We use correlations to verify the r

We use correlations to verify the relationships of the explanatory variables in order to disentangle the separate effects of fragmentation metrics and tree community attributes on dung beetle communities.

All explanatory variables referring to the tree community attributes exhibited normal distribution

However, in order to increase the normality of the data and stabilize the variance, the explanatory variables referring to fragmentation metrics (log10) and functional attributes of tree communities (arcsine) were transformed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราสามารถใช้ความสัมพันธ์เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรอธิบายเพื่อแยกผลกระทบของคุณลักษณะการกระจายตัวของวัดและต้นไม้ชุมชนชุมชนด้วงมูล disentangleตัวแปรทั้งหมดอธิบายถึงแอตทริบิวต์ชุมชนต้นไม้แสดงการแจกแจงปกติ อย่างไรก็ตาม เพื่อเพิ่มเครื่องของข้อมูล และเสถียรภาพความแปรปรวน ตัวแปรอธิบายหมายถึงการวัดการกระจายตัวของ (log10) และแอตทริบิวต์ที่ทำงานของชุมชนต้นไม้ (arcsine) ได้กลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้ความสัมพันธ์ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรอธิบายเพื่อคลี่คลายผลกระทบที่แยกต่างหากจากตัวชี้วัดการกระจายตัวของชุมชนและต้นไม้แอตทริบิวต์ชุมชนด้วงมูลสัตว์.

ทั้งหมดอธิบายตัวแปรหมายถึงชุมชนต้นไม้แอตทริบิวต์การจัดแสดงการกระจายปกติ

อย่างไรก็ตามเพื่อเพิ่มปกติ ของข้อมูลและความมั่นคงแปรปรวนตัวแปรอธิบายหมายถึงตัวชี้วัดการกระจายตัว (log10) และคุณลักษณะการทำงานของชุมชนต้นไม้ (arcsine) ถูกเปลี่ยน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้ความสัมพันธ์เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรอธิบายเพื่อคลายผลแยกวัดและชุมชนในชุมชนของต้นไม้ของด้วงมูลสัตว์ทั้งหมดที่อธิบายตัวแปร หมายถึง คุณลักษณะชุมชนต้นไม้มีการแจกแจงปกติอย่างไรก็ตาม เพื่อเพิ่มความปกติของข้อมูลและความมั่นคงความแปรปรวน ส่งผลต่อตัวแปรอ้างอิงของการวัด ( LN ) และการทำงานคุณลักษณะของชุมชนต้นไม้ ( arcsine ) ถูกเปลี่ยน