with the least MSE reduction, that

with the least MSE reduction, that is, perlbmk, the MSE reduction can still achieve 35%. Comparing with ANN-IS, COAL reduces the MSE by 51% in average. Hence, we can conclude that COAL is much more practical than state-of-the-art DSE techniques due to its high accuracy.
Figure 3 also presents the comparison between supervised M5P regression tree and COAL. It can be observed that COAL reduces the MSEs of M5P over all 14 benchmarks. In average, COAL reduces the MSE by 42% of M5P. Hence, it can be concluded that the exploitation of unlabeled configurations in COAL can significantly improve the prediction accuracy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลด MSE น้อย คือ perlbmk ลด MSE สามารถยังให้เกิด 35% เปรียบเทียบกับแอน-เป็น ถ่านหินลด MSE 51% ในค่าเฉลี่ย ดังนั้น เราสามารถสรุปได้ว่าถ่านหินจริงกว่าสมัยของ DSE เทคนิคเนื่องจากความแม่นยำที่สูงมากรูปที่ 3 แสดงการเปรียบเทียบระหว่างแผนภูมิมี M5P ถดถอยและถ่านหินยัง มันสามารถจะสังเกตว่า ถ่านหินลด MSEs M5P ผ่านเกณฑ์มาตรฐาน 14 ทั้งหมด ในค่าเฉลี่ย ถ่านหินลด MSE 42% ของ M5P ดังนั้น จึงสามารถสรุปได้ว่า เอารัดเอาเปรียบไม่กำหนดค่าในถ่านหินสามารถมากปรับปรุงความแม่นยำทำนาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่มีการลดลงอย่างน้อย MSE, ที่อยู่, perlbmk ลด MSE ยังสามารถบรรลุ 35% เปรียบเทียบกับ ANN-IS ถ่านหินลด MSE 51% โดยเฉลี่ย ดังนั้นเราจึงสามารถสรุปได้ถ่านหินที่เป็นจริงมากขึ้นกว่ารัฐของศิลปะเทคนิค DSE เนื่องจากมีความแม่นยำสูงของ
รูปที่ 3 ยังแสดงการเปรียบเทียบระหว่างการกำกับดูแลต้นไม้ถดถอย M5P และถ่านหิน ก็สามารถที่จะตั้งข้อสังเกตว่าถ่านหินลด MSES ของ M5P ทั่ว 14 มาตรฐาน เฉลี่ยถ่านหินลด MSE โดย 42% ของ M5P ดังนั้นจึงสามารถสรุปได้ว่าการใช้ประโยชน์ของการกำหนดค่าที่ไม่มีป้ายกำกับในถ่านหินอย่างมีนัยสำคัญสามารถปรับปรุงความถูกต้องคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับ MSE อย่างน้อยลดลง นั่นคือ perlbmk , MSE ยังสามารถบรรลุการลด 35% เปรียบเทียบกับ ann-is ถ่านหินลด ( 51 ) โดยเฉลี่ย ดังนั้น เราสามารถสรุปได้ว่าถ่านหินเป็นทางปฏิบัติมากขึ้นกว่าเทคนิค dse รัฐ - of - the - art เนื่องจากความแม่นยำสูง .
รูปที่ 3 ก็ยังแสดงการเปรียบเทียบระหว่างการถดถอยพหุคูณและ m5p ต้นไม้ถ่านหินจะสามารถสังเกตได้ว่าถ่านหินลด mses ของ m5p กว่า 14 วัด โดยเฉลี่ยถ่านหินลด ( 42 % ของ m5p ดังนั้นจึงสามารถสรุปได้ว่า การใช้ประโยชน์จากการตั้งค่าใกล้เคียงในถ่านหินสามารถปรับปรุงการคาดการณ์ความถูกต้อง .