Analyzing the bullwhip-effect, the

Analyzing the bullwhip-effect, the researchers focus on linear supply chain models, whereas the flow of goods is strictly linear with a reverse flow of information (Chen et al. 2000; Lee et al. 1997a;Metters 1997). If the variance of the orders of one echolon in the supply chain is higher than the variance of the received orders of the same echelon, then we have a bullwhip effect (Cachon et al. 2007). Already in the 1960s, Forrester defined in a simplified form the equations describing the relation between inventory and orders (Forrester, 1961). Since then research worked on a mathematical formulation, simulation and optimization (a.o. Disney and Towill, 2002,Warburton, 2004). However, even mathematical models demonstrate that the bullwhip effect is an outcome of the strategic interactions among rational supply chain members (Lee et al. 1997b). This poses further questions about the appropriate assessment of a specific operational or behavioral contingency.
Five main causes of the bullwhip effect have been identified: 1) the misinterpreting of demand information (forecasting), 2)supply shortages, 3) nonzero lead times, 4) batch ordering, and 5) price variations e.g. price promotions (Lee et al. 1997a and 1997b; Warburton, 2004). While these causes expect rational decisions of all supply chain members (operational causes), irrationality or opportunistic behaviour (behavioural causes) is another source of the bullwhip effect (Croson andDonohue 2006). As a result of those causes, demand and stock variation propagates upstream with amplification occurring at each echelon of the supply chain. Carlsson and Fuller (2000) summarized the effects of the bullwhip effect following Lee et al. (1997a and 1997b)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ bullwhip-ผล รูปแบบโซ่อุปทานเชิงเส้น เน้นนักวิจัยในขณะที่การไหลของสินค้าเป็นเส้นตรงอย่างเคร่งครัดกับการไหลย้อนกลับของข้อมูล (Chen et al. 2000 ลีร้อยเอ็ด 1997a ทาง Metters ที่ 1997) ถ้าผลต่างของใบสั่งของ echolon หนึ่งในห่วงโซ่อุปทานมีมากกว่าผลต่างของใบรับของระดับเดียวกัน แล้วเรามีผล bullwhip (Cachon et al. 2007) ในปี 1960, Forrester กำหนดในรูปแบบประยุกต์สมการที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างสินค้าคงคลังและใบสั่ง (Forrester, 1961) จึงวิจัยทำแบบสูตรทางคณิตศาสตร์ การจำลอง และการเพิ่มประสิทธิภาพ (a.o. ดิสนีย์และ Towill, 2002 วอร์เบอร์ตัน 2004) อย่างไรก็ตาม แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้แสดงให้เห็นว่า bullwhip ผลคือ ผลของการโต้ตอบเชิงกลยุทธ์ระหว่างสมาชิกในโซ่อุปทานมีเหตุผล (Lee et al. 1997b) นี้โพสถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับการประเมินความเหมาะสมฉุกเฉินปฏิบัติ หรือพฤติกรรมที่เฉพาะเจาะจงมีระบุสาเหตุหลักห้าผล bullwhip: 1 misinterpreting ข้อมูลอุปสงค์ (คาดการณ์), 2) ขาดแคลน 3) ค่าเวลา สั่งซื้อชุด 4) และ 5) ราคาเปลี่ยนแปลงเช่นราคาโปรโมชั่น (Lee et al. 1997a และ 1997b วอร์เบอร์ตัน 2004) ในขณะที่สาเหตุเหล่านี้คาดว่าเหตุผลการตัดสินใจของสมาชิกทุกคนห่วงโซ่อุปทาน (งานสาเหตุ), irrationality หรือเลิกพฤติกรรม (สาเหตุพฤติกรรม) เป็นแหล่งอื่นผล bullwhip (Croson andDonohue 2006) เป็นผลมาจากสาเหตุเหล่านั้น ความต้องการและการเปลี่ยนแปลงหุ้นแพร่กระจายต้นน้ำกับขยายที่เกิดขึ้นในแต่ละระดับของห่วงโซ่อุปทาน Carlsson และ Fuller (2000) สรุปผลกระทบของผล bullwhip ต่อลีร้อยเอ็ด (1997a และ 1997b)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ผลกระทบ bullwhip นักวิจัยมุ่งเน้นไปที่รูปแบบเชิงเส้นห่วงโซ่อุปทานในขณะที่การไหลของสินค้าเป็นอย่างเคร่งครัดเชิงเส้นที่มีการไหลย้อนกลับของข้อมูล (Chen et al, 2000. Lee et al, 1997a. metters 1997) หากความแปรปรวนของการสั่งซื้อของหนึ่ง echolon ในห่วงโซ่อุปทานที่สูงกว่าความแปรปรวนของการสั่งซื้อที่ได้รับของระดับเดียวกันแล้วเรามีผล bullwhip A (Cachon et al. 2007) แล้วในปี 1960, Forrester ที่กำหนดไว้ในรูปแบบที่เรียบง่ายสมการอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างสินค้าคงคลังและการสั่งซื้อ (Forrester 1961) เดอะ ตั้งแต่นั้นมาทำงานในการวิจัยสูตรทางคณิตศาสตร์และการเพิ่มประสิทธิภาพการจำลอง (AO Disney และ Towill 2002 Warburton, 2004) แต่แบบจำลองทางคณิตศาสตร์มากยิ่งแสดงให้เห็นว่าผล bullwhip เป็นผลของปฏิสัมพันธ์เชิงกลยุทธ์ในหมู่สมาชิกที่มีเหตุผลห่วงโซ่อุปทาน (Lee et al. 1997b) นี้ poses คำถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับการประเมินความเหมาะสมของฉุกเฉินการดำเนินงานหรือพฤติกรรมที่เฉพาะเจาะจง.
ห้าสาเหตุหลักของผล bullwhip ได้รับการระบุ: 1) ตีความข้อมูลความต้องการ (คาดการณ์) 2) การขาดแคลนอุปทาน 3) ครั้งนำไปสู่เลข 4 ) การสั่งซื้อชุดและ 5) การเปลี่ยนแปลงราคาเช่นโปรโมชั่นราคา (Lee et al, 1997a และ 1997b. Warburton, 2004) ขณะที่สาเหตุเหล่านี้คาดหวังว่าการตัดสินใจที่มีเหตุผลของสมาชิกทุกคนในห่วงโซ่อุปทาน (สาเหตุการดำเนินงาน) ไม่ลงตัวหรือพฤติกรรมฉวยโอกาส (สาเหตุพฤติกรรม) เป็นอีกแหล่งที่มาของผล bullwhip (Croson andDonohue 2006) อันเป็นผลมาจากสาเหตุเหล่านั้นต้องการและรูปแบบการแพร่กระจายหุ้นต้นน้ำที่มีเครื่องขยายเสียงที่เกิดขึ้นในระดับของห่วงโซ่อุปทานในแต่ละ คาร์ลสันและฟุลเลอร์ (2000) สรุปผลกระทบของผล bullwhip ต่อไปนี้ Lee et al, (1997a และ 1997b)