In this paper, we introduce a novel

In this paper, we introduce a novel computer vision based attack
that automatically discloses inputs on a touch-enabled device while
the attacker cannot see any text or popup in a video of the victim
tapping on the touch screen. We carefully analyze the shadow formation
around the fingertip, apply the optical flow, deformable partbased
model (DPM), k-means clustering and other computer vision
techniques to automatically locate the touched points. Planar homography
is then applied to map the estimated touched points to a
reference image of software keyboard keys. Recognition of passwords
is extremely challenging given that no language model can
be applied to correct estimated touched keys. Our threat model is
that a webcam, smartphone or Google Glass is used for stealthy attack
in scenarios such as conferences and similar gathering places.
We address both cases of tapping with one finger and tapping with
multiple fingers and two hands. Extensive experiments were performed
to demonstrate the impact of this attack. The per-character
(or per-digit) success rate is over 97% while the success rate of recognizing
4-character passcodes is more than 90%. Our work is the
first to automatically and blindly recognize random passwords (or
passcodes) typed on the touch screen of mobile devices with a very
high success rate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราแนะนำการโจมตีคอมพิวเตอร์นวนิยายตามวิสัยทัศน์ที่เปิดเผยโดยอัตโนมัติกับอุปกรณ์ใช้งานในขณะที่ผู้โจมตีไม่สามารถเห็นข้อความใด ๆ หรือผุดขึ้นในวิดีโอของเหยื่อแตะบนหน้าจอสัมผัส เราวิเคราะห์อย่างระมัดระวังการก่อตัวของเงารอบนิ้ว ใช้กระแสแสง deformable partbasedแบบจำลอง (DPM), k หมายถึงคลัสเตอร์ และอื่น ๆ คอมพิวเตอร์วิทัศน์เทคนิคการค้นหาจุดสัมผัสโดยอัตโนมัติ ระนาบ homographyแล้วใช้แผนที่จุดสัมผัสประเมินเพื่อการภาพอ้างอิงของซอฟต์แวร์แป้น การรับรู้ของรหัสผ่านเป็นความท้าทายอย่างมากที่ภาษาแบบไม่สามารถสามารถใช้แก้ไขแป้นสัมผัสที่ประเมิน เป็นรูปแบบการคุกคามของเราใช้ว่า เว็บแคม สมาร์ทโฟน หรือ แก้ว Google สำหรับการโจมตีที่ลับ ๆ ล่อ ๆในสถานการณ์ เช่นสัมมนา และคล้ายรวบรวมสถานเราอยู่ทั้งสองกรณีเคาะ ด้วยนิ้วมือเดียว และเคาะด้วยหลายนิ้วและมือสอง ดำเนินการทดลองอย่างละเอียดแสดงให้เห็นถึงผลกระทบของการโจมตี ตัวต่อตัว(หรือต่อหลัก) มีอัตราความสำเร็จกว่า 97% ในขณะที่อัตราความสำเร็จของการจดจำโค้ดรหัสผ่าน 4 ตัวได้มากกว่า 90% งานของเราคือการครั้งแรกไปโดยอัตโนมัติ และอย่างคนตาบอดรู้รหัสผ่านแบบสุ่ม (หรือโค้ดรหัสผ่าน) พิมพ์ลงบนหน้าจอสัมผัสของอุปกรณ์โมบายด้วยการมากอัตราความสำเร็จสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราแนะนำวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์นวนิยายตามการโจมตี
ที่จะเปิดเผยปัจจัยการผลิตบนอุปกรณ์ที่ใช้สัมผัสในขณะที่
ผู้โจมตีไม่สามารถเห็นข้อความหรือป๊อปอัพในวิดีโอของเหยื่อ
แตะบนหน้าจอสัมผัส เราระมัดระวังวิเคราะห์การก่อเงา
รอบปลายนิ้วที่ใช้การไหลของแสง partbased deformable
แบบ (DPM), k หมายถึงการจัดกลุ่มและวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์อื่น ๆ
เทคนิคโดยอัตโนมัติค้นหาจุดที่สัมผัส ระนาบ homography
ถูกนำไปใช้แล้วเพื่อทำแผนที่จุดที่คาดสัมผัสกับ
ภาพอ้างอิงของคีย์แป้นพิมพ์ซอฟแวร์ การรับรู้ของรหัสผ่านที่
เป็นสิ่งที่ท้าทายอย่างมากที่ได้รับรูปแบบการใช้ภาษาที่ไม่สามารถ
นำมาประยุกต์ใช้ในการแก้ไขประมาณสัมผัสปุ่ม ภัยคุกคามรูปแบบของเราคือ
ว่าเว็บแคมมาร์ทโฟนหรือ Google แก้วถูกนำมาใช้สำหรับการโจมตีลึกลับ
ในสถานการณ์เช่นการจัดประชุมและสถานที่รวบรวมที่คล้ายกัน.
เราอยู่ทั้งสองกรณีการเคาะด้วยนิ้วเดียวและแตะกับ
นิ้วมือหลายและมือทั้งสองข้าง การทดลองที่ครอบคลุมได้ดำเนินการ
ที่จะแสดงให้เห็นถึงผลกระทบของการโจมตีครั้งนี้ ต่อตัวอักษร
(หรือต่อหลัก) อัตราความสำเร็จมากกว่า 97% ในขณะที่อัตราความสำเร็จของการตระหนักถึง
passcodes 4 ตัวละครที่เป็นมากกว่า 90% การทำงานของเราเป็น
ครั้งแรกโดยอัตโนมัติและสุ่มสี่สุ่มห้ารับรู้รหัสผ่านแบบสุ่ม (หรือ
passcodes) พิมพ์บนหน้าจอสัมผัสของโทรศัพท์มือถือที่มีมาก
อัตราความสำเร็จสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราแนะนำคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ใหม่โดยอัตโนมัติในระบบโจมตี
กระผมสัมผัสเปิดใช้งานอุปกรณ์ในขณะที่
คนร้ายไม่สามารถมองเห็นข้อความหรือป๊อปอัพในวิดีโอของเหยื่อ
แตะบนหน้าจอสัมผัส เรารอบคอบวิเคราะห์เงาก่อตัว
รอบปลายนิ้ว ใช้กระแสแสงแบบโดย partbased
( DPM ) , k-means การจัดกลุ่มและ
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์อื่น ๆเทคนิคโดยอัตโนมัติค้นหาสัมผัสจุด ระนาบ homography
แล้วใช้แผนที่ประมาณสัมผัสจุดเพื่อ
ภาพอ้างอิงของแป้นพิมพ์ซอฟต์แวร์ การรับรู้ของรหัสผ่าน
เป็นสิ่งท้าทายให้ที่ไม่มีภาษาแบบจำลอง
ไปประมาณสัมผัสถูกปุ่ม การคุกคามแบบของเรา
ที่เว็บแคม , มาร์ทโฟนหรือ Google ใช้
โจมตีหลบ ๆ ซ่อน ๆแก้วในสถานการณ์เช่นการประชุมและสถานที่ชุมนุมคล้ายกัน
เราที่อยู่ทั้งกรณีแตะด้วยนิ้วเดียว และแตะด้วย
นิ้วหลายและสองมือ การทดลองที่กว้างขวางจำนวน
เพื่อแสดงให้เห็นถึงผลกระทบของการโจมตีนี้ ต่อ ตัวละคร
( หรือต่อหลัก ) อัตราความสำเร็จมากกว่า 97 % ในขณะที่อัตราความสำเร็จของการ
4-character รหัสได้มากกว่าร้อยละ 90 งานของเราคือ
แรกโดยอัตโนมัติและสุ่มสี่สุ่มห้าจำรหัสผ่านแบบสุ่ม ( หรือ
รหัส ) พิมพ์บนหน้าจอสัมผัสของโทรศัพท์มือถือที่มีอัตราความสำเร็จสูงมาก

.