We used Bayesian hierarchical regre

We used Bayesian hierarchical regression models to estimate
diagnosis and diagnosis/treatment CAs for MCC using state
cancer registry data, hospital billing data, and census data at
the county level. Our results showed that the CAs for MCC
were fairly large

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้ทฤษฎีแบบจำลองถดถอยตามลำดับชั้นในการประเมินวินิจฉัยและการวินิจฉัย/รักษา CAs สำหรับ MCC สถานะโดยใช้ข้อมูลรีจิสทรีมะเร็ง โรงพยาบาลเรียกเก็บเงิน และสำมะโนประชากรข้อมูลที่ระดับเขต ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่า CAs สำหรับ MCCมีขนาดค่อนข้างใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้ตัวแบบถดถอยลำดับชั้นแบบเบย์เพื่อประเมิน
การวินิจฉัยและการวินิจฉัย / รักษา CAs สำหรับ MCC โดยใช้สถานะ
ข้อมูลรีจิสทรีมะเร็งข้อมูลการเรียกเก็บเงินของโรงพยาบาลและข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรใน
ระดับเขต ผลของเราแสดงให้เห็นว่า CAs สำหรับ MCC
มีขนาดใหญ่พอสมควร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้แบบการถดถอยแบบการประเมินการวินิจฉัย และการวินิจฉัย / รักษาสถานะการใช้ CAS สำหรับ MCCข้อมูลทะเบียนมะเร็ง โรงพยาบาลข้อมูลการเรียกเก็บเงิน และข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรระดับเขต ผลของเราแสดงให้เห็นว่า CAS สำหรับ MCCค่อนข้างใหญ่