Theuse of the Gamma distribution do

The
use of the Gamma distribution does not have an important
impact on the empirical performance of the various estimators.
This conclusion is also observed when off-center processes are
considered. Finally, the empirical results indicate that the use
of the Uniform distribution has a relevant impact on estimators
based on the sample ranges. Finally, in Section 5, the main
conclusions derived from the various Monte Carlo simulation
studies are presented.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ใช้การแจกแจงแกมมาไม่มีความสำคัญส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพรวมของ estimators ต่าง ๆนอกจากนี้ยังสังเกตข้อสรุปนี้เมื่อกระบวนการปิดศูนย์อยู่ถือว่า ในที่สุด ผลรวมบ่งชี้ว่า การใช้ของเครื่องแบบกระจายมีผลกระทบเกี่ยวข้อง estimatorsตามช่วงตัวอย่าง สุดท้าย ในส่วน 5 หลักบทสรุปที่ได้จากการจำลอง Carlo มอนต่าง ๆการศึกษาจะนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้งานของการกระจายรังสีไม่ได้มีความสำคัญส่งผลกระทบต่อผลการดำเนินงานเชิงประจักษ์ของประมาณต่างๆ. ข้อสรุปนี้ยังเป็นที่สังเกตได้เมื่อกระบวนการปิดศูนย์ได้รับการพิจารณา ในที่สุดผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าการใช้งานของการกระจายชุดมีผลกระทบที่เกี่ยวข้องประมาณขึ้นอยู่กับช่วงตัวอย่าง สุดท้ายในส่วนที่ 5 หลักข้อสรุปที่ได้จากการจำลองMonte Carlo ต่างๆการศึกษาที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้การแจกแจงแกมมาไม่ได้มีผลกระทบสำคัญในการปฏิบัติงานเชิงประจักษ์ของ

สรุปวิธีการต่าง ๆ นี้ยังเป็นที่สังเกตเมื่อออกจากศูนย์
กระบวนการพิจารณา ในที่สุด ผลการศึกษาพบว่าการใช้
ของการแจกแจงที่มีผลกระทบที่เกี่ยวข้องในการประเมิน
ขึ้นอยู่กับตัวอย่างช่วง สุดท้ายในส่วนที่ 5 , หลัก
ข้อสรุปที่ได้จากการจำลองมอนติคาร์โล
การศึกษาต่าง ๆได้แก่