Moving beyond mapping reef geomorph

Moving beyond mapping reef geomorphology, a number of studies have used high resolution instruments to map reef communities (also referred to as habitats or biotopes). The number of classes (categories) distinguishable by remote sensing depends on many factors including, the platform (satellite, airborne, towed instrument) type of sensor (spectral, spatial and temporal resolution) atmospheric clarity, surface roughness, water clarity and water depth. Experiments based on simulation (Hochberg and Atkinson, 2003; Kutser et al., 2003) or real data (Mumby et al., 1997; Holden and LeDrew, 1999; Andréfouët et al., in press; Call et al., 2003; Capolsini et al., in press) show that Landsat (TM or ETM+), SPOT HRV or ASTER can differentiate 3 to 6 subtidal habitat types (e.g. coral reef, seagrass, sand, hard substrate) with reasonable overall accuracy (60–75%). A compilation of results suggests a predictive character to the relationship overall accuracy (Y) vs. number of classes (X) with Y=−3.90X+86.38 (r2=0.63) for Landsat ETM+, and Y=−2.78X+91.69 for Ikonos (r2=0.82) ( Andréfouët et al., in press).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ย้ายนอกเหนือจากแผนที่แนวปะการังธรณีสัณฐานวิทยา จำนวนของการศึกษาได้ใช้เครื่องมือความละเอียดสูงแผนที่ชุมชนปะการัง (หรือที่เรียกว่าการอยู่อาศัยหรือ biotopes) จำนวนชั้น (ประเภท) แตกต่างจากแชมพูขึ้นอยู่กับหลายปัจจัยได้แก่ ชนิดแพลตฟอร์ม (จานดาวเทียม ทางอากาศ พ่วงเครื่องมือ) ของเซ็นเซอร์ (ความละเอียดสเปกตรัม ปริภูมิ และขมับ) บรรยากาศความชัดเจน ความหยาบผิว น้ำ และความลึกของน้ำ การทดลองที่ใช้ในการจำลอง (Hochberg และอันดับ 2003 Kutser และ al., 2003) หรือข้อมูลที่แท้จริง (Mumby และ al., 1997 โฮลเดนและ LeDrew, 1999 Andréfouët et al. ในกด โทรและ al., 2003 ดู Capolsini et al. ในข่าว) ว่า Landsat (TM หรือ ETM +), HRV จุด หรือสเตอร์สามารถแยกความแตกต่างอยู่อาศัย subtidal 3 ถึง 6 ชนิด (เช่นปะการัง หญ้าทะเล หาด ทราย พื้นผิวที่ยาก) ด้วยความแม่นยำโดยรวมเหมาะสม (60 – 75%) ช่วยคาดการณ์ความสัมพันธ์แนะนำการรวบรวมผลลัพธ์ความแม่นยำโดยรวม (Y) เทียบกับจำนวนเรียน (X) Y = −3.90 X + 86.38 (r2 = 0.63) Landsat ETM + และ Y = −2.78 X + 91.69 สำหรับ Ikonos (r2 =$ 0.82) (Andréfouët et al. ในข่าว)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ย้ายเกินธรณีสัณฐานแนวการทำแผนที่การศึกษาได้ใช้เครื่องมือที่มีความละเอียดสูงเพื่อทำแผนที่ชุมชนแนวปะการัง (ยังเรียกว่าเป็นแหล่งที่อยู่อาศัยหรือ Biotopes) จำนวนของชั้นเรียน (ประเภท) ความแตกต่างจากการสำรวจระยะไกลขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายอย่างรวมทั้งแพลตฟอร์ม (ดาวเทียมอากาศเครื่องมือลาก) ประเภทของเซ็นเซอร์ (สเปกตรัมความละเอียดเชิงพื้นที่และขมับ) ความคมชัดบรรยากาศพื้นผิวที่ขรุขระชัดเจนของน้ำและความลึกของน้ำ การทดลองอยู่บนพื้นฐานของการจำลอง (Hochberg และแอตกินสัน 2003; Kutser et al, 2003.) หรือข้อมูลจริง (Mumby et al, 1997;. โฮลเดนและ Ledrew 1999; Andréfouëtและคณะในการกด; โทร. et al, 2003. Capolsini et al., ในหนังสือพิมพ์) แสดงให้เห็นว่า Landsat (TM หรือ ETM +) HRV จุดหรือ ASTER สามารถแยกความแตกต่าง 3-6 น้ำลงต่ำสุดที่อยู่อาศัยประเภท (เช่นแนวปะการังหญ้าทะเล, ทราย, พื้นผิวยาก) โดยรวมมีความถูกต้องเหมาะสม (60-75% ) รวบรวมผลการชี้ให้เห็นตัวละครทำนายความถูกต้องโดยรวมความสัมพันธ์ (Y) เทียบกับจำนวนของชั้นเรียน (X) กับ Y = -3.90X + 86.38 (r2 = 0.63) สำหรับ Landsat ETM + และ Y = -2.78X + 91.69 สำหรับ Ikonos (r2 = 0.82) (Andréfouët et al., ในหนังสือพิมพ์)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ย้ายที่อยู่นอกเหนือแผนที่แนวธรณีสัณฐาน จำนวนของการศึกษาที่ต้องใช้เครื่องมือที่มีความละเอียดสูงแผนที่ชุมชนแนว ( ยังเรียกว่าที่อยู่อาศัยหรือ biotopes ) จำนวนชั้น ( ประเภท ) สังเกตได้จากระยะไกล ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการรวมถึงแพลตฟอร์ม ( ดาวเทียมทางอากาศ ลากเครื่องมือ ) ประเภทของเซนเซอร์ ( สเปกตรัมความละเอียดเชิงพื้นที่และเวลา ) บรรยากาศความชัดเจน ความขรุขระของผิว ความชัดเจนน้ำและความลึกของน้ำ การทดลองที่ใช้ในการจำลอง ( และ hochberg Atkinson , 2003 ; kutser et al . , 2003 ) หรือข้อมูลที่แท้จริง ( mumby et al . , 1997 ; โฮลเดนและ ledrew , 1999 ; อังเดร ฟูร์ë t et al . , กด โทร et al . , 2003 ; capolsini et al . , ในข่าว ) แสดงให้เห็นว่า ดาวเทียม ( TM หรือ ETM )จุด HRP-4C หรือแอสเตอร์ สามารถแยก 3 ถึง 6 ประเภท ที่อยู่อาศัย subtidal ( เช่น ปะการัง หญ้าทะเล ทราย พื้นผิวแข็ง ) กับความถูกต้องโดยรวมที่เหมาะสม ( 60 – 75 % ) รวบรวมผลแนะนําตัวละครดความสัมพันธ์ความถูกต้องโดยรวม ( Y ) กับหมายเลขของการเรียน ( x ) Y = − 3.90x 86.38 ( R2 = 0.63 ) สำหรับดาวเทียม ETM และ Y = −ของสินทรัพย์คงที่ / สำหรับโคโนส ( R2 = 0.82 ) ( อังเดร ฟูร์ë t et al . ,ในข่าว )