนค่าพิกัดของจุดเหล่านี้หนึ่งโดยหนึ่ง. การคำนวณการปรับการควบคุมการดำเนินการที่มีคะแนนโดยวิธีการที่เหมาะสมกำลังสองพหุนามพิกเซล resample ด้วยวิธีการเชิงเส้นคู่และลบจุดเหล่านั้นซึ่งมีพิเศษ RMSE Zhihong หลิว et al, / IERI Procedia 5 (2013) 75-80 77 ค่าขณะเดียวกันมั่นใจจุดลบเหล่านี้ไม่ได้มีอิทธิพลต่อผลการแก้ไขรูปทรงเรขาคณิต จำนวนของจุดควบคุมถูกควบคุมระหว่างจำนวนขั้นต่ำทฤษฎี (n + 1) (n + 2) / 2 และจำนวนสูงสุดที่แนะนำ(n + 1) (n + 2) / 2 เพื่อตอบสนองความต้องการของความถูกต้องทางเรขาคณิต [7 -10]. (2) การลงทะเบียนภาพเป็นภาพที่ใช้ในการระบุและดึงข้อมูลของที่ดินก่อสร้างเพิ่มทุนที่ได้รับจากเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกันและเวลาที่แตกต่างกันของสองโซนการทดลองที่พวกเขาจำเป็นต้องใช้เพื่อให้ตรงกับดีกับแต่ละอื่นๆ ในสถานที่เชิงพื้นที่ใน โซนเดียวกัน มันหมายถึงเทคโนโลยีการลงทะเบียนภาพเป็นสิ่งที่จำเป็น. ภาพ CBERS แพนได้รับในธันวาคม 2007 ถูกนำมาเป็นภาพอ้างอิงที่จะลงทะเบียน 30 เมตรของภาพความละเอียดกลางในเขตทดลองYinchuan ธรรมดา. (3) การเพิ่มประสิทธิภาพของภาพมันเป็นที่ซับซ้อนกระบวนการที่จะได้รับภาพระยะไกลและคุณภาพของภาพที่ได้รับอิทธิพลจากบรรยากาศระบบแสง, เซ็นเซอร์, สายอิเล็กทรอนิกส์เช่นเดียวกับเที่ยวบินของดาวเทียม ฯลฯ ดังนั้นมันจึงเป็นสิ่งที่จำเป็นในการกู้คืนภาพ'เนื้อทุกหนทุกแห่งและคุณสมบัติทางเรขาคณิตผ่าน วิธีการดังต่อไปนี้: ครั้งแรกโดยใช้ฟังก์ชั่นการแพร่กระจายจุด(PSF) ของระบบการสร้างการถ่ายภาพที่จะแสดงการลดคุณภาพ; ที่สองโดยใช้การแปลงฟูริเยร์ในตารางฟุตเพื่อให้ได้ฟังก์ชั่นการถ่ายโอนการปรับ (MTF) ของการสร้างภาพของระบบ หลังจากนั้นขึ้นอยู่กับขั้นตอนการผกผันของขั้นตอนการถ่ายภาพดาวเทียมโดยใช้การกรองวีเนอร์ในการกู้คืนและชดเชย MTF; ในที่สุดความคมชัดของภาพที่ได้รับการปรับปรุง ในขณะเดียวกันเพื่อเพิ่มความคมชัดข้อมูลที่เป็นประโยชน์และขยายความแตกต่างของคุณสมบัติซึ่งจะปรับปรุงความสามารถในภาพของการตีความและการวิเคราะห์ค่าสีเทาพิกเซลถูกเปลี่ยนคุณสมบัติที่จะทำให้ภาพที่ระบุและโดดเด่น. 2.4 การสกัดที่เพิ่มขึ้นใหม่ที่ดินการก่อสร้างในเขตพื้นที่การทดลอง(1) การจัดตั้งของการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่ที่ดินเครื่องหมายสื่อความหมายสถานประกอบการของที่ดินการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่เครื่องหมายสื่อความหมายเป็นหลักในสเปกตรัมหลายภาพ จุดรูปแบบของการเปลี่ยนแปลงที่ดินการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่ของชนิดข้อมูลที่แตกต่างกันได้รับการคัดเลือกขึ้นอยู่กับการอ้างอิงของภาพความละเอียดสูงในเวลาเดียวกันอธิบายและจัดหมวดหมู่โดยคุณสมบัติของพวกเขามีความรู้แปลของการเปลี่ยนแปลงจากไร่ที่ดินเพื่อการก่อสร้างที่ดินความรู้แปลของการเปลี่ยนแปลงจากดินแดนที่ไม่ได้ใช้ที่ดินก่อสร้าง(2) การสกัดรูปแบบที่ดินการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่จุดพาร์ติชันของกริดเพื่อหลีกเลี่ยงจุดที่รูปแบบของการเปลี่ยนแปลงที่ถูกพลาดหรือซ้ำหลายครั้งในระหว่างกระบวนการสกัดที่ทดลองโซนถูกแบ่งออกเป็นหลายกริดequi ระยะห่างและแต่ละตาราง เป็นหน่วยงาน ขนาดของตารางเป็น1 กิโลเมตร× 1 กิโลเมตรสำหรับภาพความละเอียดสูงเต็มที่และ 2 กม× 2 กม. เพื่อให้ภาพที่อยู่ตรงกลางความละเอียด. สกัดวิธีการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่จุดรูปแบบที่ดินปัจจุบันความถูกต้องของการจำแนกอัตโนมัติโดยคอมพิวเตอร์ยังไม่สามารถตอบสนองการทำงานความต้องการดังนั้นการทดลองนี้ใช้คอมพิวเตอร์ของมนุษย์วิธีการตีความแบบโต้ตอบที่จะดึงจุดรูปแบบของการเปลี่ยนแปลง. ผ่านการแลกเปลี่ยนระหว่างสองช่วง 'ภาพสเปกตรัมหลายข้อมูลการเปลี่ยนแปลงของคลื่นความถี่และตีความจุดรูปแบบการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นของใหม่ตารางที่ดินโดยเมื่อวันที่ 20 ตารางเมตรขนาดภาพความละเอียดกลางที่พบ ตามสีขนาดรูปร่างพื้นผิวโครงสร้างสูงและร่มเงาของภาพที่ดินที่มีการเปลี่ยนแปลงที่ถูกระบุที่ดินการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่ถูกดึงและการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ได้รับการบันทึก. ในลักษณะเดียวกับจุดด่างรูปแบบใหม่ ที่ดินก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นในภาพเต็มที่ถูกสกัดและการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ถูกบันทึกไว้สำหรับการตั้งค่าการอ้างอิงของการตรวจสอบในภาคสนาม. 78 Zhihong หลิว et al, / IERI Procedia 5 (2013) 75-80 3. สกัดและผลการวิเคราะห์ใหม่ที่เพิ่มขึ้นที่ดินการก่อสร้างในเขตพื้นที่การทดลอง(1) ผลการกำกับดูแลของที่ดินการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่โดย 20 เมตรกลางขนาดความละเอียดสเปกตรัมหลายภาพในYinchuan ธรรมดาโซนทดลอง 107 รูปแบบของจุดที่ดินก่อสร้างที่เพิ่มขึ้นใหม่ถูกสกัดผ่านCBERS และ P6 ข้อมูลภาพ พื้นที่ในทุกเป็นเรื่องเกี่ยวกับ 20,607 เอเคอร์ การกระจายจุดใหม่ที่ดินก่อสร้างเพิ่มขึ้นเป็น Sho
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- ถ้าคุณกลัวH1N1คุณจะใช้สบู่ในโฆษณาเพราะมั
- Burning of incense will release a variet
- คุณคุยกับคนอื่นบ้าง
- I took a picture but apparently cannot,s
- busy
- if condition as same
- สิ่งผิดปกติ
- sore throat
- มอบอำนาจ
- Finally, studying Introduction to Academ
- Anyone this here working to professional
- This trend is observed at several latitu
- Patient's
- Dalvance (Dalbavancin), a semisynthetic
- 我很高兴能在这里学习汉语专业
- มีแฟนเป็นชาวต่างชาติ
- Dalvance (Dalbavancin), a semisynthetic
- คุณต้องการเดรสแค่2แบบนี้ใช่มั้ย
- มีแฟนเป็นชาวต่างชาติ
- Its popularity has led to indoor elevate
- As well, people did not see the tattoos
- หวาดระแวง
- with its many rides and exotic attractio
- Aiming at increase quality ofproducts co
