Halftoning is a process of transfor

Halftoning is a process of transforming a gray scale image to a halftone (only black
and white). It creates the illusion of gray-scale by varying the average dot density in
local regions of images. Halftoning takes the advantage of the fact that eyes integrate
intensity of small image regions as in Fig.1.6. However, spatial resolution must be
sacrificed (output image will be larger than the original), which refers to image
itself based on direct manipulation pixels, for gray-scale resolution unless the output
device can be over-sampled as most ink-jet printers.

A gray scale image is transformed to a halftoned image in the domain of printing
media by using physical filters, lights, and film. The illusion of gray scale is obtained
by varying sizes and shapes of ink dots. However, digital halftoning cannot be done
this way since digital images consist of identically shaped pixels, which is either
black or white. The main problem is to decide whether this pixel should be white or
black.
Now, consider the solutions of digital halftoning consisting of bi-level thresholding
and font/pattern replacement.
Bi-level Thresholding: Bi-level thresholding requantizes an image using one bit
color. If the gray-scale of a pixel is less than some threshold value, then set the
output to be black otherwise set the output to be white. Fig.1.8 shows the process of
the bi-level thresholding method, when the bi-level thresholding process is applied

for gray scale images with the range from zero to 255. Fig.1.8 shows the diagram of
bi-level thresholding.
A key parameter of bi-level thresholding is a threshold value. There are several
ways in deriving a threshold. The threshold value may be the center of available gray
scale range. For example, if the gray scale range is from zero to 255, a threshold
value can be set to 128. Pixel values that are higher than 128 will be set to 255,
whereas pixel values that are lower than or equal to 128 will be set to zero. The
threshold can be also set as an average of all pixels in an image or the average of the
maximum and minimum value of gray scale pixels in an image. For example, if the
maximum and minimum values of gray scale pixels are 200 and 100, respectively,

then the threshold is set to be 150. Moreover, the threshold can be set adaptively
based on the local values of pixels. For example, gray scale images can be divided
to be several 3×3 pixels. Then, compute the average value of each 3×3 pixels and
set this average value as a threshold of bi-level thresholding for the underlying 3×3
pixels.
Fig.1.9 shows examples of results obtained from bi-level thresholding. The results
from the adaptive threshold method are better than those of absolute or fixed
threshold. This comes from the fact that the absolute threshold does not take variations
of pixel values in the local area into account. Therefore, it tends to produce
very dark or very bright halftoned images.

Patterning: Patterning method represents each pixel by a block of cells consisting
of only black and white. It is often used, when an output device has more
spatial resolution than a source image. For example, when an output device has a
resolution of 640×480, the effective solution with 3×3 patterning matrix becomes
214×160. Input gray scale is converted into ten output levels as shown in Fig.1.10.
Each patterning matrix is represented by the average value of black and white pixels
in the matrix. For example, pattern number 0 and 9 have the average values of pixels
equaling zero and 255, respectively, whereas pattern 3 and 4 have the average values
of pixels equaling 85 and 113, respectively

To decide which pattern will be used to replace the considering pixel, a gray
scale image pixel will be compared with the average pixel values of all ten patterns.
The pattern with the closest average value of pixels will be selected to represent the
underlying pixel. Consider the example in Fig.1.11. Each pixel of a 3×3 matrix of
pixels is compared with the average values of all patterns. Then, a pattern is selected
to replace a pixel. It is obvious that the image size will increase nine times. In other
words, a spatial resolution is sacrificed to represent a gray scale image with only
black and white pixels.
Fig.1.12 shows various patterns with the same average intensity. However, the
three rightmost patterns will leave stripes in various directions. Fig.1.13 shows an
example of stripes in a digital halftoned image. The leftmost pattern is preferred
to the leftmost three to represent the patterns. To be more specific, patterns giving
stripes on the final results will not be selected.
Moreover, the differences in the patterns for successive intensity levels are minimized.
For the adjacent pattern, only one pixel change from one pattern to another
is allowed. For instance, from Fig.1.14, two changes of pixels from pattern 2 to 3
are not allowed. Fig.1.15 shows the comparison between the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำครึ่งสีเป็นกระบวนการเปลี่ยนรูปโทนสีเทาสกรีนที่ (เฉพาะสีดำและสีขาว) สร้างภาพลวงตาของสีเทาขนาดตามความหนาแน่นเฉลี่ยจุดในภูมิภาคท้องถิ่นภาพ ทำครึ่งสีใช้ประโยชน์จากความจริงที่ตารวมความเข้มของภาพเล็กใน Fig.1.6 อย่างไรก็ตาม ต้องมีความละเอียดเชิงพื้นที่การเสียสละ (ภาพจะใหญ่กว่าเดิม), ซึ่งหมายถึงภาพตัวเองตามการควบคุมโดยตรงพิกเซล ความละเอียดสีเทาขนาดเว้นแต่การแสดงผลอุปกรณ์สามารถเกินตัวอย่างเครื่องพิมพ์อิงค์เจ็ทมากที่สุดรูปภาพโทนสีเทาจะกลายเป็นรูปแบบ halftoned ในโดเมนของการพิมพ์สื่อ โดยใช้ตัวกรองกายภาพ ไฟ และภาพยนตร์ ภาพลวงตาของโทนสีเทาได้รับโดยแตกต่างกันขนาดและรูปร่างของจุดหมึก อย่างไรก็ตาม ไม่ทำการทำครึ่งสีดิจิตอลวิธีนี้เนื่องจากภาพประกอบจากพิกเซลมีรูปร่างเหมือนกัน ซึ่งเป็นสีดำหรือสีขาว ปัญหาหลักคือการ ตัดสินใจว่า พิกเซลนี้ควรเป็นสีขาว หรือสีดำตอนนี้ พิจารณาการแก้ปัญหาการทำครึ่งสีดิจิตอลประกอบด้วย bi-level thresholdingและลายตัวอักษรแทนBi-level Thresholding: Bi-level thresholding requantizes ภาพโดยใช้หนึ่งบิตสี ถ้าสีเทาขนาดของพิกเซลที่ บางน้อยกว่าค่าเกณฑ์ แล้วตั้งค่าการเอาต์พุตการแสดงผลเป็นขาวเป็นดำ Fig.1.8 แสดงขั้นตอนการวิธีการ bi-level thresholding เมื่อมีใช้กระบวนการ bi-level thresholdingสำหรับภาพโทนสีเทาตั้งแต่ศูนย์ถึง 255 Fig.1.8 แสดงไดอะแกรมของbi-level thresholdingพารามิเตอร์สำคัญของ bi-level thresholding คือ ค่าขีดจำกัด มีหลายวิธีในบริษัทฯ เป็นเกณฑ์ ค่าขีดจำกัดอาจมีของสีเทามีขนาดช่วง เช่น ถ้าสีเทาขนาดช่วง คือจากศูนย์ถึง 255 เกณฑ์การสามารถตั้งค่า 128 จะตั้งค่าพิกเซลที่มากกว่า 128 ถึง 255ในขณะที่ค่าพิกเซลที่ต่ำกว่า หรือเท่ากับ 128 จะถูกตั้งค่าเป็นศูนย์ การเกณฑ์จะยังสามารถตั้งค่าเฉลี่ยทั้งหมดของพิกเซลในภาพหรือค่าเฉลี่ยของการค่าสูงสุด และต่ำสุดของระดับสีเทาของพิกเซลในภาพ เช่น ถ้าการค่าต่ำสุด และสูงสุดของพิกเซลที่ระดับสีเทามี 200 และ 100 ตามลำดับแล้ว ขีดจำกัดถูกตั้งค่าเป็น 150 นอกจากนี้ ขีดจำกัดสามารถตั้งค่าได้อย่างเหมาะสมขึ้นอยู่กับค่าเฉพาะของพิกเซล เช่น สามารถแบ่งภาพโทนสีเทามี หลาย 3 × 3 พิกเซล คำนวณค่าเฉลี่ยของแต่ละพิกเซล× 3 3 และตั้งค่าเฉลี่ยนี้เป็นเกณฑ์การ thresholding bi-level สำหรับ 3 × 3 ต้นพิกเซลFig.1.9 แสดงตัวอย่างของผลลัพธ์ที่ได้จาก bi-level thresholding ผลลัพธ์วิธีการปรับเพดานจะดีกว่านั้นแน่นอน หรือคงที่ขีดจำกัด นี้มาจากความจริงที่ว่า เกณฑ์สัมบูรณ์ใช้รูปแบบค่าพิกเซลในพื้นที่เข้าบัญชี ดังนั้น มันมีแนวโน้มในการผลิตhalftoned รูปภาพมืดมาก หรือสว่างมากแบบ: แบบวิธีแทนแต่ละพิกเซล โดยบล็อกของเซลล์ที่ประกอบด้วยของขาวและดำเท่านั้น จัด เมื่อมีอุปกรณ์เอาท์พุตความละเอียดเชิงพื้นที่กว่าภาพต้นฉบับ เมื่ออุปกรณ์เอาท์พุตได้เช่น การความละเอียด 640 × 480 กลายเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพกับแบบเมตริกซ์ 3 × 3214 × 160 โทนสีเทาที่ป้อนเข้าจะถูกแปลงเป็นสิบระดับดังแสดงใน Fig.1.10แต่ละแบบเมตริกซ์แสดง โดยค่าเฉลี่ยของพิกเซลสีในเมตริกซ์ ตัวอย่างเช่น รูปเลข 0 ถึง 9 มีค่าเฉลี่ยของพิกเซลเท่าศูนย์และ 255 ตามลำดับ ในขณะที่รูปแบบที่ 3 และ 4 มีค่าเฉลี่ยพิกเซลเท่า 113 และ 85 ตามลำดับการตัดสินใจรูปแบบที่จะใช้แทน considering พิกเซล มีสีเทาพิกเซลขนาดภาพจะถูกเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยพิกเซลของรูปสิบทั้งหมดรูปแบบกับค่าเฉลี่ยที่ใกล้เคียงของพิกเซลที่จะเลือกตัวแทนพิกเซลต้นแบบ พิจารณาตัวอย่างใน Fig.1.11 แต่ละพิกเซลของเมตริกซ์ 3 × 3 ของพิกเซลเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของรูปแบบทั้งหมด จากนั้น เลือกรูปแบบการแทนพิกเซล มันเห็นได้ชัดว่า ขนาดภาพจะเพิ่มขึ้น 9 ครั้ง ในที่อื่น ๆคำ ความละเอียดเชิงพื้นที่เป็นการเสียสละเพื่อแสดงรูปภาพโทนสีเทาเท่านั้นพิกเซลสีFig.1.12 แสดงรูปต่าง ๆ มีความเข้มข้นเฉลี่ยเดียวกัน อย่างไรก็ตาม การรูปขวาสุดที่สามจะออกแนวในทิศทางต่าง ๆ Fig.1.13 แสดงการตัวอย่างของลายเส้นในภาพ halftoned รูปซ้ายสุดเป็นที่ต้องกับสามซ้ายสุดแสดงถึงรูปแบบ มีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้น รูปแบบการให้ลายผลสุดท้ายจะไม่ถูกเลือกนอกจากนี้ ความแตกต่างในรูปแบบสำหรับระดับความเข้มข้นต่อเนื่องจะลดลงสำหรับรูปแบบการติด พิกเซลเดียวเปลี่ยนจากรูปแบบหนึ่งไปยังอีกได้รับอนุญาต เช่น จาก Fig.1.14 เปลี่ยนแปลงที่สองของพิกเซลจากรูป 2-3ไม่ได้ Fig.1.15 แสดงการเปรียบเทียบระหว่างการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำแม่พิมพ์สกรีนเป็นกระบวนการของการเปลี่ยนภาพระดับสีเทากับสกรีน (เฉพาะสีดำ
และสีขาว) มันจะสร้างภาพลวงตาของสีเทาขนาดที่แตกต่างกันโดยความหนาแน่นของจุดโดยเฉลี่ยใน
ภูมิภาคท้องถิ่นของภาพ การทำแม่พิมพ์สกรีนใช้ประโยชน์ของความจริงที่ว่าตาบูรณาการ
ความเข้มของภูมิภาคภาพขนาดเล็กเช่นเดียวกับใน fig.1.6 แต่ความละเอียดเชิงพื้นที่จะต้องมีการ
เสียสละ (ภาพออกจะมีขนาดใหญ่กว่าเดิม) ซึ่งหมายถึงภาพ
ตัวเองอยู่บนพื้นฐานของการจัดการโดยตรงพิกเซล, ความละเอียดสีเทาขนาดเว้นแต่การส่งออก
อุปกรณ์สามารถมากกว่าตัวอย่างเป็นส่วนใหญ่เครื่องพิมพ์อิงค์เจ็ทภาพระดับสีเทาจะถูกเปลี่ยนไปเป็นภาพ halftoned ประสิทธิภาพของการพิมพ์สื่อโดยใช้ตัวกรองทางกายภาพ, ไฟ, และภาพยนตร์ ภาพลวงตาของระดับสีเทาจะได้รับโดยขนาดและรูปร่างของจุดหมึกที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตามการทำแม่พิมพ์สกรีนดิจิตอลไม่สามารถทำได้ด้วยวิธีนี้ตั้งแต่ภาพดิจิตอลประกอบด้วยพิกเซลที่มีรูปร่างเหมือนกันซึ่งเป็นทั้งสีดำหรือสีขาว ปัญหาหลักคือการตัดสินใจว่าพิกเซลนี้ควรจะเป็นสีขาวหรือสีดำ. ตอนนี้พิจารณาการแก้ปัญหาของการทำแม่พิมพ์สกรีนดิจิตอลประกอบด้วย Thresholding สองระดับและเปลี่ยน / font รูปแบบ. Thresholding Bi-ระดับ: Bi-ระดับ Thresholding requantizes ภาพโดยใช้หนึ่งบิตสี. ถ้าสีเทาขนาดของพิกเซลน้อยกว่าค่าเกณฑ์บางอย่างจากนั้นตั้งค่าการส่งออกเป็นสีดำมิฉะนั้นการตั้งค่าการส่งออกจะเป็นสีขาว Fig.1.8 แสดงกระบวนการของทวิระดับวิธีการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำเมื่อกระบวนการ Thresholding สองระดับถูกนำไปใช้สำหรับภาพระดับสีเทาที่มีช่วงจากศูนย์ถึง 255 Fig.1.8 แสดงแผนภาพของthresholding สองระดับ. พารามิเตอร์ที่สำคัญ ของสองระดับ thresholding คุ้มค่าเกณฑ์ มีหลายวิธีในการสืบมาเกณฑ์ ค่าเกณฑ์อาจจะเป็นศูนย์กลางของใช้ได้สีเทาช่วงขนาด ตัวอย่างเช่นถ้าช่วงระดับสีเทาจากศูนย์ถึง 255 เกณฑ์ค่าสามารถตั้งค่าให้ค่าพิกเซล 128 ที่สูงกว่า 128 จะถูกตั้งค่า 255 ในขณะที่ค่าพิกเซลที่ต่ำกว่าหรือเท่ากับ 128 จะถูกตั้งค่า ให้เป็นศูนย์ เกณฑ์ที่สามารถตั้งค่ายังเป็นค่าเฉลี่ยของทุกพิกเซลในภาพหรือเฉลี่ยของค่าสูงสุดและต่ำสุดของพิกเซลที่ระดับสีเทาในภาพ ตัวอย่างเช่นถ้าค่าสูงสุดและต่ำสุดของพิกเซลสีเทาขนาด 200 และ 100 ตามลำดับแล้วเกณฑ์ที่ถูกกำหนดให้เป็น 150 นอกจากนี้เกณฑ์ที่สามารถตั้งค่าปรับเปลี่ยนขึ้นอยู่กับค่าท้องถิ่นพิกเซล ยกตัวอย่างเช่นภาพระดับสีเทาสามารถแบ่งออกไปจะมีหลาย 3 × 3 แสนพิกเซล จากนั้นคำนวณค่าเฉลี่ยของแต่ละ 3 × 3 พิกเซลและตั้งค่านี้ค่าเฉลี่ยที่เป็นเกณฑ์ของ thresholding สองระดับพื้นฐาน 3 × 3 พิกเซล. fig.1.9 แสดงให้เห็นตัวอย่างของผลที่ได้รับจาก Thresholding สองระดับ ผลจากวิธีเกณฑ์การปรับตัวที่ดีกว่าแน่นอนหรือการแก้ไขเกณฑ์ นี้มาจากความจริงที่ว่าเกณฑ์ที่แน่นอนไม่ได้ใช้รูปแบบของค่าพิกเซลในพื้นที่เข้าบัญชี ดังนั้นจึงมีแนวโน้มที่จะผลิตภาพ halftoned มืดมากหรือสว่างมาก. แพ: วิธีการแพหมายถึงแต่ละพิกเซลโดยบล็อกของเซลล์ประกอบด้วยเพียงสีดำและสีขาว ก็มักจะใช้เมื่อมีอุปกรณ์ส่งออกที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่กว่าภาพแหล่งที่มา ตัวอย่างเช่นเมื่อมีอุปกรณ์ส่งออกที่มีความละเอียด 640 × 480, โซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพด้วย 3 × 3 แบบเมทริกซ์จะกลายเป็น214 × 160 ป้อนข้อมูลระดับสีเทาจะถูกแปลงเป็นสิบระดับการส่งออกตามที่แสดงใน Fig.1.10. แต่ละเมทริกซ์เลียนแบบเป็นตัวแทนจากค่าเฉลี่ยของพิกเซลสีดำและสีขาวในเมทริกซ์ ยกตัวอย่างเช่นจำนวนรูปแบบ 0 9 มีค่าเฉลี่ยของพิกเซลเท่ากับศูนย์และ 255 ตามลำดับในขณะที่รูปแบบที่ 3 และ 4 มีค่าเฉลี่ยของพิกเซลเท่ากับ 85 และ 113 ตามลำดับที่จะตัดสินใจว่ารูปแบบที่จะใช้ในการแทนที่พิกเซลพิจารณา สีเทาพิกเซลภาพขนาดจะถูกเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของพิกเซลทั้งสิบรูปแบบ. รูปแบบที่มีค่าเฉลี่ยใกล้เคียงที่สุดของพิกเซลจะได้รับเลือกให้เป็นตัวแทนของพิกเซลพื้นฐาน ลองพิจารณาตัวอย่างใน Fig.1.11 พิกเซลของ 3 × 3 เมทริกซ์ของแต่ละพิกเซลเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของทุกรูปแบบ จากนั้นรูปแบบมีการเลือกที่จะมาแทนที่พิกเซล เป็นที่ชัดเจนว่าขนาดของภาพจะเพิ่มขึ้นเก้าครั้ง ในอื่น ๆคำที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่เสียสละเพื่อเป็นตัวแทนของภาพระดับสีเทามีเพียงพิกเซลสีดำและสีขาว. Fig.1.12 แสดงให้เห็นถึงรูปแบบต่างๆที่มีความเข้มเฉลี่ยเดียวกัน อย่างไรก็ตามทั้งสามรูปแบบขวาสุดจะออกจากลายเส้นในทิศทางต่างๆ Fig.1.13 แสดงให้เห็นตัวอย่างของลายเส้นในภาพ halftoned ดิจิตอล รูปแบบซ้ายสุดเป็นที่ต้องการไปซ้ายสุดสามเพื่อเป็นตัวแทนของรูปแบบ การจะมีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้นรูปแบบให้ลายบนผลสุดท้ายจะไม่ได้รับการคัดเลือก. นอกจากนี้ยังมีความแตกต่างในรูปแบบสำหรับระดับความรุนแรงต่อเนื่องจะลดลง. สำหรับรูปแบบที่อยู่ติดกันเพียงการเปลี่ยนแปลงพิกเซลจากรูปแบบหนึ่งไปยังอีกที่ได้รับอนุญาต ยกตัวอย่างเช่นจาก Fig.1.14 สองการเปลี่ยนแปลงของพิกเซลจากรูปแบบ 2 ถึง 3 ไม่ได้รับอนุญาต Fig.1.15 แสดงการเปรียบเทียบระหว่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำฮาล์ฟโทน คือ กระบวนการของการเปลี่ยนภาพระดับสีเทาเป็นฮาล์ฟโทน ( เฉพาะสีดำและสีขาว ) มันเป็นภาพลวงตาของสีเทาขนาดโดยการเปลี่ยนความหนาแน่นเฉลี่ยในจุดภูมิภาคท้องถิ่นของภาพ ทำฮาล์ฟโทนที่ใช้ประโยชน์จากความจริงที่ว่าตารวมความเข้มของภาพขนาดเล็กในภูมิภาค fig.1.6 . อย่างไรก็ตาม ความละเอียดเชิงพื้นที่ต้องเสียสละ ( ภาพผลผลิตจะมีขนาดใหญ่กว่าเดิม ) ซึ่งหมายถึงภาพตัวเองตามพิกเซลการจัดการโดยตรง สำหรับความละเอียดสีเทาขนาดนอกจากผลผลิตอุปกรณ์ที่สามารถผ่านตัวอย่างเป็นเครื่องพิมพ์อิงค์เจ็ทมากที่สุดภาพระดับสีเทาจะถูกเปลี่ยนไป halftoned ภาพในโดเมนของการพิมพ์สื่อโดยใช้ตัวกรองไฟทางกายภาพ และภาพยนตร์ ภาพลวงตาของระดับสีเทาจะได้รับโดยการเปลี่ยนแปลงขนาดและรูปร่างของจุดหมึก แต่ทำฮาล์ฟโทนดิจิตอล คงทำไม่ได้วิธีนี้ตั้งแต่ภาพดิจิตอลประกอบด้วยรูปร่างเหมือนพิกเซล ซึ่งเป็นทั้งสีดำหรือสีขาว ปัญหาหลักคือการ ตัดสินใจว่า พิกเซลนี้ควรเป็นสีขาว หรือสีดำตอนนี้พิจารณาโซลูชั่นของดิจิตอลทำฮาล์ฟโทนประกอบด้วยการปรับระดับบีและตัวอักษรลวดลายแทนปรับระดับบี : ปรับระดับบี requantizes ภาพโดยใช้หนึ่งบิตสี ถ้าสีเทาขนาดของพิกเซลจะน้อยกว่าบางเกณฑ์ค่า แล้วตั้งผลผลิตเป็นสีดำตั้งค่า output จะเป็นสีขาว เป็นอย่างอื่น fig.1.8 แสดงกระบวนการของวิธีปรับสองระดับ เมื่อระดับบี ปรับใช้กระบวนการสำหรับภาพระดับสีเทากับช่วงจาก 0 ถึง 255 . fig.1.8 แสดงแผนภาพของปรับระดับบีพารามิเตอร์ที่สำคัญของการปรับระดับบีเป็นเกณฑ์ค่า มีหลายวิธีในการใช้เป็นเกณฑ์ ค่าเกณฑ์อาจเป็นศูนย์กลางของสีเทาช่วงขนาด ตัวอย่างเช่น ถ้าช่วงสเกลสีเทาจาก 0 ถึง 255 , เกณฑ์ค่าสามารถตั้งค่าให้ 128 . คุณค่าที่มากกว่า 128 พิกเซลจะถูกตั้งค่าเป็น 255 ,ส่วนค่าพิกเซลที่น้อยกว่าหรือเท่ากับ 128 จะถูกตั้งค่าให้เป็นศูนย์ ที่เกณฑ์การสามารถตั้งค่าเป็นจำนวนพิกเซลทั้งหมดในรูปภาพหรือเฉลี่ยของสูงสุดและค่าต่ำสุดของพิกเซลระดับสีเทาในรูป ตัวอย่างเช่น ถ้าสูงสุดและต่ำสุดของพิกเซลระดับสีเทาเป็น 200 และ 100 ตามลำดับแล้วเกณฑ์ถูกตั้งค่าเป็น 150 นอกจากนี้ยังสามารถตั้งค่าตามที่กำหนดตามค่าท้องถิ่นของพิกเซล ตัวอย่างเช่น ภาพระดับสีเทาสามารถแบ่งออกมีหลาย 3 × 3 พิกเซล แล้วหาค่าเฉลี่ยของแต่ละ 3 × 3 พิกเซล และชุดนี้มีค่าเฉลี่ยเป็นเกณฑ์ของการปรับระดับ บี สำหรับต้นแบบ 3 × 3พิกเซลfig.1.9 แสดงให้เห็นตัวอย่างของผลลัพธ์ที่ได้จากการปรับระดับบี ผลลัพธ์จากการปรับเกณฑ์วิธีที่ดีกว่าของสัมบูรณ์หรือคงที่เกณฑ์ นี้มาจากความจริงที่ว่าเกณฑ์ที่แน่นอนไม่ได้ใช้รูปแบบต่าง ๆค่าของพิกเซลในพื้นที่ท้องถิ่นเข้าบัญชี ดังนั้นจึงมีแนวโน้มที่จะผลิตมืดมาก หรือสว่างมาก halftoned ภาพภาษา : ภาษาวิธีการเป็นตัวแทนของแต่ละพิกเซล โดยบล็อกของเซลล์ประกอบด้วยของสีดำและสีขาว มันมักจะใช้เมื่อมีอุปกรณ์ส่งออกได้มากขึ้นความละเอียดเชิงพื้นที่กว่าแหล่งภาพ ตัวอย่างเช่น เมื่ออุปกรณ์แสดงผลมีความละเอียด 640 × 480 , โซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพกับ 3 × 3 แบบเมทริกซ์ กลายเป็น214 × 160 ข้อมูลจะถูกแปลงเป็นระดับสีเทาผลลัพธ์ระดับ 10 ตามที่แสดงใน fig.1.10 .แต่ละแบบ Matrix จะแสดงค่าเฉลี่ยของพิกเซลสีดำและสีขาวในแมทริกซ์ ตัวอย่างเช่นรูปแบบหมายเลข 0 และ 9 มีค่าเฉลี่ยของพิกเซลเท่ากับศูนย์และ 255 ตามลำดับ ส่วนแบบที่ 3 และ 4 มีค่าเฉลี่ยพิกเซลเท่ากับ 85 113 , ตามลำดับที่จะตัดสินใจ ซึ่งรูปแบบจะถูกใช้เพื่อแทนที่พิจารณาพิกเซล , สีเทาพิกเซลภาพขนาดจะเทียบกับค่าเฉลี่ยของพิกเซลรูปแบบสิบทั้งหมดรูปแบบกับใกล้ค่าเฉลี่ยของพิกเซลจะถูกเลือกให้เป็นตัวแทนบริษัทพิกเซล พิจารณาตัวอย่างใน fig.1.11 . แต่ละพิกเซลของ 3 × 3 เมทริกซ์พิกเซลเป็นเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของทุกรูปแบบ แล้วเลือกรูปแบบเพื่อแทนที่พิกเซล จะเห็นได้ว่า ขนาดของภาพจะเพิ่มเก้าครั้ง ในอื่น ๆคำพูด ความละเอียดเชิงพื้นที่เป็นเสียสละเพื่อแสดงภาพระดับสีเทาเท่านั้นพิกเซลสีดำและสีขาวfig.1.12 แสดงลวดลายต่าง ๆ กับความเข้มเฉลี่ยเดียวกัน อย่างไรก็ตามสามตำแหน่ง รูปแบบจะทิ้งลายในเส้นทางต่าง ๆ fig.1.13 แสดงตัวอย่างของลายใน halftoned ดิจิตอลภาพ ด้านซ้ายเป็นลวดลายที่ต้องการไปด้านซ้ายสามเป็นตัวแทนของรูปแบบ จะเฉพาะเจาะจงมากขึ้น รูปแบบให้ริ้วบนผลลัพธ์สุดท้ายจะเลือกไม่ถูกนอกจากนี้ความแตกต่างในรูปแบบระดับความรุนแรงต่อเนื่องจะลดลงสำหรับแบบแผนที่อยู่ติดกัน เพียงหนึ่งพิกเซล เปลี่ยนจากรูปแบบหนึ่งไปยังอีกจะได้รับอนุญาต ตัวอย่าง จาก fig.1.14 ที่สองการเปลี่ยนแปลงของพิกเซลจากรูปแบบ 2ไม่ได้รับอนุญาต fig.1.15 แสดงการเปรียบเทียบระหว่าง