Comparing the result of the three c

Comparing the result of the three classifiers on the
dataset (with class attributes) as shown from the
results in Tables 5, 6, and 7 under classification; it is
observed that using 10 folds on the models produces
result which completely differs from the result from
the percentage split. The result shows Naive
Bayesian and ANN to be the best models on the
dataset with both models having the same accuracy
percentage. But, the 10 folds cross validation
achieved higher accuracy in all algorithms used in
Tables 5, 6, and 7.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เปรียบเทียบผลของคำนามภาษาที่สามในการชุดข้อมูล (มีแอททริบิวท์คลาส) เป็นการแสดงจากการผลในตาราง 5, 6 และ 7 ภายใต้การจัดประเภท จึงสังเกตว่า ใช้พับ 10 รุ่นผลิตผลสมบูรณ์แตกต่างจากผลลัพธ์ที่เกิดจากเปอร์เซ็นต์การแบ่ง ผลลัพธ์แสดง Naiveทฤษฎีและแอนจะเป็นรุ่นดีที่สุดในการชุดข้อมูลกับแบบจำลองทั้งสองมีความถูกต้องเดียวกันเปอร์เซ็นต์ แต่ พับ 10 ข้ามการตรวจสอบความแม่นยำสูงในอัลกอริทึมทั้งหมดที่ใช้ในตาราง 5, 6 และ 7

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเปรียบเทียบผลมาจากสามแยกประเภทในชุดข้อมูล (ที่มีคุณลักษณะที่ชั้น) ตามที่ปรากฏจากผลในตารางที่5, 6, และ 7 ภายใต้การจัดหมวดหมู่; มันถูกตั้งข้อสังเกตว่าการใช้ 10 เท่าในรูปแบบการผลิตผลที่สมบูรณ์แตกต่างจากผลจากการแบ่งเปอร์เซ็นต์ ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าไร้เดียงสาแบบเบย์และแอนจะเป็นรูปแบบที่ดีที่สุดในชุดข้อมูลที่มีทั้งสองรุ่นมีความถูกต้องเหมือนกันร้อยละ แต่ 10 เท่าการตรวจสอบข้ามประสบความสำเร็จในความถูกต้องสูงขึ้นในขั้นตอนวิธีการทั้งหมดที่ใช้ในตาราง 5, 6, และ 7

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเปรียบเทียบผลของทั้งสามคำบน
ชุดข้อมูล ( กับคุณลักษณะของคลาส ) ที่แสดงจาก
ผลลัพธ์ในตารางที่ 5 , 6 , และ 7 ภายใต้หมวดหมู่ ; มันเป็น
สังเกตว่าใช้ 10 เท่าในรุ่นผลิต
" ซึ่งต่างจากผล
เปอร์เซ็นต์แบ่ง พบงานไร้เดียงสา
และแอนเป็นรุ่นที่ดีที่สุดใน
ข้อมูลกับทั้งสองรุ่นมีเปอร์เซ็นต์ความถูกต้อง
เดียวกัน แต่ 10 เท่าข้ามตรวจสอบความความถูกต้องสูงใช้

ใช้ในตารางที่ 5 , 6 และ 7