Finally, small samples in a field m

Finally, small samples in a field make replication attempts
particularly difficult. If an effect exists, the probability of finding it
in two unrelated studies (i.e. the probability of replicating an
existing effect) is the product of the power of both studies. When
samples are small, a failure to replicate (i.e. to find the same effect
in both studies) is ambiguous: It may either mean that the effect
really does not exist or that the study did not have enough power
to detect it. Additionally, the smaller samples in a field are, the
more effect sizes vary, which makes it likely that effects from
different studies differ.2 Therefore, a field with underpowered

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุดท้าย ตัวอย่างขนาดเล็กในเขตทำให้ความพยายามในการจำลองแบบยากโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ถ้าผลอยู่ ความเป็นไปได้ว่า2 การศึกษาที่เกี่ยวข้อง (เช่นความเป็นไปของสถานการณ์ผลที่มีอยู่) เป็นผลิตภัณฑ์ของอำนาจของการศึกษาทั้ง เมื่อตัวอย่างมีขนาดเล็ก ความล้มเหลวในการจำลอง (เช่นหาผลดีในการศึกษาทั้งสอง) ไม่ชัดเจน: อาจจะหมายถึง ที่ผลจริง ๆ ไม่มี หรือว่า การศึกษาไม่มีอำนาจเพียงพอการตรวจสอบนั้น นอกจากนี้ ตัวอย่างขนาดเล็กในเขตข้อมูลมี การขนาดผลแตกต่างกัน ซึ่งทำให้โอกาสที่ผลจากdiffer.2 การศึกษาแตกต่างกันดังนั้น ฟิลด์ ด้วย underpowered

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในที่สุดตัวอย่างเล็ก ๆ
ในสนามทำให้ความพยายามจำลองแบบยากโดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากผลที่มีอยู่น่าจะเป็นของหาได้ในการศึกษาทั้งสองไม่เกี่ยวข้องกัน(เช่นความน่าจะเป็นของการจำลองที่มีผลบังคับใช้อยู่) เป็นผลิตภัณฑ์ของการใช้พลังงานของการศึกษาทั้งสอง เมื่อกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดเล็กเป็นความล้มเหลวที่จะทำซ้ำ(เช่นหาผลเช่นเดียวกันในการศึกษาทั้งสอง) ไม่ชัดเจน: มันอาจจะหมายถึงว่าผลจริงๆไม่อยู่หรือว่าการศึกษาไม่ได้มีพลังมากพอที่จะตรวจสอบได้ นอกจากนี้กลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดเล็กในเขตที่มีการเพิ่มเติมขนาดอิทธิพลแตกต่างกันไปซึ่งทำให้มันมีแนวโน้มว่าผลกระทบจากการศึกษาที่แตกต่างกันdiffer.2 ดังนั้นข้อมูลที่มี underpowered