This study proposes an automatic ap

This study proposes an automatic apple sorting and quality inspection system, which is based on
real-time processing. Golden and Starking Delicious, and Granny Smith apple cultivars are sorted into
different classes by their colour, size and weight. It also detects apples affected by scab, stain and rot.
The proposed system consists of a roller, transporter and class conveyors combined with an enclosed
cabin with machine vision, load cell and control panel units. The roller and transporter conveyors have
two channels.
In order to analyze the visual properties of apples, two identical industrial colour cameras are set on the
roller conveyor. Four images of any apple rolling on the conveyor can be captured and processed using
image processing software in 0.52 s. As a result, the proposed machine can sorted averagely 15 apples
in per second using two channels, in real time.
In the experimental studies, the system design was tested using three different conveyor band
velocities and three apple cultivars to sort and inspect 183 samples with an average sorting accuracy rate
of 73–96%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้เสนอ apple อัตโนมัติเรียงลำดับ และคุณภาพระบบตรวจสอบ ซึ่งอ้างอิงการประมวลผลแบบเรียลไทม์ ทอง และอร่อย Starking และ apple บราเดอร์สายพันธุ์ที่ถูกเรียงลำดับเป็นเรียนแตกต่างกัน โดยสี ขนาด และน้ำหนัก นอกจากนี้ยังตรวจพบแอปเปิ้ลด้วย scab สีย้อม และเน่าระบบที่นำเสนอประกอบด้วยลูกกลิ้ง ขนส่ง และลำเลียงชั้นรวมกับการควบห้องโดยสารกับสเต็ม โหลดหน่วยแผงเซลล์และควบคุม ลูกกลิ้งและขนย้ายลำเลียงได้2 ช่องเพื่อวิเคราะห์คุณสมบัติภาพของแอปเปิ้ล สีอุตสาหกรรมเหมือนกล้องสองตัวตั้งอยู่บนการลูกกลิ้งลำเลียง ภาพที่สี่ของ apple ใด ๆ กลิ้งบนสายพานลำเลียงสามารถบันทึก และประมวลผลโดยใช้ภาพซอฟต์แวร์การประมวลผลใน 0.52 วินาที เป็นผล สามารถนำเสนอเครื่องเรียงลำดับประมาณ 15 แอปเปิ้ลในต่อวินาทีโดยใช้ 2 ช่อง ในเวลาจริงในการศึกษาทดลอง การออกแบบระบบทดสอบโดยใช้สายพานลำเลียงที่แตกต่างกันสามความเร็วและ 3 แอปเปิ้ลพันธุ์เรียงลำดับ และการตรวจสอบ 183 ตัวอย่าง มีค่าเฉลี่ยเรียงลำดับอัตราความถูกต้องร้อยละ 73 – 96

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ได้นำเสนอแอปเปิ้ลเรียงลำดับโดยอัตโนมัติและระบบการตรวจสอบที่มีคุณภาพซึ่งจะขึ้นอยู่กับ
การประมวลผลแบบ real-time โกลเด้นและ Starking แสนอร่อยและยายสมิ ธ แอปเปิ้ลสายพันธุ์ถูกจัดเรียงเป็น
ชั้นเรียนที่แตกต่างกันตามสีของพวกเขาขนาดและน้ำหนัก นอกจากนี้ยังตรวจพบแอปเปิ้ลผลกระทบจากการตกสะเก็ดคราบและเน่า.
ระบบที่นำเสนอประกอบด้วยลูกกลิ้งลำเลียงสายพานลำเลียงและชั้นรวมกับที่ล้อมรอบ
ห้องโดยสารที่มีวิสัยทัศน์เครื่องโหลดเซลล์และหน่วยแผงควบคุม ลูกกลิ้งลำเลียงสายพานลำเลียงและมี
สองช่องทาง.
เพื่อวิเคราะห์คุณสมบัติภาพของแอปเปิ้ลทั้งสองเหมือนกล้องสีอุตสาหกรรมตั้งอยู่บน
ลูกกลิ้งลำเลียง สี่ภาพของแอปเปิ้ลใด ๆ กลิ้งอยู่บนสายพานลำเลียงสามารถบันทึกและประมวลผลโดยใช้
ซอฟแวร์การประมวลผลภาพใน 0.52 วินาที เป็นผลให้เครื่องที่นำเสนอสามารถเรียงเฉลี่ย 15 แอปเปิ้ล
ในต่อวินาทีโดยใช้สองช่องทางในเวลาจริง.
ในการศึกษาทดลองออกแบบระบบได้รับการทดสอบใช้สามวงลำเลียงที่แตกต่างกัน
ความเร็วและแอปเปิ้ลสามสายพันธุ์ในการจัดเรียงและตรวจสอบ 183 ตัวอย่างด้วย เรียงลำดับอัตราความถูกต้องโดยเฉลี่ย
ของ 73-96%