Precision and effortThe pattern of

Precision and effort
The pattern of precision across the range of means, SDs, and
sampling intensities differed between ground squirrels and
harvester ants. The RSE for ground squirrels was below 30% at a
mean of 8 burrows per transect and a SD ¼ 4 for sampling intensities
3 transects (Fig. 1). RSE continued to decrease as burrow
abundance increased, and fell below 20% at the maximum recorded
burrow abundance. In contrast, the pattern of RSE for harvester ants
was less influenced by sampling intensity (Fig. 2). RSE for harvester
ants never fell below 30% for any sampling intensity at a mean of0.50 nests per transect and a SD ¼ 0.58. However, at a mean of 2e3
nests per transect, RSE was near or below 30% across all SDs at
sampling intensities of 3 transects. Additional harvester ant data
were available from a broader sample of 82 1-ha plots collected in
2013, and the mean number of nests per transect was 1.90 (unpublished
data). Assuming these data were a better approximation
of harvester ant abundances, sampling intensities 3 transects
would result in a RSE below 30%.
We identified that sampling duration depended on burrow
abundance in addition to sub-sampling intensity within plots. At a
sub-sampling intensity of 3 transects, our belt-transect method
generally required less than 1 h per plot (Fig. 3). However, sampling
intensities >3 transects increased the duration of sampling
up to approximately 2 h. Interestingly, intermediate to low
burrow abundance (e.g., 3e8 burrows per transect) required the
greatest duration per burrow counted. This was likely due to
vegetation characteristics on plots associated with burrow abundances
in that particular range. For example, the mean shrub
cover for burrow abundances between 3 and 8 was 12.7%, versus
2.8% for the remaining burrow abundances.
Analyses of precision and effort indicated that a three transect
sampling protocol would best satisfy the trade-off between statistical
precision and effort. First, three transects provided relatively
high precision given the overall abundances and SDs. As ground
squirrel burrow abundance increased above the median, precision
remained high with RSE ranging from 30% to 3 transects would decrease time efficiency, assuming an 8 h
workday, travel time to study area and between plots, and relatively
large sample sizes (e.g., >100e150 plots). Indeed, a three transect
design appeared to strike an efficient balance between statistical
and logistical constraints, and would best capture relative abundance
for ground squirrels and harvester ants in our ecological
context.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Precision and effortThe pattern of precision across the range of means, SDs, andsampling intensities differed between ground squirrels andharvester ants. The RSE for ground squirrels was below 30% at amean of 8 burrows per transect and a SD ¼ 4 for sampling intensities3 transects (Fig. 1). RSE continued to decrease as burrowabundance increased, and fell below 20% at the maximum recordedburrow abundance. In contrast, the pattern of RSE for harvester antswas less influenced by sampling intensity (Fig. 2). RSE for harvesterants never fell below 30% for any sampling intensity at a mean of0.50 nests per transect and a SD ¼ 0.58. However, at a mean of 2e3nests per transect, RSE was near or below 30% across all SDs atsampling intensities of 3 transects. Additional harvester ant datawere available from a broader sample of 82 1-ha plots collected in2013, and the mean number of nests per transect was 1.90 (unpublisheddata). Assuming these data were a better approximationof harvester ant abundances, sampling intensities 3 transectswould result in a RSE below 30%.We identified that sampling duration depended on burrowabundance in addition to sub-sampling intensity within plots. At asub-sampling intensity of 3 transects, our belt-transect methodgenerally required less than 1 h per plot (Fig. 3). However, samplingintensities >3 transects increased the duration of samplingup to approximately 2 h. Interestingly, intermediate to lowเจาะรูไปทั่วมากมาย (เช่น 3e8 burrows ต่อ transect) ต้องการระยะเวลาสูงสุดต่อตัวน้อยหลากหลายนับ นี้มีแนวโน้มที่จะครบกำหนดลักษณะพืชพรรณบนผืนที่เกี่ยวข้องกับเจาะรูไปทั่ว abundancesในช่วงที่เฉพาะ ตัวอย่าง พุ่มไม้หมายถึงครอบ abundances ตัวน้อยหลากหลายระหว่าง 3 และ 8 เป็น 12.7% เมื่อเทียบกับ2.8% เหลือเจาะรูไปทั่ว abundancesระบุวิเคราะห์ความแม่นยำและความพยายามสาม transectโพรโทคอลการสุ่มตัวอย่างจะดีที่สุดตอบสนอง trade-off ระหว่างสถิติความแม่นยำและความพยายาม ครั้งแรก สาม transects ให้ค่อนข้างความแม่นยำสูง abundances โดยรวมและองค์กร เป็นพื้นดินกระรอกตัวน้อยหลากหลายอุดมสมบูรณ์เพิ่มขึ้นเหนือค่ามัธยฐาน ความแม่นยำยังคงสูงกับ RSE ตั้งแต่ 30% < 20% ดังนั้นเป็นระบบนิเวศสัญญาณเพิ่ม (เช่น เพิ่มขนาดประชากร), ของเราความสามารถในการตรวจสอบความแตกต่างระหว่างผืนขึ้น คู่มีการจัดรูปแบบในการศึกษาคล้ายกัน (Hodges andMills, 2008 Alves et al., 2013) ที่สอง ที่ค่าเฉลี่ยของรังมด 2ต่อ transect RSE ถูกใกล้กับ หรือต่ำ กว่า 30% ในองค์กรในการสุ่มตัวอย่างความเข้มของ 3 transects ความแม่นยำสูงไม่เหมาะที่abundances ล่าง อย่างไรก็ตาม มันเป็นที่แน่ชัดที่สุ่มตัวอย่างเพิ่มเติมพยายามจะไม่เพิ่มความแม่นยำ (Fig. 2) ในที่สุด สาม transect โพรโทคอค่อนข้างมีประสิทธิภาพในแง่ของเวลาที่ใช้ในการสุ่มตัวอย่างในแต่ละแปลง (เช่น ประมาณ 1 ชั่วโมง) สุ่มตัวอย่าง> 3 transects จะลดเวลาประสิทธิภาพ สมมติว่าเป็น h 8workday, travel time to study area and between plots, and relativelylarge sample sizes (e.g., >100e150 plots). Indeed, a three transectdesign appeared to strike an efficient balance between statisticaland logistical constraints, and would best capture relative abundancefor ground squirrels and harvester ants in our ecologicalcontext.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแม่นยำและความพยายามในรูปแบบของความแม่นยำในช่วงของวิธีการที่ SDS และความเข้มของการสุ่มตัวอย่างแตกต่างกันระหว่างกระรอกดินและมดเกี่ยวข้าว RSE สำหรับกระรอกดินต่ำกว่า 30% ที่เฉลี่ย8 โพรงตัดต่อและ SD ¼ 4 สำหรับความเข้มของการสุ่มตัวอย่าง3 ตัดขวาง (รูปที่ 1). RSE ยังคงลดลงเมื่อโพรงความอุดมสมบูรณ์เพิ่มขึ้นและลดลงต่ำกว่า20% ที่บันทึกไว้สูงสุดอุดมสมบูรณ์โพรง ในทางตรงกันข้ามรูปแบบของ RSE สำหรับมดเครื่องเกี่ยวนวดและได้รับอิทธิพลน้อยลงโดยความเข้มของการสุ่มตัวอย่าง(รูปที่. 2) RSE สำหรับเกี่ยวข้าวมดไม่เคยลดลงต่ำกว่า30% สำหรับการสุ่มตัวอย่างความรุนแรงใด ๆ ที่หมายถึง of0.50 รังต่อผ่าและ SD ¼ 0.58 อย่างไรก็ตามในเฉลี่ยของ 2e3 รังต่อผ่า, RSE อยู่ใกล้หรือต่ำกว่า 30% ทั่ว SDS ทั้งหมดในความเข้มของการสุ่มตัวอย่าง3 ตัดขวาง ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวนวดและมดมีอยู่จากตัวอย่างที่กว้างขึ้นจาก 82 แปลงที่ 1 ฮ่าเก็บในปี2013 และค่าเฉลี่ยจำนวนรังต่อผ่าเป็น 1.90 (ที่ไม่ได้เผยแพร่ข้อมูล) สมมติว่าข้อมูลเหล่านี้ได้รับการประมาณที่ดีขึ้นของปริมาณมดตัดไม้, การสุ่มตัวอย่างเข้ม 3 ตัดขวางจะส่งผลให้RSE ด้านล่าง 30%. เราระบุว่าระยะเวลาการสุ่มตัวอย่างขึ้นอยู่กับโพรงอุดมสมบูรณ์นอกเหนือไปจากความรุนแรงย่อยสุ่มตัวอย่างภายในแปลง ที่เข้มย่อยสุ่มตัวอย่างของ 3 ตัดขวางวิธีสายพานตัดเราต้องน้อยกว่า1 ชั่วโมงต่อพล็อต (รูปที่. 3) อย่างไรก็ตามการสุ่มตัวอย่างเข้ม> 3 ตัดขวางที่เพิ่มขึ้นในช่วงระยะเวลาของการสุ่มตัวอย่างถึงประมาณ2 ชั่วโมง ที่น่าสนใจระดับกลางถึงต่ำอุดมสมบูรณ์โพรง (เช่นโพรง 3E8 ตัดต่อ) ที่จำเป็นต้องใช้ระยะเวลาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดนับต่อโพรง นี่คือน่าจะเกิดจากลักษณะของพืชในแปลงที่เกี่ยวข้องกับปริมาณโพรงอยู่ในช่วงที่เฉพาะเจาะจง ยกตัวอย่างเช่นไม้พุ่มเฉลี่ยปกปริมาณโพรงระหว่าง 3 และ 8 เป็น 12.7% เทียบกับ 2.8% ในปริมาณโพรงที่เหลือ. การวิเคราะห์ของความแม่นยำและความพยายามชี้ให้เห็นว่าสามผ่าโปรโตคอลการสุ่มตัวอย่างจะตอบสนองที่ดีที่สุดการออกระหว่างทางสถิติความแม่นยำและความพยายาม ครั้งแรกที่สามตัดขวางให้ความแม่นยำสูงที่กำหนดโดยรวมและปริมาณ SDS ในฐานะที่เป็นพื้นดินกระรอกความอุดมสมบูรณ์เพิ่มขึ้นดังกล่าวข้างต้นโพรงเฉลี่ย, ความแม่นยำอยู่ในระดับสูงที่มีRSE ตั้งแต่ 30% ถึง <20% ดังนั้นสัญญาณที่เพิ่มขึ้นของระบบนิเวศ (เช่นขนาดประชากรที่เพิ่มขึ้น) ของเรามีความสามารถในการตรวจสอบความแตกต่างระหว่างแปลงยังเพิ่มขึ้น คล้ายรูปแบบได้รับการรับรองในการศึกษาที่คล้ายกัน (ฮอดจ์ andMills 2008. อัลเวส et al, 2013) ประการที่สองการที่ค่าเฉลี่ยของ 2 รังมดต่อผ่าRSE ได้ใกล้หรือต่ำกว่า 30% ทั่ว SDS ที่เป็นตัวอย่างความรุนแรงของ3 ตัดขวาง ความแม่นยำที่สูงขึ้นเป็นที่น่าพอใจมากขึ้นในปริมาณที่ต่ำกว่าแต่ก็เห็นได้ชัดว่าการสุ่มตัวอย่างเพิ่มเติมความพยายามที่จะไม่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญที่มีความแม่นยำ(รูปที่. 2) .Finally สามโปรโตคอลตัดค่อนข้างมีประสิทธิภาพในแง่ของเวลาที่ใช้ในการสุ่มตัวอย่างในแต่ละล็อต(เช่น ประมาณ 1 ชั่วโมง) การเก็บตัวอย่าง> 3 ตัดขวางจะลดลงอย่างมีประสิทธิภาพเวลาสมมติว่าชั่วโมง 8 วันทำงาน, เวลาในการเดินทางเพื่อการศึกษาในพื้นที่และระหว่างแปลงและค่อนข้างขนาดตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่(เช่น> 100E150 แปลง) อันที่จริงสามตัดการออกแบบที่ดูเหมือนจะนัดหยุดงานที่มีประสิทธิภาพมีความสมดุลระหว่างทางสถิติข้อจำกัด และจิสติกส์และดีที่สุดที่จะจับภาพความอุดมสมบูรณ์สำหรับกระรอกดินและมดตัดไม้ในระบบนิเวศของเราบริบท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแม่นยำและความพยายาม
รูปแบบความแม่นยำในช่วงของวิธี SDS และความเข้มแตกต่างกันระหว่างกระรอกดิน

เก็บเกี่ยวมดและการสุ่มตัวอย่าง RSE เพื่อกระรอกดินต่ำกว่า 30% ที่
หมายถึง 8 เบอร์โรวส์ต่อพื้นที่และ SD ¼ 4 คนเข้ม
3 transects ( รูปที่ 1 ) RSE ยังคงลดลง ขุด
ความอุดมสมบูรณ์เพิ่มขึ้นและลดลงกว่า 20 เปอร์เซ็นต์ ที่บันทึก
สูงสุดแต้ไพบูลย์ ในทางตรงกันข้าม รูปแบบของ RSE เพื่อเก็บเกี่ยวมด
น้อยได้รับอิทธิพลจากความเข้ม ) ( รูปที่ 2 ) RSE เพื่อเก็บเกี่ยว
มดไม่เคยลดลงต่ำกว่า 30 % สำหรับตัวอย่างความรุนแรงที่หมายความว่า of0.50 รังต่อพื้นที่และ¼ SD 0.58 . อย่างไรก็ตาม ในความหมายของ 2e3
รังต่อผล RSE ใกล้ , หรือต่ำกว่า 30% ใน SDS ที่ความเข้มของ transects
) 3 .ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวมด
มีอยู่จากตัวอย่างกว้าง 82 1-ha แปลงเก็บ
2013 และค่าเฉลี่ยจำนวนรังต่อพื้นที่เป็น 1.90 ( ข้อมูลเผยแพร่
) สมมติว่าข้อมูลเหล่านี้มีขึ้นประมาณ
ของเก็บเกี่ยวมด abundances เข้ม จำนวน 3 transects
จะส่งผลใน RSE ด้านล่าง 30% .
เราระบุว่าระยะเวลาขึ้นอยู่กับชอนไช
การสุ่มตัวอย่างความอุดมสมบูรณ์นอกจากย่อยตัวอย่างความรุนแรงภายในแปลง ที่ความเข้มของ 
ย่อย 3 transects ตัวอย่างของเราครอบคลุมวิธีการโดยทั่วไปเข็มขัด
ต้องน้อยกว่า 1 ชั่วโมงต่อแปลง ( รูปที่ 3 ) อย่างไรก็ตาม ตัวอย่าง
เข้ม > 3 transects เพิ่มระยะเวลาของการสุ่มตัวอย่าง
ขึ้นประมาณ 2 ชั่วโมง ส่วนกลางเพื่อความอุดมสมบูรณ์ ขุดน้อย
( เช่น 3e8 โพรงต่อผล
) ต้องการที่ยิ่งใหญ่ที่สุดระยะเวลาต่อ ขุดนับ นี้น่าจะมาจากลักษณะพืชในแปลงที่เกี่ยวข้องกับ

ขุด abundances ในช่วงนั้นๆ ตัวอย่างปกพุ่ม
หมายถึงโพรง abundances ระหว่าง 3 และ 8 เป็น 12.7% เทียบกับ
2.8% ที่เหลือมุด abundances .
การวิเคราะห์ความแม่นยํา และพยายามชี้ให้เห็นว่าสามผล
ตัวอย่างโปรโตคอลที่ดีที่สุดจะตอบสนองการ trade-off ระหว่างสถิติ
ความแม่นยำและความพยายาม ครั้งแรกสาม transects ให้ค่อนข้าง
ความแม่นยำสูงได้รับ abundances โดยรวมและ SDS . เป็นกระรอกดิน
โพรงความอุดมสมบูรณ์เพิ่มขึ้นสูงกว่าค่ามัธยฐาน ความแม่นยำ
ยังคงสูงกับ RSE ตั้งแต่ 30% < 20% โดย
เป็นสัญญาณนิเวศวิทยาเพิ่มขึ้น ( เช่น การเพิ่มขนาดของประชากรของเรา
)ความสามารถในการตรวจสอบความแตกต่างระหว่างแปลง เพิ่มขึ้น รูปแบบคล้ายคลึง
ได้รับเอกสารในการศึกษาเหมือนกัน ( เจส andmills , 2008 ; Alves et al . , 2013 ) ประการที่สอง ที่ค่าเฉลี่ยของ 2 มดรัง
ต่อพื้นที่ RSE ใกล้หรือต่ำกว่า 30% ผ่าน SDS ที่ความเข้มข้นของตัวอย่าง
3 transects . มีความแม่นยําสูงที่พึงประสงค์มากขึ้น
abundances ลด แต่มันชัดเจนว่าคน
เพิ่มเติมพยายามจะไม่ช่วยเพิ่มความแม่นยำ ( รูปที่ 2 ) และพิธีสารสามพื้นที่ที่ค่อนข้างมีประสิทธิภาพในแง่ของเวลาที่ใช้ในแต่ละแปลงตัวอย่าง
( คือประมาณ 1 ชั่วโมง ) ตัวอย่าง
> 3 transects จะลดประสิทธิภาพของเวลา สมมติว่า 8 H
วันทำงาน เดินทางเวลาศึกษาพื้นที่ระหว่างแปลงและค่อนข้าง
ขนาดใหญ่ขนาดตัวอย่าง ( เช่น > 100e150 แปลง ) แน่นอน สามพื้นที่
ออกแบบมาเพื่อตีความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและสถิติ
logistical ข้อจำกัดและที่ดีที่สุดจะจับ
ความอุดมสมบูรณ์สัมพัทธ์และกระรอกดินเก็บเกี่ยวมดในบริบททางนิเวศวิทยา



ของเรา