We discuss oneestimation strategy,

We discuss one
estimation strategy, which is based on a parallel corpus of
documents. We assume that a topic variable Z in LDA could
generate both a source language token and a target language
token.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราพูดคุยเกี่ยวกับการประเมินกลยุทธ์ ซึ่งอ้างอิงเป็น corpus ขนานของเอกสาร เราสมมติว่า ตัวแปรหัวข้อ Z ใน LDA สามารถสร้างโทเค็นภาษาต้นฉบับและภาษาเป้าหมายโทเค็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราจะหารือถึงหนึ่งใน
กลยุทธ์การประมาณค่าซึ่งจะขึ้นอยู่กับคลังข้อมูลแบบขนานของ
เอกสาร เราคิดว่า Z ตัวแปรในหัวข้อ LDA สามารถ
สร้างทั้งภาษาต้นฉบับโทเค็นและภาษาเป้าหมาย
โทเค็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราหารือเกี่ยวกับหนึ่งกลยุทธ์ การประมาณค่า ซึ่งขึ้นอยู่กับขนานของคลังข้อมูลเอกสาร เราคิดว่าหัวข้อตัวแปร Z ใน lda สามารถสร้างทั้งภาษาต้นฉบับและภาษาเป้าหมายโทเค็นเหรียญ