4.3 Analysis of Information Asymmet

4.3 Analysis of Information Asymmetry and Hedge Accounting
As highlighted in the previous section, the enforcement generated by meeting the criteria for designation of HA may be impacting the evidence found. So, the next analysis seeks to portray whether higher disclosure – related to companies that operated with HA – resulted in lower information asymmetry. To do this, the dispersion variable of analysts’ average forecasts (DAFA) will be taken as a proxy for information asymmetry.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.3 การวิเคราะห์ข้อมูลความไม่สมดุลและการบัญชีป้องกันความเสี่ยงเป็นการเน้นในส่วนก่อนหน้า การบังคับใช้ที่สร้างขึ้น โดยประชุมเกณฑ์สำหรับการกำหนด HA อาจผลพบหลักฐาน ดังนั้น การวิเคราะห์ต่อไปพยายามวาดภาพว่ามีการเปิดเผยข้อมูลสูง – ที่เกี่ยวข้องกับบริษัทที่ดำเนินการกับ HA – ส่งผลให้เกิดความไม่สมดุลข้อมูลต่ำกว่า การทำเช่นนี้ ตัวแปรการกระจายของนักวิเคราะห์คาดการณ์เฉลี่ย (ฟา) จะเป็นพร็อกซีสำหรับข้อมูลความไม่สมดุล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.3 การวิเคราะห์ข้อมูลไม่สมมาตรและบัญชีป้องกันความเสี่ยง
ในฐานะที่เป็นไฮไลต์ในส่วนก่อนหน้านี้การบังคับใช้ที่สร้างขึ้นโดยการประชุมเกณฑ์สำหรับการกำหนดของ HA อาจจะส่งผลกระทบต่อหลักฐานที่พบ ดังนั้นการวิเคราะห์ต่อไปพยายามที่จะวาดภาพว่าการเปิดเผยข้อมูลที่สูงขึ้น - กิจการที่เกี่ยวข้องกับ บริษัท ที่ดำเนินการกับ HA - ส่งผลให้ข้อมูลความไม่สมดุลที่ต่ำกว่า การทำเช่นนี้ตัวแปรการกระจายตัวของการคาดการณ์เฉลี่ยของนักวิเคราะห์ '(DAFA) จะถูกนำมาเป็นพร็อกซี่สำหรับสมส่วนข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.3 การวิเคราะห์ความไม่สมดุลข้อมูลและการบัญชีป้องกันความเสี่ยงเป็นไฮไลต์ในส่วนก่อนหน้า การบังคับใช้กฎหมายที่สร้างขึ้นโดยการประชุมเกณฑ์สำหรับการแต่งตั้งของฮาอาจจะส่งผลกระทบต่อหลักฐานที่พบ ดังนั้น การวิเคราะห์ต่อไปพยายามที่จะวาดภาพว่า การเปิดเผยข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ บริษัท ที่เพิ่มขึ้น และการลดความไม่สมดุล ( ฮา ) ข้อมูล . ทำแบบนี้ การตัวแปรของนักวิเคราะห์คาดการณ์เฉลี่ย ( Dafa ) จะเห็นว่าเป็นพร็อกซี่สำหรับข้อมูลความไม่สมดุล .