For example, it is natural to fixate on the analogous situation that b การแปล - For example, it is natural to fixate on the analogous situation that b ไทย วิธีการพูด

For example, it is natural to fixat

For example, it is natural to fixate on the analogous situation that best supports the action you would like to take, ignoring other cases that might provide a broader picture of possible strategies and their outcomes. Case-based decision making provides a structured framework for synthesizing information from multiple analogous experiences and examples. Even when decision makers don’t know the exact relationship between critical success factors and outcomes, they can use this method to learn from past successes and failures.
These methods require decision makers to collect a sample of analogous cases, determine the results achieved in those cases, and assess how similar each case is to the decision at hand. The best decision, then, is the one that maximizes the similarity-weighted average of results in the analogous cases. Sometimes the analogy is close to home: Movie producers can compare a project with similar projects from the past; serial acquirers can do the same. Decision makers on less familiar terrain must look to other industries for comparisons, and those comparisons will take more ingenuity. (Here it’s essential to use structured frameworks for comparison.) Consumer product industries facing digital disruption might look to the unbundling of music and books as an analogy. A company shifting from a product-based to a service-based business model might look at IT companies that have made this shift. When decision makers can’t build their own causal models of success, the best they can do is study the successes and failures of others in analogous situations, putting greater weight on the analogies that best fit their own situation.
To illustrate, let’s look at five scenarios that executives at McDonald’s might face. (These are oversimplified for the sake of clarity.)
Situation 1: You understand your causal model and can predict the outcome of your decision with reasonable certainty. Suppose McDonald’s executives must decide where to locate new U.S. restaurants. The company has or can get all the information it needs to be reasonably certain how a given location will perform. First, it knows the variables that matter for success: local demographics, traffic patterns, real estate availability and prices, and locations of competitive outlets. Second, it has or can obtain rich data sources on those variables. And third, it has well-calibrated restaurant revenue and cost models. Together that information constitutes a causal model. Decision makers can feed the information about traffic and other variables into standard discounted cash flow models to accurately predict (to a close-enough approximation) how the proposed location will perform and make a clear go/no-go decision.
Tools: Conventional capital-budgeting tools such as discounted cash flow and expected rate of return
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ตัวอย่างเช่นมันเป็นธรรมชาติที่จะ fixate กับสถานการณ์ที่คล้ายคลึงที่ดีที่สุดสนับสนุนการกระทำที่คุณต้องการจะใช้โดยไม่สนใจกรณีอื่น ๆ ที่อาจให้ภาพที่กว้างขึ้นของกลยุทธ์ที่เป็นไปได้และผลของพวกเขา กรณีที่ใช้ในการตัดสินใจให้กรอบโครงสร้างการสังเคราะห์ข้อมูลจากประสบการณ์ที่คล้ายคลึงกันหลายรูปแบบและตัวอย่างแม้ในขณะที่ผู้มีอำนาจตัดสินใจไม่ทราบความสัมพันธ์ที่ถูกต้องระหว่างปัจจัยความสำเร็จที่สำคัญและผลลัพธ์ที่พวกเขาสามารถใช้วิธีการนี​​้ในการเรียนรู้จากความสำเร็จและความล้มเหลวที่ผ่านมา.
วิธีการเหล่านี้จำเป็นต้องมีผู้มีอำนาจตัดสินใจในการเก็บตัวอย่างของกรณีที่คล้ายกันตรวจสอบผลลัพธ์ที่ได้ประสบความสำเร็จใน กรณีดังกล่าวและประเมินวิธีการที่คล้ายกันในแต่ละกรณีคือการตัดสินใจที่อยู่ในมือ ตัดสินใจที่ดีที่สุดแล้วเป็นสิ่งหนึ่งที่ช่วยเพิ่มความคล้ายคลึงกันเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของผลในกรณีที่คล้ายกัน บางครั้งความคล้ายคลึงใกล้เคียงกับบ้าน: ผู้ผลิตภาพยนตร์สามารถเปรียบเทียบโครงการที่มีโครงการที่คล้ายกันจากอดีต acquirers อนุกรมสามารถทำเช่นเดียวกัน ผู้มีอำนาจตัดสินใจในภูมิประเทศที่คุ้นเคยน้อยจะต้องมองไปที่อุตสาหกรรมอื่น ๆ สำหรับการเปรียบเทียบและการเปรียบเทียบเหล่านั้นจะใช้ความฉลาดมากขึ้น(นี่ก็เป็นสิ่งจำเป็นที่จะใช้กรอบโครงสร้างสำหรับการเปรียบเทียบ.) อุตสาหกรรมสินค้าอุปโภคบริโภคที่หันหน้าไปหยุดชะงักดิจิตอลอาจมองไปที่ unbundling ของเพลงและหนังสือที่คล้ายคลึง บริษัท เปลี่ยนจากผลิตภัณฑ์ที่ใช้กับรูปแบบธุรกิจที่ใช้บริการอาจจะดูที่ บริษัท ว่าได้ทำให้การเปลี่ยนแปลงนี้ เมื่อผู้มีอำนาจตัดสินใจไม่สามารถสร้างแบบจำลองของตัวเองเป็นสาเหตุของความสำเร็จของพวกเขาที่ดีที่สุดที่พวกเขาสามารถทำได้คือการศึกษาที่ประสบความสำเร็จและความล้มเหลวของผู้อื่นในสถานการณ์ที่คล้ายคลึงวางน้ำหนักมากขึ้นในการเปรียบเทียบที่ดีที่สุดเหมาะสมกับสถานการณ์ของตัวเอง.
เพื่อแสดงให้ดูที่ห้าสถานการณ์ที่ผู้บริหารระดับสูงที่อาจใบหน้าของ McDonald (เหล่านี้จะ oversimplified เพราะความชัดเจน.)
สถานการณ์ที่ 1:คุณเข้าใจรูปแบบเชิงสาเหตุของคุณและสามารถทำนายผลของการตัดสินใจของคุณด้วยความมั่นใจที่เหมาะสม ผู้บริหารของแมคโดนัสมมติว่าจะต้องตัดสินใจที่จะหาใหม่ให้เรา ร้านอาหาร บริษัท มีหรือจะได้รับข้อมูลทั้งหมดที่จะต้องมีเหตุผลบางอย่างที่ว่าสถานที่ที่กำหนดจะดำเนินการ ครั้งแรกก็รู้ว่าตัวแปรที่สำคัญสำหรับความสำเร็จ: ประชากรในท้องถิ่นรูปแบบการจราจรพร้อมอสังหาริมทรัพย์และราคาและสถานที่ของร้านค้าในการแข่งขัน ที่สองก็มีหรือจะได้รับแหล่งข้อมูลที่หลากหลายเกี่ยวกับตัวแปรเหล่านั้น และคนที่สามก็มีทั้งการสอบเทียบห้องอาหารของรายได้และค่าใช้จ่ายในรูปแบบ กันข้อมูลที่ก่อรูปแบบเชิงสาเหตุผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถป้อนข้อมูลเกี่ยวกับการจราจรและตัวแปรอื่น ๆ ที่เป็นมาตรฐานกระแสเงินสดที่จะคาดการณ์ได้อย่างถูกต้อง (ที่ใกล้เคียงพอ) ว่าสถานที่เสนอจะดำเนินการและทำให้การเดินทางที่ชัดเจน / ไม่ไปตัดสินใจ
เครื่องมือ. ทุนเดิม -งบประมาณเครื่องมือเช่นลดกระแสเงินสดและอัตราผลตอบแทนที่คาดหวังของ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ตัวอย่าง ได้ธรรมชาติ fixate สถานการณ์คู่ที่ส่วนสนับสนุนการดำเนินการที่คุณต้องการใช้ การละเว้นกรณีอื่น ๆ ที่อาจให้ประธานาธิบดีได้กลยุทธ์และผล กรณีตามการตัดสินใจให้กรอบโครงสร้างสำหรับการสังเคราะห์ข้อมูลจากหลายคู่ประสบการณ์และตัวอย่าง แม้เมื่อผู้ตัดสินใจไม่ทราบความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยสำคัญสู่ความสำเร็จและผลที่ได้แน่นอน สามารถใช้วิธีนี้เพื่อเรียนรู้จากความสำเร็จที่ผ่านมาและล้มเหลว
วิธีการเหล่านี้ต้องมีผู้ตัดสินใจรวบรวมตัวอย่างของคู่กรณี กำหนดผลที่ได้ในกรณีดังกล่าว และประเมินเป็นแต่ละกรณีคล้ายคลึงกับการตัดสินใจที่ได้ การตัดสินสุดใจ แล้ว คือที่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักความคล้ายคลึงกันของผลลัพธ์ในกรณีคู่วาง บางครั้งการเปรียบเทียบเป็นบ้าน: ผู้ผลิตภาพยนตร์สามารถเปรียบเทียบโครงการที่ มีโครงการคล้ายคลึงกันมา acquirers ประจำทำเหมือนกัน ผู้ตัดสินใจในภูมิประเทศที่ไม่คุ้นเคยต้องมองอุตสาหกรรมอื่น ๆ การเปรียบเทียบ และการเปรียบเทียบที่จะประดิษฐ์คิดค้นเพิ่มเติม (ที่นี่จะต้องใช้กรอบโครงสร้างสำหรับการเปรียบเทียบ) อุตสาหกรรมสินค้าอุปโภคบริโภคหันทรัพยดิจิทัลอาจมองไป unbundling เพลงและหนังสือเป็นการเปรียบเทียบ บริษัทขยับจากผลิตภัณฑ์โดยใช้แบบจำลองธุรกิจบริการอาจดูที่บริษัทไอทีที่ได้ทำการเปลี่ยนแปลงนี้ เมื่อผู้ตัดสินใจไม่สามารถสร้างแบบจำลองตนเองสาเหตุความสำเร็จ ส่วนที่ทำได้ก็คือศึกษาความสำเร็จและความล้มเหลวของผู้อื่นในสถานการณ์คู่ เอามากกว่า analogies ว่า ส่วนเหมาะสมกับสถานการณ์ของตนเอง
เพื่อแสดง ลองดูที่ 5 สถานการณ์ที่อาจต้องเผชิญกับผู้บริหารที่แมคโดนัลด์ (เหล่านี้มี oversimplified เพื่อความชัดเจน)
สถานการณ์ 1: คุณเข้าใจโมเดลเชิงสาเหตุของคุณ และสามารถทำนายผลของการตัดสินใจ ด้วยความสมเหตุสมผลแน่นอน สมมติว่า ผู้บริหารแมคโดนัลด์ต้องตัดสินใจที่จะค้นหาร้านอาหารสหรัฐอเมริกา บริษัทมี หรือจะได้รับข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นต้องค่อนข้างแน่ใจว่าจะทำสถานที่ที่กำหนด ครั้งแรก มันรู้ว่าตัวแปรที่สำคัญสำหรับความสำเร็จ: ข้อมูลประชากรท้องถิ่น รูปแบบการจราจร อสังหาริมทรัพย์พร้อมราคา และตำแหน่งที่ตั้งของร้านแข่งขันกัน ที่สอง มันได้ หรือสามารถหาแหล่งข้อมูลที่หลากหลายในตัวแปรเหล่านั้น และที่สาม มีร้านอาหารห้องพัก calibrated รายได้และต้นทุนรุ่น กันถือเป็นแบบจำลองเชิงสาเหตุ ผู้ตัดสินใจสามารถป้อนข้อมูลเกี่ยวกับการจราจรและตัวแปรอื่น ๆ ในกระแสเงินสดส่วนลดมาตรฐานรุ่นอย่างถูกต้องทำนาย (การประมาณปิดพอ) วิธีที่เสนอจะทำ และได้ความชัดเจน ไป/no-go ตัดสินใจ
เครื่องมือ: เครื่องมือทุนจัดทำงบประมาณทั่วไปส่วนลดกระแสเงินสด และอัตราผลตอบแทนที่คาดไว้เช่น
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ตัวอย่างเช่นเป็นธรรมชาติเพื่อ fixate ในสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันกับที่ดีที่สุดรองรับการดำเนินการที่คุณต้องการไม่สนใจกรณีอื่นๆที่อาจจะทำให้ ภาพ ที่กว้างขึ้นซึ่งกลยุทธ์ได้เท่าที่จะเป็นไปได้และผลลัพธ์ของพวกเขา การทำให้การตัดสินใจกรณีจะให้กรอบงานสำหรับข้อมูลที่จัดโครงสร้าง synthesizing จากตัวอย่างและประสบการณ์คล้ายคลึงกันกับหลายคนแม้เมื่อผู้มีอำนาจตัดสินใจไม่รู้ว่าความสัมพันธ์ที่แน่นอนระหว่างผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นและปัจจัยความสำเร็จที่สำคัญจะสามารถใช้วิธีนี้ในการเรียนรู้จากประสบความสำเร็จในอดีตและความล้มเหลว.
วิธีใดวิธีหนึ่งต่อไปนี้ต้องมีการตัดสินใจในการเก็บรวบรวมตัวอย่างที่คล้ายคลึงกันกับของกรณีกำหนดผลการทำได้ในกรณีดังกล่าวและประเมินความเหมือนแต่ละกรณีคือการตัดสินใจที่อยู่ในมือ การตัดสินใจที่ดีที่สุดแล้วเป็นหนึ่งเดียวซึ่งทำให้โดยเฉลี่ยคน - ถ่วงน้ำหนักของผลในกรณีที่คล้ายคลึงกันกับ ในบางครั้งอาจอุปมาเปรียบเทียบ:ที่อยู่ใกล้กับบ้านผู้ผลิต ภาพยนตร์ สามารถเปรียบเทียบโครงการที่มีการก่อสร้างโครงการเดียวกันจากที่ผ่านมา acquirers Serial สามารถทำได้เหมือนกับที่ การตัดสินใจบนพื้นที่ไม่คุ้นเคยต้องดูให้กับอุตสาหกรรมอื่นๆสำหรับการเปรียบเทียบและการเปรียบเทียบผู้ที่จะนำความฉลาดมากขึ้น(ที่นี่มันเป็นสิ่งจำเป็นในการใช้งานกรอบโครงสร้างสำหรับการเปรียบเทียบ.)กลุ่มอุตสาหกรรมสินค้า อุปโภค บริโภค การหยุดชะงักหันหน้าเข้าหากล้องดิจิตอลอาจจะมองไปที่ unbundling ของหนังสือและเพลงที่เป็นอุปมาเปรียบเทียบ: บริษัท:การเปลี่ยนผ่านจาก ผลิตภัณฑ์ ที่ใช้ในการดำเนินธุรกิจบริการที่อาจมีมุมมองที่บริษัทที่ทำให้การเปลี่ยนแปลงนี้ เมื่อผู้มีหน้าที่ตัดสินใจไม่สามารถสร้างรูปแบบแบบสบายๆของพวกเขาเองความสำเร็จที่ดีที่สุดที่สามารถทำได้คือการศึกษาที่ประสบความสำเร็จและความล้มเหลวของผู้อื่นในสถานการณ์คล้ายคลึงกันกับการลดน้ำหนักมากขึ้นบน analogies ที่ดีที่สุดเหมาะกับสถานการณ์ของตนเอง.
เพื่อแสดงให้เห็นถึงปล่อยให้ดูสถานการณ์สมมติห้าที่ผู้บริหารระดับสูงที่แมคโดนัลด์อาจเผชิญกับ (ตัวเลือกเหล่านี้จะ oversimplified เพื่อความชัดเจน.)
สถานการณ์ 1คุณทำความเข้าใจรุ่นแบบสบายๆของคุณและสามารถทำนายผลที่ได้รับจากการตัดสินใจของคุณด้วยความมั่นใจที่เหมาะสม คิดว่าผู้บริหารระดับสูงของ McDonald ต้องตัดสินใจที่จะค้นหาร้านอาหารใหม่ของสหรัฐอเมริกา บริษัทที่มีหรือจะได้รับข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นต้องได้รับบางอย่างเหมาะสมได้อย่างไรที่ตั้งที่ได้รับที่จะดำเนินการ ครั้งแรกที่รู้ว่าเป็นตัวแปรสำคัญที่จะไม่ใช้ข้อมูลทั่วไปของท้องถิ่นเพื่อความสำเร็จรูปแบบการส่งถ่ายข้อมูลความพร้อมใช้งานและอสังหาริมทรัพย์และการปรับขึ้นราคาที่ตั้งของร้านอาหารในการแข่งขัน. ประการที่สองมีหรือจะสามารถได้รับข้อมูลต่างๆที่หลากหลายในตัวแปรที่ และที่สามที่มีโมเดลค่าใช้จ่ายและรายได้จากร้านอาหารที่ได้รับการปรับแต่งโปรด ร่วมกันข้อมูลที่ถือเป็นรุ่นแบบสบายๆผู้มีหน้าที่ตัดสินใจสามารถป้อนข้อมูลเกี่ยวกับการจราจรและอื่นๆเป็นตัวแปรสำคัญเข้าสู่มาตรฐานอัตราส่วนลด EARLY BIRD กระแสเงินสดทุกรุ่นได้อย่างแม่นยำทำนายไปยังที่อยู่ใกล้เพียงพอประมาณ)ว่าได้เสนอที่ตั้งที่จะทำและทำให้ชัดเจนไป/ไม่ไปการตัดสินใจ.
เครื่องมือ:ทั่วไปทุน - เครื่องมือการจัดทำงบประมาณเช่นส่วนลดกระแสเงินสดและคาดว่าอัตราการกลับไปตอบแทน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: