2. The characteristics and framework of iCAM2.1. Characteristics of iC การแปล - 2. The characteristics and framework of iCAM2.1. Characteristics of iC ไทย วิธีการพูด

2. The characteristics and framewor

2. The characteristics and framework of iCAM
2.1. Characteristics of iCAM
In 2002, Munsell Color Science Lab of Rochester Institute of Technology put forward iCAM (Image Color Appearance
Model), which integrates advantages of IPT Color Space (hue uniformity) [2], S-CIELAB Color Space (spatial filter) [3] and
CIECAM02 Color Appearance Model (Chromatic Adaptation Transformation) [4,5] whose target is to simultaneously provide
traditional color appearance capabilities, spatial vision attributes, and color difference metrics. iCAM has the following
characteristics.
Since the consideration of practical viewing conditions has been involved in iCAM, it can accurately predict the result of
the observation under different conditions.
Its hue uniformity is excellent. As iCAM can describe aspects of color appearance phenomena including accurate metrics
of color differences well, it can be used to carry out the color gamut mapping calculation based on the perception of human
eyes.
iCAM considers image’s spatial aspects of vision and adaptation. The adapting stimulus becomes a spatially low-pass
image. So it is adapted to images.
Therefore, we selected iCAM as the standard color model of CMS. The color gamut mapping calculation from input
media to output media can be accomplished in the iCAM. Thus, the computer vision after cross-media transmission is more
approximate to human vision.
2.2. The mechanism of creating the color gamut mapping platform [6–8]
The structure of the iCAM standard model is mainly divided into two parts. Firstly, for Chromatic Adaptation
Transformation (CAT), the XYZ tristimulus values are converted into CAT02 color space. Then X
0Y
0
Z
0
, which has accomplished
the chromatic adaptation are converted into IPT (Image Processing Transform) color space to carry out the gamut mapping
calculation. Finally, these values are inversely converted to X
00Y
00Z
00. The process of creating the IPT color gamut mapping
platform is shown in Fig
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
2.ลักษณะและกรอบของ iCAM2.1. ลักษณะของ iCAMใน 2002, Munsell สีวิทยาศาสตร์แล็บของโรเชสเตอร์สถาบันเทคโนโลยีนำ iCAM (ภาพสีลักษณะรุ่น), ซึ่งรวมข้อดีของพื้นที่สี IPT (เว้ใจ) [2], S-CIELAB สีพื้นที่ (พื้นที่กรอง) [3] และCIECAM02 ลักษณะแบบสี (เครื่องตั้งสายปรับแปลง) [4,5] ที่มีเป้าหมายคือการ ให้พร้อมกันความสามารถลักษณะสีแบบดั้งเดิม ปริภูมิวิสัยทัศน์คุณลักษณะ และการวัดความแตกต่างของสี iCAM มีดังนี้ลักษณะการเนื่องจากการพิจารณาเงื่อนไขการปฏิบัติดูมีส่วนเกี่ยวข้องใน iCAM มันสามารถถูกต้องทายผลของสังเกตภายใต้เงื่อนไขต่าง ๆความรื่นรมย์ของเว้เป็นเลิศ เป็น iCAM สามารถอธิบายลักษณะของปรากฏการณ์ลักษณะสีรวมถึงการวัดความถูกต้องของความแตกต่างของสี อย่างดี สามารถใช้เพื่อดำเนินการคำนวณการแมปเฉดสีที่ตามการรับรู้ของมนุษย์ตาiCAM พิจารณาลักษณะพื้นที่ของภาพวิสัยทัศน์และปรับ กระตุ้น adapting กลายเป็น spatially ต่ำผ่านรูปภาพของ ดังนั้น มันจะปรับให้ภาพดังนั้น เราเลือก iCAM เป็นแบบสีมาตรฐานของ CMS การคำนวณการแมปเฉดสีจากการป้อนข้อมูลสื่อสื่อเอาท์พุทสามารถบรรลุผลใน iCAM คอมพิวเตอร์วิทัศน์หลังจากส่งข้ามสื่อจึงเพิ่มมากขึ้นประมาณการมองมนุษย์2.2.กลไกการสร้างเวทีการแมปเฉดสี [6-8]โครงสร้างของแบบจำลองมาตรฐาน iCAM เป็นส่วนใหญ่แบ่งออกเป็นสองส่วน ประการแรก สำหรับปรับเครื่องตั้งสายการเปลี่ยนแปลง (CAT), tristimulus xyz ลดต่ำค่าจะถูกแปลงเป็น CAT02 สีพื้นที่ แล้ว X0Y0Z0ซึ่งได้สำเร็จปรับเครื่องตั้งสายจะถูกแปลงเป็นพื้นที่สี IPT (ประมวลผลแปลงรูปได้) การดำเนินการแมปเฉดสีคำนวณ ในที่สุด ค่าเหล่านี้ inversely แปลงเป็น X00Y00Z00.กระบวนการสร้างการแมปเฉดสีของ IPTเวทีแสดงในฟิก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
2. ลักษณะและกรอบการทำงานของ iCam
2.1 ลักษณะของ Icam
ในปี 2002 Munsell สีวิทยาศาสตร์ Lab ของ Rochester Institute of Technology หยิบยก ICAM (ภาพลักษณะภายนอกสี
Model) ซึ่งรวมข้อดีของ IPT พื้นที่สี (สีสม่ำเสมอ) [2], S-CIELAB สีพื้นที่ (ตัวกรองอวกาศ) [ 3] และ
CIECAM02 ลักษณะรุ่นสี (การเปลี่ยนแปลงการปรับตัวรงค์) [4,5] ซึ่งมีเป้าหมายเป็นไปพร้อม ๆ กันให้
ความสามารถในการแสดงสีแบบดั้งเดิมแอตทริบิวต์วิสัยทัศน์เชิงพื้นที่และตัวชี้วัดที่แตกต่างของสี ICAM มีดังต่อไปนี้
ลักษณะ.
ตั้งแต่การพิจารณาเงื่อนไขการรับชมที่ได้รับการปฏิบัติที่เกี่ยวข้องในการ iCam มันถูกต้องสามารถทำนายผลมาจาก
การสังเกตภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน.
สม่ำเสมอสีมันจะดี ในฐานะที่เป็น iCam สามารถอธิบายลักษณะของปรากฏการณ์ลักษณะสีรวมทั้งตัวชี้วัดที่ถูกต้อง
ของความแตกต่างสีที่ดีก็สามารถนำมาใช้ในการดำเนินการคำนวณช่วงสีที่ทำแผนที่ขึ้นอยู่กับการรับรู้ของมนุษย์
ดวงตา.
iCam พิจารณาด้านอวกาศของภาพของวิสัยทัศน์และการปรับตัว กระตุ้นการปรับตัวกลายเป็นสันนิฐานต่ำผ่าน
ภาพ ดังนั้นจึงปรับให้ภาพ.
ดังนั้นเราจึงเลือก iCam เป็นแบบสีมาตรฐานของ CMS คำนวณช่วงสีที่ทำแผนที่จากอินพุต
สื่อที่สื่อเอาท์พุทสามารถทำได้ใน iCam ดังนั้นวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์หลังจากที่การส่งข้ามสื่อมีมากขึ้น
ใกล้เคียงกับวิสัยทัศน์ของมนุษย์.
2.2 กลไกของการสร้างแพลตฟอร์มช่วงสีที่ทำแผนที่ [6-8]
โครงสร้างของ iCam รูปแบบมาตรฐานแบ่งออกเป็นสองส่วน ประการแรกสำหรับการปรับตัวรงค์
เปลี่ยนแปลง (CAT), XYZ ค่า tristimulus จะถูกแปลงเป็นพื้นที่สี CAT02 จากนั้น X
0Y
0
Z
0
ซึ่งได้ประสบความสำเร็จใน
การปรับตัวสีจะถูกแปลงเป็น IPT (การประมวลผลภาพ Transform) พื้นที่สีจะดำเนินการช่วงการทำแผนที่
การคำนวณ สุดท้ายค่าเหล่านี้จะถูกแปลงแปรผกผันกับ X
00Y
00Z
00 กระบวนการของการสร้างช่วงสี IPT ทำแผนที่
แพลตฟอร์มที่แสดงในรูป
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
2 . ลักษณะและขอบเขตของ icam
2.1 . ลักษณะของ icam
ในปี 2002 เซลสีห้องทดลองวิทยาศาสตร์ของสถาบันเทคโนโลยีโรเชสเตอร์หยิบยก icam ( ภาพสีลักษณะ
Model ) ซึ่งรวมข้อดีของ IPT สีพื้นที่ ( ภาพสี ) [ 2 ] , พื้นที่ s-cielab สี ( พื้นที่ตัวกรอง ) [ 3 ] และลักษณะรูปแบบ (
CIECAM02 สี chromatic การปรับตัวเปลี่ยนแปลง ) [ 45 ] ที่มีเป้าหมายพร้อมกันให้
ความสามารถลักษณะสีดั้งเดิมของวิสัยทัศน์เชิงพื้นที่ และวัดความแตกต่างสี icam มีลักษณะดังต่อไปนี้
.
ตั้งแต่การพิจารณาในทางปฏิบัติดูเงื่อนไขได้มีส่วนร่วมใน icam มันถูกต้องสามารถทำนายผล

สังเกตภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน ของฮิวสามัคคีเป็นเลิศเป็น icam สามารถอธิบายลักษณะของสีที่ปรากฏปรากฏการณ์ รวมทั้งความถูกต้องวัด
สี ความแตกต่าง คือ มันสามารถใช้เพื่อดำเนินการสีเฉดสีของแผนที่ คำนวณตามการรับรู้ของมนุษย์

icam พิจารณาตาภาพเชิงพื้นที่ด้านวิสัยทัศน์และการปรับตัว ส่วนการกระตุ้นจะเปลี่ยนผ่านต่ําภาพ

ดังนั้นจึงปรับให้ภาพ
ดังนั้นเราเลือก icam เป็นสีมาตรฐานรูปแบบ CMS สีเฉดสีของแผนที่ คำนวณจากสื่อป้อนข้อมูล
ที่จะออกสื่อได้ใน icam . ดังนั้นคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ หลังจากส่งสื่อข้ามมากขึ้น
ใกล้เคียงกับการมองเห็นของมนุษย์ .
2.2 . กลไกของการสร้างแพลตฟอร์มแผนที่เฉดสี [ 6 – 8 ]
โครงสร้างของ icam แบบมาตรฐานเป็นหลักแบ่งออกเป็นสองส่วนประการแรกสำหรับ chromatic การปรับตัว
แปลง ( แมว ) , tristimulus XYZ ค่าจะถูกแปลงเป็น cat02 สีพื้นที่ แล้ว 0y x

0
z
0
ซึ่งได้
การปรับตัวโดยจะถูกแปลงเป็นเป้าหมาย ( การประมวลผลภาพการแปลง ) พื้นที่สีมีเฉดสีแผนที่
การคำนวณ ในที่สุด ค่าเหล่านี้จะถูกแปลงผกผันกับ 00y
x

00z 00 .กระบวนการของการสร้างนี้สีเฉด
เป็นแพลตฟอร์มที่แสดงในรูปแผนที่
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: