The research results clearly suppor

The research results clearly support the conclusion that data mining is generally not limited to large data sets as the majority but not all of the authors and previous research anticipated this finding. Specific use of data mining techniques for structured small data set can also serve the usable results. Data mining for small student data sets from research is relevant example of effective use of data mining technology to develop the HEI’s knowledge management systems in the education domain. In the past, there were several attempts to predict the student educational success with various successes. The research focused on small student data sets and the results were obtained by comparable using of two different data mining technologies (Microsoft and Weka). Both results show a relative high prediction success and thus strength the conclusion that they can be relevant tool for developing HEI’s knowledge management systems as a main contribution of the paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการวิจัยชัดเจนสนับสนุนข้อสรุปที่ว่า การทำเหมืองข้อมูลโดยทั่วไปไม่จำกัดชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นส่วนใหญ่ แต่ไม่ทั้งหมดของผู้เขียนและงานวิจัยก่อนหน้านี้คาดว่าการค้นหานี้ ใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเฉพาะสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็กมีโครงสร้างยังสามารถทำหน้าที่ได้ผล การทำเหมืองข้อมูลสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็กนักเรียนจากงานวิจัยที่เกี่ยวข้องอย่างมีประสิทธิภาพใช้เทคโนโลยีเหมืองข้อมูลเพื่อพัฒนาระบบการจัดการความรู้ของไห่ในโดเมนการศึกษาได้ ในอดีต มีความพยายามหลายครั้งเพื่อทำนายความสำเร็จนักศึกษากับความสำเร็จต่าง ๆ การวิจัยเน้นชุดข้อมูลนักเรียนขนาดเล็ก และผลได้รับ โดยสามารถเปรียบเทียบข้อมูลที่แตกต่างกันสองเหมืองเทคโนโลยี (Microsoft และ Weka) ผลลัพธ์ทั้งสองแสดงความสำเร็จทำนายสัมพันธ์สูง จึงแรงสรุปว่า พวกเขาสามารถเป็นเครื่องมือที่เกี่ยวข้องในการพัฒนาระบบการจัดการความรู้ของไห่เป็นส่วนหลักของกระดาษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการวิจัยอย่างชัดเจนสนับสนุนข้อสรุปว่าการทำเหมืองข้อมูลโดยทั่วไปไม่ จำกัด ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นส่วนใหญ่ แต่ไม่ทั้งหมดของผู้เขียนและการวิจัยก่อนหน้านี้ที่คาดว่าการค้นพบนี้ การใช้งานเฉพาะของเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็กที่มีโครงสร้างยังสามารถให้บริการที่ใช้งานได้ผล การทำเหมืองข้อมูลสำหรับข้อมูลชุดนักเรียนขนาดเล็กจากการวิจัยที่เกี่ยวข้องเป็นตัวอย่างของการใช้งานที่มีประสิทธิภาพของข้อมูลเทคโนโลยีการทำเหมืองแร่ที่จะพัฒนาระบบการจัดการความรู้ HEI ในโดเมนการศึกษา ในอดีตที่ผ่านมามีความพยายามหลายครั้งที่จะทำนายความสำเร็จของนักเรียนการศึกษาที่มีความสำเร็จต่างๆ การวิจัยมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลชุดนักเรียนขนาดเล็กและผลที่ได้จากการเทียบเคียงการใช้สองเทคโนโลยีการทำเหมืองข้อมูลที่แตกต่างกัน (Microsoft และ Weka) ผลการแสดงทั้งสองประสบความสำเร็จในการทำนายค่อนข้างสูงและความแข็งแรงจึงสรุปได้ว่าพวกเขาสามารถเป็นเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา HEI ระบบการจัดการความรู้เป็นสนับสนุนหลักของกระดาษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการวิจัยชัดเจนสนับสนุนข้อสรุปว่าการทำเหมืองข้อมูลโดยทั่วไปไม่ จำกัด กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นส่วนใหญ่ แต่ไม่ทั้งหมดของผู้เขียนและงานวิจัยก่อนหน้านี้คาดว่าการค้นพบนี้ ใช้เฉพาะเทคนิคเหมืองข้อมูลสำหรับชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างขนาดเล็กยังสามารถใช้ผลลัพธ์ของงานการทำเหมืองข้อมูลสำหรับขนาดเล็กข้อมูลนักเรียนจากชุดข้อมูลตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลเทคโนโลยีเหมืองแร่ เพื่อพัฒนาระบบบริหารจัดการความรู้ของ เฮ ใน โดเมน การศึกษา ในอดีตเคยมีความพยายามหลายครั้งที่จะทำนายความสำเร็จทางการศึกษากับนักเรียนความสำเร็จต่าง ๆการวิจัยเน้นชุดข้อมูลนักเรียนขนาดเล็กและผลที่ได้รับจากการใช้เทคโนโลยีเหมืองข้อมูลเปรียบเทียบสองแตกต่างกัน ( Microsoft และ Weka ) ทั้งผลการทำนายความสำเร็จสูงและญาติจึงแรง สรุปว่า พวกเขาสามารถเป็นเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง เพื่อพัฒนาระบบบริหารจัดการความรู้ของ Hei เป็นส่วนหลักของกระดาษ