Rule: If variable1 is low and varia

Rule: If variable1 is low and variable2 is high Then output is benign Else output is malignant
In a fuzzy classification system, a case or an object can be classified by applying a set of fuzzy rules based on the linguistic values of its attributes.
Every rule has a weight, which is a number between 0 and 1, and this is applied to the number given by the antecedent. It involves 2 distinct parts. The first part involves evaluating the antecedent, fuzzifying the input and applying any necessary fuzzy operators. For Example

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กฎ: ถ้ามี variable1 และ variable2 สูง แล้วออกจะอ่อนโยน Else เป็นภูต ในระบบจัดประเภทเอิบ กรณีหรือวัตถุสามารถจัดประเภท โดยใช้ชุดของกฎที่ชัดเจนตามค่าของแอตทริบิวต์ของภาษาศาสตร์ ทุกกฎมีน้ำหนัก ซึ่งเป็นตัวเลขระหว่าง 0 และ 1 และนี้จะใช้กับหมายเลขที่กำหนด โดยที่ antecedent เกี่ยวข้องกับชิ้นส่วนที่แตกต่างกัน 2 ส่วนแรกเกี่ยวข้องกับประเมินที่ antecedent, fuzzifying อินพุต และใช้การดำเนินการชัดเจนใด ๆ จำเป็น ตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กฎ: ถ้า variable1 อยู่ในระดับต่ำและ variable2 สูงเอาท์พุทจากนั้นเป็นพิษเป็นภัยที่ส่งออกอื่น ๆ เป็นมะเร็ง
ในระบบการจำแนกเลือนกรณีหรือวัตถุที่สามารถจำแนกโดยใช้ชุดของกฎเลือนขึ้นอยู่กับค่าภาษาของคุณลักษณะของมัน.
ทุกกฏเกณฑ์ มีน้ำหนักซึ่งเป็นตัวเลขระหว่าง 0 และ 1 และครั้งนี้ถูกนำไปใช้กับจำนวนที่ได้รับจากอดีต มันเกี่ยวข้องกับการ 2 ส่วนคือส่วนที่แตกต่างกัน ส่วนแรกเกี่ยวข้องกับการประเมินผลก่อน, fuzzifying การป้อนข้อมูลและการประยุกต์ใช้ประกอบการเลือนใด ๆ ที่จำเป็น เช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กฎ : หาก variable1 ต่ําและ variable2 สูงแล้วผลผลิตจะออกใหม่อีกเป็นเนื้อร้าย
ในระบบการจัดหมวดหมู่แบบฟัซซี่ กรณี หรือวัตถุ สามารถจำแนกได้โดยการใช้ชุดของกฎฟัซซี่ตามค่าภาษาของแอตทริบิวต์ของ
ทุกกฎมีน้ำหนัก ซึ่งเป็นตัวเลขระหว่าง 0 และ 1 และใช้เป็นหมายเลขที่กำหนดโดยสิ่งที่มาก่อนมันเกี่ยวข้องกับ 2 ส่วนที่แตกต่างกัน ส่วนแรกเกี่ยวข้องกับการประเมินมาก่อน fuzzifying นำเข้าและการประยุกต์ใช้ฟัซซี่ผู้ประกอบการใด ๆที่จำเป็น ตัวอย่างเช่น