Least-squared linear regression res

Least-squared linear regression results of the relationships between radar estimates of growing season parameters and model simulations of annual NPP, GPP and Raut are summarized in Table 6. Radar estimates of the initiation of the 2000 and 2001 growing seasons showed significant ( p < 0.001), inverse relationships with BIOME-BGC annual results, accounting for 78.5%, 80.9% and 57.0% of spatiotemporal variations in estimated GPP, Raut and NPP, respectively. Radar estimates of growing season cessation were not significantly associated with model results, while correspondences between radar estimates of annual growing season length and model results were significant, but generally lower than estimates of growing season initiation. Associations between radar remote sensing results and NPP were also somewhat weaker than relationships with GPP and Raut, primarily because NPP is derived as a residual of the other two much larger terms and because of the similar inverse sign and slope of the relationships between these variables and radar results. Correspondences between radar estimates of growing season length and BIOME-BGC results were also comparatively weak because of the apparent importance of the timing of spring thaw in regulating annual productivity relative to the cessation of the growing season.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลอการิทึมน้อยถดถอยเชิงเส้นของความสัมพันธ์ระหว่างเรดาร์ประเมินช่วงพารามิเตอร์และแบบจำลองของ NPP ประจำปี GPP และ Raut ถูกสรุปในตารางที่ 6 เรดาร์ประเมินของเริ่มต้นที่ 2000 และ 2001 ฤดูเติบโตพบว่ามีนัยสำคัญ (p < 0.001), ความสัมพันธ์ผกผันกับ BGC นิเวศน์วิทยาประจำปีผลลัพธ์ บัญชีสำหรับ 78.5%, 80.9% และ 57.0% รูป spatiotemporal ประมาณ GPP, Raut และ NPP ตามลำดับ ไม่มีความสัมพันธ์กับผลลัพธ์แบบ ในขณะที่การโต้ตอบระหว่างเรดาร์ประเมินของฤดูปลูกปีที่ผลยาวและรูปแบบสำคัญ แต่โดยทั่วไปต่ำกว่าประมาณการเติบโตเริ่มต้นฤดูกาลประมาณเรดาร์ของหยุดฤดูกาลเจริญเติบโตได้ ความสัมพันธ์ระหว่างเรดาร์ระยะไกลตรวจจับผลและ NPP ก็ค่อนข้างอ่อนกว่าความสัมพันธ์กับ GPP และ Raut เป็นหลักเนื่องจาก NPP มาเป็นเหลือเงื่อนไขขนาดใหญ่สองอื่น ๆ และเนื่อง จากลงผกผันที่คล้ายกันและความลาดชันของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและเรดาร์ผลลัพธ์เหล่านี้ โต้ตอบระหว่างเรดาร์ประเมินความยาวฤดูเติบโต และนิเวศน์วิทยา BGC ผลก็ค่อนข้างอ่อนเนื่องจากความสำคัญชัดเจนระยะเวลาของฤดูใบไม้ผลิทรานในการควบคุมผลผลิตประจำปีเมื่อเทียบกับการหยุดชะงักของฤดูปลูก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างน้อย Squared ผลการถดถอยเชิงเส้นของความสัมพันธ์ระหว่างประมาณการเรดาร์ของการเจริญเติบโตพารามิเตอร์ฤดูกาลและแบบจำลองรูปแบบของ NPP ประจำปี, GPP และ Raut จะสรุปในตารางที่ 6 ประมาณการเรดาร์ของการเริ่มต้นของการเจริญเติบโตฤดูกาล 2000 และ 2001 อย่างมีนัยสำคัญ (p <0.001 ) ความสัมพันธ์ผกผันกับผลประจำปีนิเวศน์วิทยา-BGC คิดเป็น 78.5%, 80.9% และ 57.0% ของการเปลี่ยนแปลงใน spatiotemporal ประมาณ GPP, Raut และ NPP ตามลำดับ ประมาณการเรดาร์ของการเจริญเติบโตฤดูกาลเลิกไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับผลรูปแบบในขณะที่การติดต่อระหว่างประมาณการเรดาร์ประจำปีการเจริญเติบโตระยะเวลาฤดูกาลและรูปแบบผลอย่างมีนัยสำคัญ แต่โดยทั่วไปต่ำกว่าประมาณการของการเจริญเติบโตของการเริ่มต้นฤดูกาล สมาคมระหว่างเรดาร์ผลการสำรวจระยะไกลและเอ็นพีพีก็ยังค่อนข้างอ่อนแอกว่าความสัมพันธ์กับ GPP และ Raut หลักเพราะ NPP ที่ได้มาเป็นส่วนที่เหลือของอีกสองแง่ที่มีขนาดใหญ่มากและเนื่องจากสัญญาณผกผันที่คล้ายกันและความลาดเอียงของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้และ ผลเรดาร์ correspondences ระหว่างประมาณการเรดาร์ของการเจริญเติบโตระยะเวลาฤดูกาลและนิเวศน์วิทยา-BGC ผลการวิจัยยังอ่อนแอเพราะเมื่อเทียบกับความสำคัญที่ชัดเจนของระยะเวลาของฤดูใบไม้ผลิที่ละลายในการควบคุมการผลิตญาติประจำปีเพื่อการหยุดชะงักของฤดูการเจริญเติบโต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การถดถอยเชิงเส้นกำลังสองน้อยที่สุด ผลของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและการประมาณการของเรดาร์ฤดูกาลรูปแบบจำลองของปีเดียวกัน raut 100% , และสรุปตารางที่ 6 เรดาร์ไว้ที่จุดเริ่มต้นของ 2000 และ 2001 ฤดูกาลการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญ ( p < 0.001 ) , ความสัมพันธ์ที่ผกผันกับ biome-bgc ผลประจำปี , การบัญชีสำหรับร้อยละ 78.5 80.9% , และร้อยละ 57.0 spatiotemporal รูปแบบในผลิตภัณฑ์มวลรวมประมาณ raut และ 100% ตามลำดับ การประมาณการของเรดาร์ ฤดูปลูก ไม่มีความสัมพันธ์กับผลรูปแบบ ในขณะที่จดหมายระหว่างเรดาร์ประเมินผลประจำปีฤดูปลูกมีความยาวและรูปแบบเป็นสำคัญ แต่โดยทั่วไปจะต่ำกว่าประมาณการของการเริ่มต้นฤดูกาล สมาคมระหว่างเรดาร์ระยะไกลผลลัพธ์และเอ็นพีพียังค่อนข้างอ่อนแอกว่าความสัมพันธ์กับผลิตภัณฑ์มวลรวม และ raut หลักเพราะ 100% ได้มาเป็นส่วนที่เหลือของอีกสองมีขนาดใหญ่มากและเงื่อนไขที่คล้ายกันผกผัน เพราะป้ายและความชันของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้และเรดาร์ผลลัพธ์ จดหมายระหว่างเรดาร์ประมาณการเติบโตยาวฤดูกาลและ biome-bgc ผลการวิจัยยังนับว่าอ่อนแอเพราะความชัดเจนของระยะเวลาของฤดูใบไม้ผลิละลายในการออกข้อบังคับประจำปีผลผลิตเมื่อเทียบกับการเติบโตของฤดูกาล