BackgroundThe feasibility of using health system data to estimate prevalence of chronic kidney disease (CKD) stages 3-5 was explored.Study DesignCohort study.Setting & ParticipantsA 5% national random sample of patients from the Veterans Affairs (VA) health care system, enrollees in a managed care plan in Michigan (M-CARE), and participants from the 2005-2006 National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES).PredictorObserved CKD prevalence estimates in the health system population were calculated as patients with an available outpatient serum creatinine measurement with estimated glomerular filtration rate <60 mL/min/1.73 m2, among those with at least one outpatient visit during the year.Outcomes & MeasurementsA logistic regression model was fitted using data from the 2005-2006 NHANES to predict CKD prevalence in those untested for serum creatinine in the health system population, adjusted for demographics and comorbid conditions. Model results then were combined with the observed prevalence in tested patients to derive an overall predicted prevalence of CKD within the health systems.ResultsPatients in the VA system were older, had more comorbid conditions, and were more likely to be tested for serum creatinine than those in the M-CARE system. Observed prevalences of CKD stages 3-5 were 15.6% and 0.9% in the VA and M-CARE systems, respectively. Using data from NHANES, the overall predicted prevalences of CKD were 20.4% and 1.6% in the VA and M-CARE systems, respectively.ข้อจำกัดคุณภาพข้อมูลระบบสุขภาพถูกจำกัด โดยข้อมูลขาดหายไปสำหรับผลลัพธ์ที่ห้องปฏิบัติการและการแข่งขัน ค่าอัตราการกรองบ่งบอกประมาณเดียวถูกใช้เพื่อกำหนดโรคไต มากกว่าความคงทนมากกว่า 3 เดือนบทสรุปการประเมินความชุกของโรคไตภายในระบบสุขภาพเป็นไปได้ แต่ความขัดแย้งระหว่างการสังเกต และคาดการณ์ prevalences แนะนำว่า วิธีนี้ไม่ขึ้นอยู่กับความพร้อมของข้อมูลและคุณภาพของข้อมูลสำหรับเงื่อนไข comorbid เช่นเดียวกับความถี่ของการทดสอบสำหรับไตเรื้อรังในระบบการดูแลสุขภาพ
การแปล กรุณารอสักครู่..
