Typically, data is stored using som

Typically, data is stored using some logical clustering on one or
more columns. For example, entries in a website’s traffic log data
might be grouped by users’ physical locations, because logs are first
stored in data centers that have the best geographical proximity to
users. Within each data center, logs are append-only and are stored
in roughly chronological order. As a less obvious case, a news site’s
logs might contain news_id and timestamp columns that are
strongly correlated. For analytical queries, it is typical to apply
filter predicates or aggregations over such columns. For example,
a daily warehouse report might describe how different visitor segments
interact with the website; this type of query naturally applies
a predicate on timestamps and performs aggregations that are
grouped by geographical location. This pattern is even more frequent
for interactive data analysis, during which drill-down operations
are frequently performed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยปกติ จัดเก็บข้อมูลโดยใช้คลัสเตอร์บางตรรกะหนึ่ง หรือคอลัมน์เพิ่มเติม ตัวอย่าง รายการในการเข้าชมเว็บไซต์เข้าสู่ระบบข้อมูลอาจจัดกลุ่มตามที่ตั้งทางกายภาพของผู้ใช้ ได้เนื่องจากบันทึกแรกเก็บไว้ในศูนย์ข้อมูลที่มีส่วนทางภูมิศาสตร์ใกล้ผู้ใช้ ภายในศูนย์แต่ละศูนย์ข้อมูล บันทึกเป็นผนวกเดียว และจัดเก็บประมาณลำดับนั้น เป็นน้อยชัดเจนกรณี ไซต์ข่าวของบันทึกอาจประกอบด้วยคอลัมน์ news_id และเวลาที่ขอ correlated สำหรับแบบสอบถามวิเคราะห์ เป็นปกติการใช้เพรดิเคตการกรองหรือรวมคอลัมน์ดังกล่าว ตัวอย่างรายงานคลังสินค้ารายวันอาจอธิบายส่วนผู้เข้าชมแตกต่างกันอย่างไรโต้ตอบกับเว็บไซต์ ใช้แบบสอบถามชนิดนี้ตามธรรมชาติเพรดิเคตในลงเวลา และดำเนินการสอบได้จัดกลุ่มตามที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ รูปแบบนี้เป็นบ่อยมากสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบโต้ตอบ ในระหว่างการดำเนินการที่ลึกมักดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยปกติแล้วข้อมูลจะถูกเก็บไว้โดยใช้การจัดกลุ่มตรรกะในหนึ่งหรือคอลัมน์ ตัวอย่างเช่นรายการในการเข้าชมเว็บไซต์ของข้อมูลเข้าสู่ระบบอาจจะมีการจัดกลุ่มตามผู้ใช้สถานที่ทางกายภาพเพราะมีการบันทึกครั้งแรกที่เก็บไว้ในศูนย์ข้อมูลที่มีความใกล้ชิดทางภูมิศาสตร์ที่ดีที่สุดเพื่อผู้ใช้ ภายในแต่ละศูนย์ข้อมูลที่มีการบันทึกต่อท้ายอย่างเดียวและจะถูกเก็บไว้ในลำดับประมาณ เป็นกรณีที่เห็นได้ชัดน้อยกว่าของเว็บไซต์ข่าวบันทึกอาจมี news_id และคอลัมน์ประทับเวลาที่มีความสัมพันธ์อย่างมาก สำหรับการค้นหาการวิเคราะห์ก็เป็นเรื่องปกติที่จะใช้ภาคกรองหรือรวมมากกว่าคอลัมน์ดังกล่าว ตัวอย่างเช่นรายงานคลังสินค้าในชีวิตประจำวันอาจจะอธิบายถึงวิธีการที่แตกต่างกันกลุ่มผู้เข้าชมมีปฏิสัมพันธ์กับเว็บไซต์; ชนิดของแบบสอบถามนี้ตามธรรมชาติใช้กริยาในการบันทึกเวลาและดำเนินการรวมที่มีการจัดกลุ่มตามที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ การทำแบบนี้จะยิ่งบ่อยมากขึ้นในการวิเคราะห์ข้อมูลการโต้ตอบและการดำเนินงานในระหว่างที่เจาะลงจะดำเนินการบ่อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยปกติแล้ว ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ใช้ในการจัดกลุ่มตรรกะในหนึ่งหรือ
คอลัมน์เพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น ในรายการของเว็บไซต์การจราจรเข้าสู่ระบบข้อมูล
อาจจะถูกจัดกลุ่มโดยผู้ใช้ทางกายภาพที่ตั้ง เพราะบันทึกแรก
ที่เก็บไว้ในศูนย์ข้อมูลที่มีความใกล้ชิดทางภูมิศาสตร์ที่ดีที่สุด

ผู้ใช้ ภายในแต่ละศูนย์ข้อมูล บันทึก ผนวกเท่านั้น และจะเก็บไว้
ในประมาณลำดับ . เป็นกรณีที่เห็นได้ชัดน้อยลงเว็บไซต์ข่าวของ
บันทึกอาจประกอบด้วย news_id และเวลาคอลัมน์ที่
ความสัมพันธ์อย่างยิ่ง . สำหรับแบบสอบถามวิเคราะห์ มันเป็นเรื่องปกติที่จะใช้ตัวกรองหรือการรวมกว่า
ภาคแสดงคอลัมน์ดังกล่าว ตัวอย่างเช่น
รายงานคลังสินค้าทุกวัน อาจจะอธิบายถึงวิธีการที่แตกต่างกันผู้เข้าชมกลุ่ม
โต้ตอบกับเว็บไซต์ ของแบบสอบถามชนิดนี้ใช้ธรรมชาติ
ภาคแสดงใน timestamps และแสดงการรวมที่
แบ่งตามทางภูมิศาสตร์ที่ตั้ง รูปแบบนี้เป็นบ่อยยิ่งขึ้น
สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงโต้ตอบ ในระหว่างที่เจาะลงไปปฏิบัติการ
มักแสดง