In this paper, 16 static ASL alphab

In this paper, 16 static ASL alphabets are to be recognized in real-time using Nokia Lumia 1520 smartphone with Windows Phone 8.1 operating system. The algorithm is developed on top of EmguCV library. All images captured are sampled into resolution of 320 x 240 pixels in RGB format.
The proposed framework first sample RGB value of skin pixels of the signer for calibration to implement automatic detection of hand gesture.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษ 16 อักษร ASL คงจะรู้จักในแบบเรียลไทม์โดยใช้สมาร์ทโฟน Nokia Lumia 1520 มาพร้อมระบบปฏิบัติการ Windows Phone 8.1 คือพัฒนาอัลกอริทึมด้านบนของไลบรารี EmguCV ภาพทั้งหมดเป็นตัวอย่างในความละเอียด 320 x 240 พิกเซลในรูปแบบ RGB กรอบการนำเสนอตัวอย่าง RGB ค่าแรกของพิกเซลผิวหนังของผู้ลงนามสำหรับการสอบเทียบการตรวจหาอัตโนมัติของสัญญาณมือที่ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกระดาษนี้ 16 ตัวอักษร ASL คงที่จะได้รับการยอมรับในเวลาจริงใช้ Nokia Lumia 1520 มาร์ทโฟนกับโทรศัพท์ระบบปฏิบัติการของ Windows 8.1 อัลกอริทึมที่มีการพัฒนาด้านบนของห้องสมุด EmguCV ภาพทุกภาพที่จับเป็นตัวอย่างลงในความละเอียด 320 x 240 พิกเซลในรูปแบบ RGB.
กรอบแรกที่เสนอค่าตัวอย่าง RGB ของพิกเซลที่ผิวของผู้ลงนามสำหรับการสอบเทียบที่จะดำเนินการตรวจสอบโดยอัตโนมัติของสัญญาณมือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , 16 สถิต ASL ตัวอักษรจะได้รับการยอมรับในเวลาจริงโดยใช้ Nokia Lumia สมาร์ทโฟน Windows Phone 8.1 1520 กับระบบปฏิบัติการ ขั้นตอนวิธีที่พัฒนาขึ้นบนห้องสมุด emgucv . ภาพทั้งหมดถูกจับอยู่ในตัวอย่างความละเอียด 320 x 240 พิกเซลในรูปแบบ RGBการนำเสนอกรอบแรกค่า RGB ของพิกเซลตัวอย่างหนังของผู้ลงนามในการสอบเทียบเพื่อใช้ตรวจจับสัญญาณมือ อัตโนมัติ