Design of optimal wind farm configu

Design of optimal wind farm configuration using a binary particle swarm optimization at Huasai district, Southern Thailand

This paper proposes the design of optimal wind farm configuration using a new wind probability distribution
map at Huasai district, the east coast of Southern Thailand. The new wind probability distribution
map integrates both frequency of wind speed and direction data at a monitoring site. The linear wake
effect model is used to determine the wind speed at downstream turbines for the total power extraction
from a wind farm array. The component cost model and learning curve is used to express the initial
investment cost, levelized cost and the annual energy production cost of a wind farm, depending on
the number of wind turbines, the installed size, hub height and wake loss within a wind farm. Based
on Thailand wind energy selling price consisting of the fixed wind premium on top of base tariff, the
profit depends on revenue of selling electricity and cost of energy. In this paper, Binary Particle Swarm
Optimization with Time-Varying Acceleration Coefficients (BPSO-TVAC) is proposed to maximize profit
subject to turbine position, turbine size, hub height, annual energy production, investment budget, land
lease cost, operation and maintenance cost and levelized replacement cost constraints. Test results indicate
that BPSO-TVAC optimally locate wind turbines directly facing the high frequent wind speed and
direction, leading to a higher profit than the conventional wind farm layout.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ออกแบบการกำหนดค่าฟาร์มลมที่เหมาะสมโดยใช้อนุภาคไบนารีรุมเพิ่มประสิทธิภาพที่อำเภอหัวไทร ประเทศไทยบทความนี้เสนอการออกแบบของการกำหนดค่าฟาร์มลมที่เหมาะสมโดยใช้การกระจายความน่าเป็นลมใหม่แผนที่อำเภอหัวไทร ฝั่งตะวันออกของประเทศไทย การแจกแจงความน่าเป็นลมใหม่แผนที่รวมทั้งความถี่ของข้อมูลความเร็วและทิศทางของลมที่ไซต์การตรวจสอบ การปลุกเชิงเส้นแบบจำลองผลกระทบถูกใช้เพื่อกำหนดความเร็วลมที่กังหันปลายน้ำดูดพลังงานจากอาร์เรย์เป็นฟาร์มลม ส่วนประกอบต้นทุนแบบจำลอง และการเรียนรู้ใช้ในการแสดงผลทุน levelized และต้นทุนการผลิตพลังงานประจำปีของฟาร์มลม ขึ้นอยู่กับจำนวนกังหันลม การติดตั้ง ขนาด สูงฮับ และปลุกสูญเสียภายในฟาร์มกังหันลม คะแนนพลังงานลมของประเทศไทยประกอบด้วยพรีเมี่ยมถาวรลมด้านบนของฐานภาษี ราคาขายกำไรขึ้นอยู่กับรายได้ของการขายไฟฟ้าและต้นทุนด้านพลังงาน ในกระดาษนี้ รุมอนุภาคไบนารีเพิ่มประสิทธิภาพ ด้วยสัมประสิทธิ์เร่งเวลาที่แตกต่างกัน (BPSO TVAC) มีการนำเสนอเพื่อเพิ่มกำไรขึ้นอยู่กับตำแหน่งของกังหัน กังหันขนาด สูงฮับ ผลิตพลังงานประจำปี งบลงทุน ที่ดินค่าเช่า ต้นทุนการดำเนินงานและการบำรุงรักษาและการเปลี่ยน levelized ต้นทุนข้อจำกัด แสดงผลการทดสอบว่า BPSO TVAC ค้นหากังหันลมหันหน้าความเร็วสูงบ่อย ๆ ลมอย่างเหมาะสม และทิศทาง นำไปสู่ผลกำไรสูงกว่าแบบฟาร์มลมธรรมดา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การออกแบบของการกำหนดค่าฟาร์มกังหันลมที่ดีที่สุดโดยใช้การเพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาคไบนารีที่อำเภอ Huasai ภาคใต้ของประเทศไทยกระดาษนี้นำเสนอการออกแบบของการกำหนดค่าฟาร์มกังหันลมที่ดีที่สุดโดยใช้การกระจายลมใหม่แผนที่ที่อำเภอ Huasai, ชายฝั่งตะวันออกของภาคใต้ของประเทศไทย การกระจายความน่าจะเป็นลมใหม่แผนที่รวมทั้งความถี่ของความเร็วและทิศทางลมข้อมูลที่เว็บไซต์ของการตรวจสอบ เส้นปลุกรุ่นผลจะใช้ในการตรวจสอบความเร็วลมที่กังหันปลายน้ำสำหรับการสกัดพลังงานทั้งหมดจากอาร์เรย์ฟาร์มกังหันลม รูปแบบค่าใช้จ่ายส่วนประกอบและเส้นโค้งการเรียนรู้ที่จะใช้ในการแสดงเริ่มต้นค่าใช้จ่ายในการลงทุนค่าใช้จ่ายเชื้อเพลิงและค่าใช้จ่ายการผลิตพลังงานประจำปีของฟาร์มกังหันลมขึ้นอยู่กับจำนวนของกังหันลมขนาดติดตั้งสูงฮับและการสูญเสียการปลุกภายในฟาร์มกังหันลม . จากพลังงานลมในประเทศไทยซึ่งประกอบด้วยราคาพรีเมี่ยมลมคงที่ด้านบนของฐานภาษีขายที่กำไรขึ้นอยู่กับรายได้จากการขายไฟฟ้าและค่าใช้จ่ายของการใช้พลังงาน ในบทความนี้ไบนารีจับกลุ่มอนุภาคการเพิ่มประสิทธิภาพกับเวลาที่แตกต่างสัมประสิทธิ์ Acceleration (BPSO-TVAC) จะเสนอให้เพิ่มกำไรขึ้นอยู่กับตำแหน่งของกังหันขนาดกังหันสูงฮับการผลิตพลังงานประจำปีงบลงทุนที่ดินค่าใช้จ่ายตามสัญญาเช่าดำเนินงานและค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษา และเชื้อเพลิง จำกัด ค่าทดแทน ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า BPSO-TVAC ดีที่สุดหากังหันลมตรงหน้าความเร็วลมสูงบ่อยและทิศทางนำไปสู่การมีกำไรสูงกว่ารูปแบบฟาร์มกังหันลมธรรมดา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การออกแบบการตั้งค่าฟาร์มที่ดีที่สุดการเพิ่มประสิทธิภาพแบบฝูงอนุภาคที่อำเภอหัวไทร ภาคใต้บทความนี้นำเสนอการออกแบบการตั้งค่าฟาร์มลมใหม่โดยใช้การแจกแจงความน่าจะเป็นที่เหมาะสมแผนที่ที่อำเภอหัวไทร ภาคใต้ฝั่งตะวันออกของประเทศไทย ลมใหม่การแจกแจงความน่าจะเป็นแผนที่รวมทั้งความถี่ของความเร็วลมและทิศทางในการตรวจสอบข้อมูลเว็บไซต์ ปลุกเชิงเส้นแบบจำลองผลถูกใช้เพื่อกำหนดความเร็วลมที่กังหันต่อเนื่องสำหรับการสกัดพลังงานทั้งหมดจากฟาร์มกังหันลมเรย์ ส่วนประกอบของต้นทุนและรูปแบบการเรียนรู้ที่ใช้แสดงเริ่มต้นต้นทุนลงทุน ต้นทุน levelized และปีการผลิตพลังงานต้นทุนของฟาร์มกังหันลม , ขึ้นอยู่กับหมายเลขของกังหันลมที่ติดตั้งมีขนาดความสูงฮับและปลุกการสูญเสียในฟาร์มกังหันลม . ตามพลังงานลมในไทยขายราคาประกอบด้วยลมคงที่พิเศษด้านบนของอัตราค่าไฟฟ้าฐานกำไรขึ้นอยู่กับรายได้ขายไฟฟ้าและค่าใช้จ่ายพลังงาน ในกระดาษนี้ ฝูงอนุภาคไบนารีเพิ่มประสิทธิภาพด้วยเวลาเปลี่ยนค่าความเร่ง ( bpso-tvac ) เสนอให้กำไรเพิ่มเรื่องตำแหน่ง กังหัน กังหันขนาดความสูงฮับการผลิต งบประมาณการลงทุนพลังงานรายปี ที่ดินค่าเช่า , การดำเนินงานและการบำรุงรักษาค่าใช้จ่ายและต้นทุนทดแทน levelized ข้อจำกัด ผลการทดสอบระบุว่าบริการค้นหากังหันลมที่ bpso-tvac หันหน้าความเร็วลมสูงและบ่อย ๆทิศทางนำไปสู่ผลกำไรที่สูงกว่าปกติฟาร์มกังหันลมรูปแบบ