a b s t r a c tWhilst Geographical Information Systems (GIS) are now u การแปล - a b s t r a c tWhilst Geographical Information Systems (GIS) are now u ไทย วิธีการพูด

a b s t r a c tWhilst Geographical

a b s t r a c t
Whilst Geographical Information Systems (GIS) are now used more commonly in transport research and
modelling, GIS techniques were used in this study to select similar sample areas (in terms of geography
and census attributes) for data collection. For this purpose, a GIS mapping system for Tyne and Wear, UK,
was built. The system included topographic maps of the area, boundary maps of Lower Super Output
Areas (LSOA), and aggregated census statistics datasets for LSOAs. Criteria relating to census attributes
and the nature of transport were employed to identify ‘hotspots’ by GIS enquiry to provide suitably
matching areas, which then formed the basis of the sampling frame.
The research project was concerned with commuters’ travel choices and so the study needed to identify
commuters. In this case-study context, it is not possible to select fully homogeneous areas, so the GIS
‘hotspots’ approach allowed the identification of areas where there were a high concentration of commuters
with multiple alternatives for travel to work. A pilot study showed that the GIS origin-based
approach was good in collecting a balanced sample, as compared to an employment-based destination
survey. This paper explores the benefits and costs of these origin- and destination-based approaches.
In the origin-based home sample, households with paper-based surveys were targeted after identification
by GIS. This origin approach requires more data preparation compared to the alternative of an employerbased,
destination-based sample that could use online survey methodologies.
The paper concludes by identifying GIS as an important tool in selecting a sample area for data collection
using multiple criteria, but argues that plans for data collection need to be flexibly constructed to
overcome unexpected challenges. Although this paper focuses on a transport research case study, the
methodology presented can be applied to survey design and selection of sample areas in other disciplines.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
a b s t r a c t
Whilst Geographical Information Systems (GIS) are now used more commonly in transport research and
modelling, GIS techniques were used in this study to select similar sample areas (in terms of geography
and census attributes) for data collection. For this purpose, a GIS mapping system for Tyne and Wear, UK,
was built. The system included topographic maps of the area, boundary maps of Lower Super Output
Areas (LSOA), and aggregated census statistics datasets for LSOAs. Criteria relating to census attributes
and the nature of transport were employed to identify ‘hotspots’ by GIS enquiry to provide suitably
matching areas, which then formed the basis of the sampling frame.
The research project was concerned with commuters’ travel choices and so the study needed to identify
commuters. In this case-study context, it is not possible to select fully homogeneous areas, so the GIS
‘hotspots’ approach allowed the identification of areas where there were a high concentration of commuters
with multiple alternatives for travel to work. A pilot study showed that the GIS origin-based
approach was good in collecting a balanced sample, as compared to an employment-based destination
survey. This paper explores the benefits and costs of these origin- and destination-based approaches.
In the origin-based home sample, households with paper-based surveys were targeted after identification
by GIS. This origin approach requires more data preparation compared to the alternative of an employerbased,
destination-based sample that could use online survey methodologies.
The paper concludes by identifying GIS as an important tool in selecting a sample area for data collection
using multiple criteria, but argues that plans for data collection need to be flexibly constructed to
overcome unexpected challenges. Although this paper focuses on a transport research case study, the
methodology presented can be applied to survey design and selection of sample areas in other disciplines.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
นามธรรม
ในขณะที่ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) ในขณะนี้มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัยการขนส่งและ
การสร้างแบบจำลองเทคนิค GIS ถูกนำมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้เพื่อเลือกพื้นที่ตัวอย่างที่คล้ายกัน (ในแง่ของภูมิศาสตร์
และแอตทริบิวต์สำรวจสำมะโนประชากร) การเก็บรวบรวมข้อมูล เพื่อจุดประสงค์นี้ระบบแผนที่ GIS สำหรับไทน์และสวมสหราชอาณาจักร
ที่ถูกสร้างขึ้น ระบบรวมแผนที่ภูมิประเทศของพื้นที่, แผนที่เขตแดนโลว์ซูเปอร์เอาท์พุท
พื้นที่ (LSOA) และการสำรวจสำมะโนประชากรชุดข้อมูลสถิติที่รวบรวมสำหรับ LSOAs เกณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับคุณลักษณะของการสำรวจสำมะโนประชากร
และธรรมชาติของการขนส่งที่ถูกว่าจ้างในการระบุ 'ฮอตสปอต' โดยสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อให้เหมาะสม
ตรงกับพื้นที่ซึ่งจะเป็นพื้นฐานของกรอบการสุ่มตัวอย่าง.
โครงการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับทางเลือกในการเดินทางสัญจร 'และเพื่อการศึกษา จำเป็นในการระบุ
ผู้โดยสาร ในบริบทกรณีศึกษาครั้งนี้ก็ไม่ได้เป็นไปได้ที่จะเลือกพื้นที่ที่เป็นเนื้อเดียวกันอย่างเต็มที่เพื่อ GIS
วิธี 'ฮอตสปอต' ได้รับอนุญาตประจำตัวประชาชนในพื้นที่ที่มีความเข้มข้นสูงของผู้โดยสาร
มีทางเลือกที่หลากหลายสำหรับการเดินทางไปทำงาน การศึกษานำร่องแสดงให้เห็นว่าระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์แหล่งกำเนิดตาม
วิธีการที่ดีในการเก็บรวบรวมตัวอย่างสมดุลเมื่อเทียบกับปลายทางของการจ้างงานตาม
การสำรวจ กระดาษนี้จะสำรวจผลประโยชน์และค่าใช้จ่ายเหล่านี้ origin- และปลายทางตามวิธี.
ในตัวอย่างบ้านกำเนิด-based, ครัวเรือนที่มีการสำรวจกระดาษที่ใช้เป็นเป้าหมายหลังจากการระบุ
โดยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ วิธีการกำเนิดนี้ต้องเตรียมข้อมูลได้มากขึ้นเมื่อเทียบกับทางเลือกของการ employerbased,
ตัวอย่างปลายทางตามที่สามารถใช้วิธีการสำรวจออนไลน์.
กระดาษสรุปโดยระบุ GIS เป็นเครื่องมือสำคัญในการเลือกพื้นที่ตัวอย่างการเก็บรวบรวมข้อมูล
โดยใช้เกณฑ์หลาย แต่ระบุ ว่ามีแผนในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นต้องมีการสร้างความยืดหยุ่นเพื่อ
เอาชนะความท้าทายที่ไม่คาดคิด แม้ว่าบทความนี้มุ่งเน้นไปที่กรณีศึกษาการวิจัยการขนส่ง,
วิธีการที่นำเสนอสามารถนำมาใช้ในการสำรวจออกแบบและการเลือกพื้นที่ตัวอย่างในสาขาอื่น ๆ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
B S T R A C T
ในขณะที่ระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ( GIS ) ขณะนี้มีการใช้บ่อยในการวิจัยการขนส่งและ
แบบจำลอง เทคนิคระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ การศึกษาครั้งนี้ได้เลือกพื้นที่ตัวอย่างที่คล้ายกัน ( ในแง่ภูมิศาสตร์
และคุณลักษณะการสำรวจสำมะโนประชากร ) ในการเก็บรวบรวมข้อมูล สำหรับวัตถุประสงค์นี้ ระบบแผนที่ GIS สำหรับมณฑลเซาท์ยอร์คเชอร์ , สหราชอาณาจักร ,
ถูกสร้างขึ้น ระบบรวมแผนที่ภูมิประเทศของพื้นที่แผนที่ขอบเขตล่างสุดออก
พื้นที่ ( lsoa ) และรวบรวมข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรสถิติสำหรับ lsoas . เกณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับการสำรวจสำมะโนประชากรคุณลักษณะ
และธรรมชาติของการขนส่งที่ถูกจ้างมาเพื่อระบุ ' จุด ' สอบถามข้อมูล GIS เพื่อให้ตรงกันอย่างเหมาะสม
พื้นที่ ซึ่งรูปแบบพื้นฐานของกรอบตัวอย่าง .
โครงการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับผู้โดยสาร ' เดินทางทางเลือกและดังนั้นการศึกษาต้องระบุ
ผู้โดยสาร ในบริบทนี้ กรณีศึกษา , มันเป็นไปไม่ได้ที่จะเลือกพื้นที่อย่างเป็นเนื้อเดียวกัน ดังนั้น GIS
'hotspots ' วิธีการอนุญาตให้กำหนดพื้นที่ที่มีความเข้มข้นสูงของผู้โดยสาร
กับทางเลือกหลาย สำหรับการเดินทางไปทำงานการศึกษานำร่อง พบว่าวิธีการทางที่มาจาก
ดีในการเก็บตัวอย่างสมดุลเมื่อเทียบกับการสำรวจปลายทาง
ตามการจ้างงาน เอกสารฉบับนี้เป็นการวิเคราะห์ผลประโยชน์และต้นทุนของผลิตภัณฑ์ตามแนวทางเหล่านี้ - และปลายทาง .
ในที่มาตามบ้านตัวอย่าง , บ้านกระดาษการสำรวจเป็นเป้าหมายหลังจากประชาชน
โดยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ประเทศนี้ต้องการเพิ่มเติมวิธีการเตรียมข้อมูลเมื่อเทียบกับทางเลือกของ employerbased
ปลายทาง , จากตัวอย่างที่สามารถใช้วิธีการสำรวจออนไลน์ .
กระดาษสรุปโดยระบุระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการเลือกพื้นที่ตัวอย่าง
การเก็บข้อมูลโดยใช้เกณฑ์หลาย แต่ระบุว่ามีแผนในการเก็บข้อมูลต้องมีความยืดหยุ่นขึ้น

เอาชนะความท้าทายที่ไม่คาดคิด แม้ว่าบทความนี้มุ่งเน้นการขนส่งการวิจัยกรณีศึกษา
วิธีการนำเสนอสามารถใช้สำรวจการออกแบบและเลือกพื้นที่ตัวอย่างในสาขาอื่น ๆ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: