Abstract—An Artificial Neural Netwo

Abstract—An Artificial Neural Network (ANN) is an information processing paradigm that is inspired by the way biological nervous systems, such as the brain, process information. The key element of this paradigm is the novel structure of the information processing system. It is composed of a large number of highly interconnected processing elements (neurons) working in unison to solve specific problems. ANNs, like people, learn by example. An ANN is configured for a specific application, such as pattern recognition or data classification, through a learning process. Learning in biological systems involves adjustments to the synaptic connections that exist between the neurons. This is true of ANNs as well. This paper gives overview of Artificial Neural Network, working & training of ANN. It also explain the application and advantages of ANN.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ — การประดิษฐ์ของระบบเครือข่าย (ANN) เป็นกระบวนทัศน์การประมวลผลข้อมูลที่เป็นแรงบันดาลใจโดยวิธีทางชีวภาพระบบประสาท สมอง ประมวลผลข้อมูลเช่น องค์ประกอบสำคัญของกระบวนทัศน์นี้มีโครงสร้างใหม่ของระบบประมวลผลสารสนเทศ ประกอบด้วยจำนวนมากขององค์ประกอบกระบวนการเชื่อมต่อสูงประสาท) ซึ่งทำงานพร้อมเพรียงเพื่อแก้ปัญหาเฉพาะ ANNs เช่นคน เรียนรู้ตามตัวอย่าง แอนถูกกำหนดค่าสำหรับโปรแกรมประยุกต์เฉพาะ เช่นรูปแบบการรับรู้หรือข้อมูลการจัดประเภท ผ่านกระบวนการเรียนรู้ ปรับปรุงการเชื่อมต่อ synaptic ที่มีอยู่ระหว่างเซลล์ประสาทที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ในระบบชีวภาพ นี้เป็นจริงของ ANNs เช่นกัน กระดาษนี้ให้ภาพรวมของโครงข่ายประสาทเทียม ทำงาน และฝึกอบรมของแอน นอกจากนี้มันยังอธิบายประยุกต์และข้อดีของแอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ-An โครงข่ายประสาทเทียม (ANN) เป็นกระบวนทัศน์การประมวลผลข้อมูลที่ได้รับแรงบันดาลใจจากทางระบบประสาททางชีวภาพเช่นสมองประมวลผลข้อมูล องค์ประกอบที่สำคัญของกระบวนทัศน์นี้เป็นโครงสร้างนวนิยายของระบบการประมวลผลข้อมูล มันประกอบด้วยเป็นจำนวนมากที่เชื่อมต่อกันอย่างมากในการประมวลผลองค์ประกอบ (เซลล์) ทำงานในพร้อมเพรียงกันในการแก้ปัญหาที่เฉพาะเจาะจง ANNs เช่นคนเรียนรู้จากตัวอย่าง ANN ไปมีการกำหนดค่าสำหรับการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงเช่นการจดจำรูปแบบหรือการจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่ผ่านกระบวนการเรียนรู้ การเรียนรู้ในระบบชีวภาพที่เกี่ยวข้องกับการปรับเปลี่ยนการเชื่อมต่อ synaptic ที่มีอยู่ระหว่างเซลล์ประสาท นี่คือความจริงของ ANNs เช่นกัน กระดาษนี้จะช่วยให้ภาพรวมของโครงข่ายประสาทเทียมทำงานและการฝึกอบรมของ ANN นอกจากนี้ยังอธิบายถึงการประยุกต์ใช้และข้อดีของแอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ โครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) คือ การประมวลผลข้อมูล กระบวนทัศน์ที่เป็นแรงบันดาลใจจาก โดยวิธีทางชีวภาพ ระบบประสาท เช่น สมอง , ข้อมูลกระบวนการ องค์ประกอบที่สำคัญของกระบวนทัศน์นี้คือ โครงสร้างใหม่ของระบบการประมวลผลข้อมูล . จะประกอบด้วยจำนวนมากของการประมวลผลสูงเชื่อมโยงองค์ประกอบ ( เซลล์ประสาท ) ทำงานในพร้อมเพรียงกัน เพื่อแก้ไขปัญหาที่เฉพาะเจาะจง แอนน์ เหมือนคน เรียนรู้จากตัวอย่าง เป็นแอนถูกปรับสำหรับโปรแกรมเฉพาะ เช่น ลวดลายหรือการจำแนกประเภทข้อมูล ผ่านกระบวนการเรียนรู้ การเรียนรู้ในระบบชีวภาพที่เกี่ยวข้องกับการปรับให้โปรแกรมการเชื่อมต่อที่มีอยู่ระหว่างเซลล์ประสาท นี้เป็นจริงของแอนน์ได้เป็นอย่างดี บทความนี้ให้ภาพรวมของโครงข่ายประสาทเทียม , ทำงานและการฝึกอบรมของแอน นอกจากนี้ยังอธิบายการใช้และข้อดีของแอน