In this paper, we present and explain a behavior model to capture the  การแปล - In this paper, we present and explain a behavior model to capture the  ไทย วิธีการพูด

In this paper, we present and expla

In this paper, we present and explain a behavior model to capture the mobilization time for an evacuee by developing a
random-parameter ordered probit model using data from Hurricane Ivan. To the best of our knowledge, this is the first attempt
to incorporate random parameters to model evacuees’ strategic behavior in terms of mobilization time. Six variables
have random parameters which reflect the heterogeneous influences of the associated variables on the elapsed time. These
variables include source and time of evacuation notice received, work constraint, previous hurricane experience, race, and
income. The random parameters (all found to be normally distributed) suggest that their effect varies across the observations
and the random parameter model shows better fit than its fixed parameters counterpart.
Different influential factors, such as, household’s geographic location, socio-economic factors, evacuation related characteristics,
trip time during normal condition, and previous experience are statistically significant and affect the mobilization
time during hurricane. The findings from this study provide some key insights regarding hurricane evacuation behavior. Such
insights include:
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ในกระดาษนี้ เรานำเสนอ และอธิบายแบบจำลองพฤติกรรมการจับภาพเวลาระดมสำหรับการ evacuee การพัฒนาแบบพารามิเตอร์สุ่มสั่ง probit แบบจำลองโดยใช้ข้อมูลจากพายุเฮอริเคน Ivan ที่สุดของความรู้ของเรา เป็นครั้งแรกเพื่อรวมพารามิเตอร์สุ่มแบบอพยพลักษณะการทำงานเชิงกลยุทธ์ในแง่ของเวลาการเคลื่อนไหว ตัวแปรที่หกมีพารามิเตอร์สุ่มซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงอิทธิพลของตัวแปรที่เกี่ยวข้องต่างกันเวลาที่ผ่านไป เหล่านี้ตัวแปรได้แก่แหล่งเวลาอพยพแจ้งการได้รับ ทำงานข้อจำกัด ประสบการณ์เฮอริเคนก่อนหน้า การ แข่งขัน และรายได้ พารามิเตอร์การสุ่ม (พบปกติจะกระจายทั้งหมด) แนะนำว่า ผลกระทบแตกต่างกันทั้งข้อสังเกตและแบบสุ่มพารามิเตอร์แสดงดีกว่าเหมาะสมกว่าคู่ของพารามิเตอร์คงที่ปัจจัยที่มีอิทธิพลแตกต่างกัน เช่น ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของบ้าน ปัจจัยทางสังคมและเศรษฐกิจ อพยพ ลักษณะที่เกี่ยวข้องเวลาเดินทางระหว่างสภาวะปกติ และประสบการณ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และมีผลต่อการระดมเวลาในช่วงพายุเฮอริเคน ผลการวิจัยจากการศึกษานี้ให้ข้อมูลเชิงลึกบางอย่างสำคัญเกี่ยวกับพฤติกรรมอพยพพายุเฮอริเคน ดังกล่าวข้อมูลเชิงลึกรวมถึง:
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ในบทความนี้เราจะนำเสนอและอธิบายถึงรูปแบบพฤติกรรมในการจับภาพการชุมนุมเวลาสำหรับการโยกย้ายโดยการพัฒนา
แบบสุ่มพารามิเตอร์รุ่นสั่งซื้อ probit โดยใช้ข้อมูลจากพายุเฮอริเคนอีวาน ที่ดีที่สุดของความรู้ของเรานี้เป็นความพยายามครั้งแรก
ที่จะรวมพารามิเตอร์แบบสุ่มในการจำลองพฤติกรรมเชิงกลยุทธ์ผู้อพยพในแง่ของเวลาการชุมนุม หกตัวแปร
มีพารามิเตอร์ที่สุ่มซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงอิทธิพลที่แตกต่างกันของตัวแปรที่เกี่ยวข้องในเวลาที่ผ่านไป เหล่านี้
ตัวแปร ได้แก่ แหล่งที่มาและเวลาของการแจ้งให้ทราบล่วงหน้าอพยพได้รับข้อ จำกัด การทำงานประสบการณ์พายุเฮอริเคนก่อนหน้าการแข่งขันและ
รายได้ พารามิเตอร์แบบสุ่ม (ที่พบทั้งหมดที่จะกระจายตามปกติ) ชี้ให้เห็นว่าผลของพวกเขาแตกต่างกันไปสังเกต
และพารามิเตอร์แบบสุ่มแสดงที่ดีกว่าพอดีกว่าพารามิเตอร์คู่ถาวร.
ปัจจัยที่มีอิทธิพลแตกต่างกันเช่นที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของใช้ในครัวเรือนของปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคมการอพยพ ลักษณะที่เกี่ยวข้องกับ
เวลาการเดินทางในช่วงภาวะปกติและมีประสบการณ์มาก่อนมีนัยสำคัญทางสถิติและมีผลต่อการชุมนุม
ในช่วงเวลาพายุเฮอริเคน ผลการวิจัยจากการศึกษานี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญบางประการเกี่ยวกับพฤติกรรมของพายุเฮอริเคนอพยพ เช่น
ข้อมูลเชิงลึกรวมถึง:
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ในกระดาษนี้เรานำเสนอและอธิบายพฤติกรรมในการจับเวลาการสำหรับผู้อพยพ โดยการพัฒนาพารามิเตอร์สั่งตัวแบบสุ่มโดยใช้ข้อมูลจากพายุเฮอริเคนอีวาน เพื่อที่ดีที่สุดของความรู้ของเรานี้เป็นครั้งแรกที่จะรวมค่าคนนำทาง สุ่มแบบเชิงกลยุทธ์ของพฤติกรรมในแง่ของเวลาการ . 6 ตัวแปรมีการสุ่มตัวแปร ที่สะท้อนให้เห็นถึงอิทธิพลของตัวแปรข้อมูลที่เกี่ยวข้องในเวลาที่ผ่านไป เหล่านี้ตัวแปร ได้แก่ แหล่งและเวลาของการอพยพสังเกตได้รับ ข้อจำกัดงานประสบการณ์ในการแข่งขันก่อนหน้านี้พายุเฮอริเคนและรายได้ ค่าสุ่ม ( พบกระจายปกติ ) แนะนำว่าผลของพวกเขาจะแตกต่างกันในการสังเกตการณ์และพารามิเตอร์แบบสุ่มแสดงดีกว่า พอดีกว่าอัตราดอกเบี้ยตัวแปรคู่ปัจจัยที่แตกต่างกัน เช่น ในครัวเรือน คือ ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ ปัจจัยด้านเศรษฐกิจและสังคม การอพยพ เกี่ยวข้องกับลักษณะเวลาเดินทางในช่วงภาวะปกติ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และประสบการณ์เดิม และมีผลต่อการระดมเวลาในระหว่างพายุเฮอริเคน จากการศึกษานี้ให้ข้อมูลเชิงลึกบางอย่างที่สำคัญเกี่ยวกับพฤติกรรมการอพยพพายุเฮอริเคน เช่นข้อมูลเชิงลึก ได้แก่
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: