When we use best-practice climate d

When we use best-practice climate downscaling for individual
Australian locations, how do the climate sequences compare with
the historical record in terms of distributions of key variables? This
paper provides the first location-level estimates of projected climate
in three time periods spanning from the present to 2030, 2060 and
2090. Our analysis considers four important broadacre crop growing
regions in Australia by applying a statistically downscaled bias correction
method (Liu and Zuo, 2012) involving 18 GCMs under the
A2 emission scenario (Nakic´enovic´ and Swart, 2000). Other objectives
of this study were to quantify the impact of climate scenarios
(2030, 2060 and 2090) on yield and phenological variations of five
important broadacre crops (wheat, barley, lupin, canola, field pea)
grown in three different soil types and these results can be an important
basis for adaptations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเราใช้สภาพภูมิอากาศปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับบุคคล downscaling
สถานออสเตรเลียอย่างไรลำดับสภาพภูมิอากาศเปรียบเทียบกับ
บันทึกประวัติศาสตร์ในแง่ของการกระจายของตัวแปรที่สำคัญ? นี้
กระดาษให้ประมาณการที่ตั้งระดับแรกของสภาพภูมิอากาศที่คาดการณ์ไว้
ในช่วงเวลาสามทอดจากปัจจุบัน 2030, 2060 และ
2090 การวิเคราะห์ของเราจะพิจารณาสี่ broadacre พืชสำคัญที่เพิ่มขึ้น
ในภูมิภาคในประเทศออสเตรเลียโดยใช้สถิติ downscaled แก้ไขอคติ
วิธี (หลิวและ Zuo 2012) ที่เกี่ยวข้องกับ 18 GCMs ภายใต้
สถานการณ์การปล่อย A2 (Nakic'enovic' และผิวคล้ำ, 2000) วัตถุประสงค์อื่น ๆ
ของการศึกษาครั้งนี้มีปริมาณผลกระทบของสถานการณ์สภาพภูมิอากาศ
(2030, 2060 และ 2090) ที่มีต่อผลผลิตและรูปแบบ phenological ห้า
พืช broadacre สำคัญ (ข้าวสาลีข้าวบาร์เลย์หมาป่า, คาโนลา, ถั่วเขต)
ที่ปลูกในดินสามประเภทที่แตกต่างกันและสิ่งเหล่านี้ ผลจะเป็นสิ่งสำคัญ
พื้นฐานสำหรับการปรับตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อเราใช้วิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการ downscaling สถานที่ออสเตรเลียบุคคล
อย่างไรสภาพภูมิอากาศลำดับเปรียบเทียบกับ
บันทึกประวัติศาสตร์ในแง่ของการแจกแจงของตัวแปรสำคัญ กระดาษ
แสดงครั้งแรกที่ตั้งระดับการประเมินคาดการณ์ภูมิอากาศ
3 ช่วงเวลาที่ทอดจากปัจจุบันถึง 2030 , 3355 และ
0 .การวิเคราะห์ของเราพิจารณาภูมิภาคเติบโต
4 สำคัญ broadacre พืช ในออสเตรเลีย โดยการใช้สถิติ downscaled อคติแก้ไข
วิธีเล่าและจั่ว 2012 ) ที่เกี่ยวข้องกับ 18 GCMS ภายใต้สถานการณ์มลพิษ
A2 ( nakic ใหม่และ enovic ใหม่สวาต , 2000 ) อื่น ๆวัตถุประสงค์
ของการศึกษานี้ เพื่อหาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศสถานการณ์
( 2030 , 2060 แล้ว 2090 ) ต่อผลผลิตและการเปลี่ยนแปลง phenological 5
พืช broadacre สำคัญ ( ข้าวสาลี , บาร์เลย์ , ลูปิน , คาโนลา , เขตกฟภ. )
3 ปลูกในดินประเภทต่าง ๆและผลเหล่านี้สามารถเป็นฐานสำคัญ
สำหรับปรับ