Nurses and other health researchers

Nurses and other health researchers are often concerned with infrequently occurring, repeatable, health-related events such as number of hospitalizations, pregnancies, or visits to a health care provider. Reports on the occurrence of such discrete events take the form of non-negative integer or count data. Because the counts of infrequently occurring events tend to be non-normally distributed and highly positively skewed, the use of ordinary least squares (OLS) regression with non-transformed data has several shortcomings. Techniques such as Poisson regression and negative binomial regression may provide more appropriate alternatives for analyzing these data. The purpose of this article is to compare and contrast the use of these three methods for the analysis of infrequently occurring count data. The strengths, limitations, and special considerations of each approach are discussed. Data from the National Longitudinal Survey of Adolescent Health (AddHealth) are used for illustrative purposes. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Res Nurs Health 28: 408–418, 2005.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พยาบาลและนักวิจัยอื่น ๆ สุขภาพมักจะกังวลกับการเกิดนาน ๆ ครั้ง ทำซ้ำ สุขภาพกิจกรรมเช่นจำนวนแก่ ตั้งครรภ์ หรือการให้บริการการดูแลสุขภาพ รายงานเกี่ยวกับการเกิดขึ้นของเหตุการณ์ดังกล่าวแบบแยกใช้รูปแบบของจำนวนเต็มไม่เป็นลบหรือจำนวนข้อมูล เพราะนับของ นาน ๆ ครั้งเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นมีแนวโน้มที่จะกระจายไม่ปกติ และสูงบวกเบ้ ถดถอยธรรมดากำลังสองน้อยสุด (OLS) กับไม่มีการเปลี่ยนแปลงข้อมูลการใช้มีข้อบกพร่องหลาย เทคนิคเช่น Poisson ถดถอยและการถดถอยทวินามลบอาจให้ทางเลือกที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ วัตถุประสงค์ของบทความนี้จะเปรียบเทียบ และเปรียบต่างใช้ทั้งสามวิธีสำหรับการวิเคราะห์การเกิดนาน ๆ ครั้งนับข้อมูล จุดแข็ง ข้อจำกัด และข้อพิจารณาพิเศษของแต่ละวิธีจะกล่าวถึง ข้อมูลสุขภาพแห่งชาติตามยาวแบบสำรวจของวัยรุ่น (AddHealth) จะใช้การจำลอง © 2005 wiley วารสาร Inc. Res Nurs สุขภาพ 28:408-418, 2005

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พยาบาลและนักวิจัยด้านสุขภาพอื่น ๆ มักจะมีความกังวลกับนาน ๆ เกิดขึ้นทำซ้ำเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพเช่นจำนวนของโรงพยาบาล, การตั้งครรภ์หรือการเข้าชมเป็นผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ รายงานเกี่ยวกับการเกิดเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องดังกล่าวใช้รูปแบบของที่ไม่ใช่เชิงลบจำนวนเต็มหรือนับข้อมูล เพราะนับจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นไม่บ่อยมีแนวโน้มที่จะไม่ใช่กระจายตามปกติและสูงเบ้บวก, การใช้กำลังสองน้อยที่สุด (OLS) ถดถอยสามัญข้อมูลที่ไม่ใช่เปลี่ยนมีหลายข้อบกพร่อง เทคนิคเช่น Poisson ถดถอยและการถดถอยทวินามเชิงลบอาจให้ทางเลือกที่เหมาะสมมากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ วัตถุประสงค์ของบทความนี้คือการเปรียบเทียบและเปรียบการใช้งานของทั้งสามวิธีการในการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกิดขึ้นไม่บ่อยนับ จุดแข็งข้อ จำกัด และการพิจารณาเป็นพิเศษของแต่ละวิธีที่จะกล่าวถึง ข้อมูลจากการสำรวจระยะยาวแห่งชาติของสุขภาพวัยรุ่น (AddHealth) ถูกนำมาใช้เพื่อเป็นตัวอย่าง © 2005 วารสาร Wiley, Inc Res Nurs สุขภาพ 28: 408-418 2005

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พยาบาล และนักวิจัยด้านสุขภาพอื่น ๆที่มักจะเกี่ยวข้องกับนาน ๆที่เกิดขึ้น ซึ่งเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ เช่น จำนวนการตั้งครรภ์ หรือ เข้ารักษาในโรงพยาบาล , ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ รายงานการเกิดเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่อง เช่น ใช้รูปแบบของที่ไม่ใช่จำนวนเต็มลบหรือข้อมูลนับ เพราะนับจากเหตุการณ์มีแนวโน้มที่จะไม่เกิดขึ้นไม่บ่อยแบบปกติ และขอเบ้ขวา การใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS ) การถดถอยกับไม่แปลงข้อมูลที่มีข้อบกพร่องหลาย เทคนิคเช่นการถดถอยปัวซงและ ลบแบบถดถอยอาจให้มีทางเลือกที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ วัตถุประสงค์ของบทความนี้คือการเปรียบเทียบและความคมชัดใช้วิธีทั้งสามสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกิดขึ้นไม่บ่อย นับ จุดแข็ง ข้อจำกัด และข้อพิจารณาพิเศษของแต่ละวิธีได้ถูก ข้อมูลจากการสำรวจของวัยรุ่นสุขภาพแห่งชาติตามยาว ( addhealth ) จะถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่มิใช่ . © 2005 นิ่งวารสาร , Inc RES การพัฒนาหลักสูตรพยาบาลศาสตร์สุขภาพ– 28 : 408 418 , 2005