Urban freight distribution/delivery

Urban freight distribution/delivery usually leads to traffic
congestion, safety concerns, air pollution, and high logistic
costs [1]. In recent years, more and more carriers and shippers
have recognized the importance of designing efficient distribution
strategies to improve the level of customers service
and reduce the financial and environmental cost of freight
transportation [2]. However, the extensive literature on the
classical vehicle routing problem (VRP) and its variants
have primarily considered the problem using static traffic
information with corresponding constant travel times. In
recent years, a number of studies take account of substantial
variation in speeds and improve the model by taking the time
dependency of travel times into consideration (see details
in Section 2). However, in urban transportation system, lots
of random factors, such as uncertain traffic volume, severe
weather conditions, and incidents, can lead to the uncertainty
of travel times during most of the day, especially during
the morning and evening peak periods. Those nonrecurrent
events can significantly affect the reliability of the
transportation system and contribute to a stochastic timedependent
(STD) congested transportation network. Urban
route designs that ignore these significant variations and
uncertainties of travel times are often found to be inefficient
within a congested traffic condition and may contribute to
higher operational costs or inferior customer service [1].
Therefore, in order to optimize the freight distribution
performance in urban settings, both the random and timevarying
properties of the link travel times must be considered.
In this paper, we refer to the stochastic time-dependent VRP
with hard time window (STDVRPTW). The aim of this study
is to devise good and computationally efficient approaches to
assist the fleet dispatchers operating in an urban congested
environment. To utilize available resources for serve timesensitive
customers, this paper takes into consideration of
Hindawi Publishing Corporation
Discrete Dynamics in Nature and Society
Volume 2015, Article ID 914309, 10 pages
http://dx.doi.org/10.1155/2015/914309
2 Discrete Dynamics in Nature and Society
the following travel-time properties:(1)for certain routes, the
travel times vary according to the time of day; (2) the travel
time is stochastic

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขนส่งเมืองกระจายส่งสินค้ามักจะนำไปสู่การจราจรแออัด ความกังวลด้านความปลอดภัย มลพิษอากาศ และสูงโลจิสติกค่าใช้จ่าย [1] ในปีที่ผ่านมา เพิ่มเติม และเพิ่มเติมสายการบิน และผู้ขนส่งได้รู้จักความสำคัญของการออกแจกจ่ายที่มีประสิทธิภาพกลยุทธ์เพื่อปรับปรุงระดับของการบริการลูกค้าและลดต้นทุนทางการเงิน และสิ่งแวดล้อมของการขนส่งขนส่ง [2] อย่างไรก็ตาม วรรณกรรมมากมายในการรถคลาสสิกสายปัญหา (VRP) และตัวแปรของมีหลักพิจารณาปัญหาจราจรคงใช้ข้อมูลเวลาเดินทางคงสอดคล้องกัน ในปี จำนวนของการศึกษาใช้เวลาบัญชีของสำคัญในความเร็วที่เปลี่ยนแปลง และปรับปรุงรูปแบบ โดยสละเวลาเวลาอ้างอิงของสหรัฐพิจารณา (ดูรายละเอียดในส่วนที่ 2) อย่างไรก็ตาม ในระบบขนส่งเมือง มากมายปัจจัยสุ่ม เช่นปริมาณจราจรที่ไม่แน่นอน อย่างรุนแรงสภาพอากาศ และเหตุการณ์ สามารถนำไปสู่ความไม่แน่นอนที่ของเวลาของวัน การเดินทางโดยเฉพาะในช่วงตอนเช้าและเย็นระยะเวลาสูงสุด ผู้ nonrecurrentเหตุการณ์อย่างมากสามารถส่งผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือของการระบบขนส่งและ timedependent แบบเฟ้นสุ่มเครือข่ายขนส่ง congested (STD) เมืองกระบวนผลิตการออกแบบที่ละเว้นเหล่านี้เปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ และความไม่แน่นอนของเวลาเดินทางมักพบจะต่ำในการจราจร congested เงื่อนไข และอาจนำไปสู่ต้นทุนดำเนินงานสูงหรือบริการลูกค้าน้อย [1]ดังนั้น การเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายสินค้าการขนส่งประสิทธิภาพในการตั้งค่าเมือง ทั้งแบบสุ่ม และ timevaryingต้องพิจารณาคุณสมบัติของเวลาการเดินทางเชื่อมโยงในเอกสารนี้ เราถึง VRP ขึ้นอยู่กับเวลาแบบเฟ้นสุ่มมีหน้าต่างที (STDVRPTW) จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้จะดี และมีประสิทธิภาพ computationally วิธีการประดิษฐ์ช่วย dispatchers กองเรือที่ปฏิบัติการในการเมืองแออัดสภาพแวดล้อม ใช้ ทรัพยากรที่มีการให้บริการ timesensitiveลูกค้า เอกสารนี้ใช้เวลาในการพิจารณาของคอร์ปอเรชั่นประกาศ HindawiDynamics แยกกันในธรรมชาติและสังคมปริมาณ 2015 บทความ ID 914309 หน้า 10http://dx.doi.org/10.1155/2015/914309Dynamics แยกกัน 2 ธรรมชาติและสังคมคุณสมบัติเวลาเดินทางต่อไปนี้: (1) บางเส้นทาง การเวลาเดินทางที่แตกต่างกันตามช่วงเวลาของวัน (2 เดินทาง)เวลาเป็นแบบเฟ้นสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจายการขนส่งสินค้าเมือง /
การจัดส่งจะนำไปสู่การจราจรแออัดกังวลด้านความปลอดภัยมลพิษทางอากาศและโลจิสติกสูงค่าใช้จ่าย
[1] ในปีที่ผ่านมาผู้ให้บริการมากขึ้นและมากขึ้นและส่งสินค้าทางเรือได้ตระหนักถึงความสำคัญของการออกแบบการจัดจำหน่ายที่มีประสิทธิภาพกลยุทธ์ในการเพิ่มระดับของการบริการลูกค้าและลดค่าใช้จ่ายทางการเงินและสิ่งแวดล้อมของการขนส่งการขนส่ง[2] อย่างไรก็ตามวรรณกรรมที่กว้างขวางในรถคลาสสิกที่มีปัญหาการกำหนดเส้นทาง (VRP) และตัวแปรของมันมีการพิจารณาปัญหาที่เกิดขึ้นส่วนใหญ่ใช้การจราจรคงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเดินทางครั้งอย่างต่อเนื่อง ในปีที่ผ่านมาจำนวนของการศึกษาใช้บัญชีของที่สำคัญการเปลี่ยนแปลงในความเร็วและปรับปรุงรูปแบบโดยการใช้เวลาขึ้นของการเดินทางครั้งเข้าสู่การพิจารณา(ดูรายละเอียดในส่วนที่ 2) อย่างไรก็ตามในระบบการขนส่งในเมืองจำนวนมากของปัจจัยสุ่มเช่นปริมาณการจราจรมีความไม่แน่นอนอย่างรุนแรงสภาพอากาศและเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจะนำไปสู่ความไม่แน่นอนของการเดินทางในช่วงเวลาส่วนใหญ่ของวันโดยเฉพาะในช่วงระยะเวลาสูงสุดในตอนเช้าและตอนเย็น ผู้ nonrecurrent เหตุการณ์อย่างมีนัยสำคัญจะมีผลต่อความน่าเชื่อถือของระบบการขนส่งและนำไปสู่การ timedependent สุ่ม (STD) แออัดเครือข่ายการขนส่ง เมืองการออกแบบเส้นทางที่ไม่สนใจการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญเหล่านี้และความไม่แน่นอนของการเดินทางครั้งมักจะพบว่าได้ผลภายในสภาพการจราจรที่คับคั่งและอาจนำไปสู่ต้นทุนการดำเนินงานที่สูงขึ้นหรือการบริการลูกค้าที่ด้อยกว่า[1]. ดังนั้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายการขนส่งสินค้าประสิทธิภาพการทำงานในการตั้งค่าในเมืองทั้งสุ่มและ timevarying คุณสมบัติของการเชื่อมโยงการเดินทางครั้งจะต้องพิจารณา. ในบทความนี้เราจะดูที่สุ่มขึ้นกับเวลา VRP หน้าต่างเวลาที่ยากลำบาก (STDVRPTW) จุดมุ่งหมายของการศึกษาครั้งนี้คือการประดิษฐ์วิธีการที่มีประสิทธิภาพที่ดีและคอมพิวเตอร์ที่จะช่วยให้บรรดากองเรือปฏิบัติการในเมืองแออัดสภาพแวดล้อม การใช้ประโยชน์จากทรัพยากรที่มีอยู่สำหรับบริการ timesensitive ลูกค้าบทความนี้จะเข้าสู่การพิจารณาของHindawi สำนักพิมพ์คอร์ปอเรชั่นDynamics ไม่ต่อเนื่องในธรรมชาติและสังคมระดับเสียงในปี2015 บทความที่ 914309, 10 หน้าhttp://dx.doi.org/10.1155/2015/914309~~V 2 ไม่ต่อเนื่อง การเปลี่ยนแปลงในธรรมชาติและสังคมคุณสมบัติเวลาเดินทางต่อไปนี้(1) สำหรับบางเส้นทางที่การเดินทางครั้งแตกต่างกันตามช่วงเวลาของวัน; (2) การเดินทางเวลาสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกระจาย / การจัดส่งสินค้าในเมืองมักจะนำไปสู่การจราจร
congestion ความกังวลด้านความปลอดภัย มลพิษในอากาศ และมีต้นทุนโลจิสติกส์
[ 1 ] ในปีล่าสุด , ผู้ให้บริการมากขึ้นและส่งสินค้าทางเรือ
ได้รับการยอมรับความสำคัญของการออกแบบกลยุทธ์การกระจาย
มีประสิทธิภาพในการเพิ่มระดับของการบริการลูกค้าและลดต้นทุนทางการเงิน
และสิ่งแวดล้อมของการขนส่งสินค้า
[ 2 ] อย่างไรก็ตามวรรณคดีอย่างละเอียดบน
คลาสสิก ปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะ ( vrp ) และตัวแปรของ
มีหลักพิจารณาปัญหาการใช้ข้อมูลจราจร
คงที่เดียวกันเดินทางคงครั้ง ใน
ที่ผ่านมาจำนวนของการศึกษาที่ใช้บัญชีของการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก
ความเร็วและปรับปรุงแบบจำลองโดยการสละเวลาในการเดินทาง ในการพิจารณาครั้ง

( ดูรายละเอียดในส่วนที่ 2 ) อย่างไรก็ตาม ในระบบการขนส่งในเมืองมากมาย
ปัจจัยสุ่ม เช่น ปริมาณจราจรที่ไม่แน่นอนรุนแรง
สภาพอากาศและเหตุการณ์ที่อาจนำไปสู่ความไม่แน่นอน
ครั้งเดินทางช่วงเกือบทั้งวัน โดยเฉพาะช่วงเช้าและเย็นระยะเวลาสูงสุด
. ผู้ nonrecurrent
เหตุการณ์อย่างมากสามารถส่งผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือของ
ระบบการขนส่ง และส่งผลให้
timedependent stochastic ( STD ) เครือข่ายการขนส่งที่แออัด เมืองเส้นทางแบบที่ไม่สนใจการเปลี่ยนแปลง

ที่สำคัญเหล่านี้และความไม่แน่นอนของเวลาเดินทางมักพบเป็นไม่ได้ผล
ภายในสภาพการจราจรที่แออัด และอาจส่งผลให้ต้นทุน
สูงกว่า หรือการบริการลูกค้าที่ด้อยกว่า [ 1 ] .
ดังนั้น