Problems with zero-order accidentol

Problems with zero-order accidentology
Very hard and arbitrary to determine
what factor was involved, and
how it relates to driver behaviour (causation question)

Multiple factors will always be involved

Baseline error:

- 'Red cars' example

- Drowsiness

Relation between factors: Yellow car example

We know p(F/A), but we should know p(A/F)

Therefore: need for case-control studies

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาศูนย์สั่ง accidentologyหนัก และกำหนดกำหนด ปัจจัยใดเกี่ยวข้อง และวิธีการเกี่ยวข้องกับการควบคุมพฤติกรรม (คำถาม causation)จะต้องเกี่ยวข้องกับหลายปัจจัยเสมอข้อผิดพลาดพื้นฐาน:-ตัวอย่าง 'รถยนต์สีแดง'-มีความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย: ตัวอย่างรถสีเหลืองเรารู้ p(F/A) แต่เราควรรู้ p(A/F)ดังนั้น: จำเป็นสำหรับการควบคุมกรณีศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาเกี่ยวกับการ accidentology ศูนย์สั่ง
ยากมากและพลเพื่อตรวจสอบ
สิ่งที่เป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องและ
วิธีการที่จะเกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของคนขับ (คำถามสาเหตุ) ปัจจัยหลายมักจะมีส่วนเกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดพื้นฐาน: - ตัวอย่างเช่น 'รถแดง- ง่วงนอนความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเหลือง ตัวอย่างเช่นรถเรารู้ว่าพี (F / A) แต่เราควรจะรู้ว่าพี (A / F) ดังนั้น: ความจำเป็นในการกรณีศึกษาการควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหากับศูนย์เพื่อ accidentology
อย่างหนักและพลศึกษา
ปัจจัยอะไรที่เกี่ยวข้อง และว่ามันเกี่ยวข้องกับพฤติกรรม
ไดรเวอร์ ( การถาม )

หลายปัจจัยที่จะเกี่ยวข้อง

0 ข้อผิดพลาด :

- ' แดง ' ตัวอย่างรถ

- ง่วง


รถตัวอย่างความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย : สีเหลือง
เรารู้ว่า P ( F / A ) แต่เราต้องรู้ ว่า P ( A / F )

โดย : ต้องกัดฟัน