In traditional Operations Research(

In traditional Operations Research(OR),operations are often rated and optimized upon a small set of parameters only–
sometimes only one single parameter.This results however in non-optimal system behaviour. Consider the example of
empty-kilometer minimization.This optimization often results in trucks standing still,waiting for a next order (preferably
with a starting point equal to the place of waiting).Trucks do not anticipate on the next order (in a more fruitful region).
Often waiting time does cost money as well – the driver needs to be paid and the truck could have been utilized for other
purposes. Reviewing single optimization parameters can hardly be seen separate from other indicators, as the following
indicates: Let us consider an LSP that has a truck driving around with only one small package –so,it uses only 5% of its
carriage capacity–utilizing a very inefficient route,with lots of detours. It is however not driving around empty–so from
an empty-miles perspective this truck operates very effective. Although we do realize that the truck could have carried more
cargo,and the route it took could have been more efficient.However,we do not know yet whether the customer is actually
paying for this trip –because if so,no LSP would mind to have a truck driving around via an inefficient route,with only
little cargo as long as the customer is paying a good price.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในแบบงานวิจัยการดำเนินงาน (OR), การดำเนินงานมักคะแนน และปรับตามชุดเล็กของพารามิเตอร์เท่านั้น –พารามิเตอร์เดียวบางครั้งเดียว นี้ส่งผลอย่างไรก็ตามในระบบที่ไม่เหมาะสมพฤติกรรม พิจารณาตัวอย่างของการลดภาระของว่างกิโลเมตร เพิ่มประสิทธิภาพนี้มักจะเกิดในรถบรรทุกยังคงยืน รอการถัดไป (ควรมีจุดเริ่มต้นเท่ากับรอคอย) รถบรรทุกไม่คาดว่าจะมีในลำดับถัดไป (ในภูมิภาคมากขึ้นประสบ)มักจะรอเวลาค่าใช้จ่ายเช่น– โปรแกรมควบคุมที่ต้องชำระ และรถบรรทุกสามารถถูกใช้สำหรับอื่น ๆวัตถุประสงค์ ตรวจสอบพารามิเตอร์เพิ่มประสิทธิภาพเดียวแทบไม่สามารถดูได้แยกต่างหากจากตัวบ่งชี้อื่น ๆ การบ่งชี้: พิจารณา LSP ที่มีรถบรรทุกขับรถเที่ยว ด้วยขนาดเล็กเพียงหนึ่ง ให้เราแพคเกจ – เพื่อ ใช้เพียง 5% ของความรถที่กำลังการผลิต – ใช้เส้นไม่มาก มีจำนวนมากของ detours มันเป็นไรไม่ขับรถเที่ยวเปล่า – ดังนั้นจากมุมมองว่างเปล่าไมล์รถบรรทุกนี้ทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น ถึงแม้ว่าเราทราบว่า รถบรรทุกไม่ได้ดำเนินการเพิ่มเติมขนส่งสินค้า และกระบวนการผลิตที่ใช้ไม่ได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตาม เราไม่ทราบได้ว่า ลูกค้าที่เป็นจริงจ่ายนี้ใช้บริการ – เพราะถ้าเป็นเช่นนั้น LSP ไม่จะคิดมีรถบรรทุกขับรถเที่ยวผ่านเส้นทางต่ำ มีเฉพาะขนส่งสินค้าน้อยตราบเท่าที่ลูกค้าชำระเงินดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการดำเนินการวิจัยแบบดั้งเดิม (OR) การดำเนินงานได้รับการประเมินและมักจะดีที่สุดเมื่อชุดเล็ก ๆ ของพารามิเตอร์ only-
บางครั้งเพียงหนึ่งผล parameter.This เดียว แต่ในการทำงานของระบบที่ไม่เหมาะสม พิจารณาตัวอย่างของ
minimization.This เปล่ากิโลเมตรมักจะส่งผลในการเพิ่มประสิทธิภาพในรถบรรทุกยืนยังคงรอการสั่งซื้อต่อไป
(โดยเฉพาะที่มีจุดเริ่มต้นเท่ากับสถานที่ของการรอคอย) .Trucks ไม่ได้คาดหวังในการสั่งซื้อต่อไป (ในผลมากขึ้น ภูมิภาค).
มักจะรอเวลาเงินค่าใช้จ่ายที่ไม่ดี - คนขับรถจะต้องมีการจ่ายเงินและรถบรรทุกที่จะได้รับไปใช้ประโยชน์อื่น ๆ
วัตถุประสงค์ การเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบพารามิเตอร์เดียวแทบจะไม่สามารถมองเห็นได้แยกออกจากตัวชี้วัดอื่น ๆ
เช่นต่อไปนี้แสดงให้เห็น: ขอให้เราพิจารณา LSP ที่มีรถบรรทุกขับรถรอบที่มีเพียงหนึ่ง -So แพคเกจขนาดเล็กก็ใช้เพียง 5%
ของสายการบินมีความจุใช้มากเส้นทางที่ไม่มีประสิทธิภาพที่มีจำนวนมากออกนอกเส้นทาง
แต่มันเป็นเรื่องที่ไม่ได้ขับรถไปรอบเปล่าดังนั้นจากมุมมองที่ว่างเปล่าไมล์รถบรรทุกนี้ดำเนินที่มีประสิทธิภาพมาก ถึงแม้ว่าเราจะรู้ว่ารถบรรทุกที่จะได้ดำเนินการมากขึ้นการขนส่งสินค้าและเส้นทางที่จะเอาจะได้รับ efficient.However
มากขึ้นเรายังไม่ทราบว่าลูกค้าที่เป็นจริงการจ่ายเงินสำหรับการเดินทางครั้งนี้ -because ถ้าเป็นเช่นนั้น LSP จะไม่คิดที่จะ มีรถบรรทุกขับรถไปรอบผ่านเส้นทางที่ไม่มีประสิทธิภาพมีเพียงการขนส่งสินค้าเล็กๆ น้อย ๆ ตราบใดที่ลูกค้าจะจ่ายในราคาที่ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการวิจัยการดำเนินงานแบบดั้งเดิม ( หรือ ) การดำเนินงานมักจะจัดอันดับและเหมาะสมเมื่อตั้งขนาดเล็กของพารามิเตอร์เพียง–
บางครั้งเดียว ตัวแปร ผลนี้ แต่ไม่ใช่ที่เหมาะสมระบบพฤติกรรม ลองพิจารณาตัวอย่างของ
ลดกิโลเมตร ว่างเปล่า การเพิ่มประสิทธิภาพนี้มักจะผลในรถอยู่กับที่ รอคำสั่งต่อไป ( โดยเฉพาะ
กับจุดเริ่มต้นเท่ากับสถานที่แห่งการรอคอย รถบรรทุกไม่คาดหวังในลำดับต่อไป ( ในเขต fruitful เพิ่มเติม ) .
มักจะรอเวลา ไม่ต้องเสียเงินด้วย ) ต้องการคนขับรถที่ต้องจ่าย และรถบรรทุกจะถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่น ๆ

การตรวจสอบพารามิเตอร์การเพิ่มประสิทธิภาพเดียวแทบจะเห็นแยกจากตัวชี้วัดอื่น ๆ ดังต่อไปนี้
แสดงว่า :ให้เราพิจารณา LSP ที่มีรถบรรทุกที่ขับรถไปรอบ ๆมีเพียงหนึ่งแพคเกจขนาดเล็กและดังนั้นจึงใช้เพียง 5 % ของความจุ และใช้เส้นทาง
การขนส่งไม่มีประสิทธิภาพมากมายแวะ . มันเป็น แต่ไม่ขับรถไปรอบ ๆและว่าง ดังนั้นจากมุมมองของไมล์รถบรรทุกนี้
ว่างานที่มีประสิทธิภาพมาก แม้ว่าเราจะทราบว่ารถบรรทุกจะขนของมาก
,และเส้นทางมันก็น่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตาม เรายังไม่ทราบเลยว่าลูกค้าจะจ่ายเงินสำหรับทริปนี้
) เพราะถ้าไม่มีชุด จะรังเกียจที่จะมีรถบรรทุกขับผ่านเส้นทางที่ไม่มีประสิทธิภาพ มีเพียง
น้อยสินค้าตราบเท่าที่ลูกค้าที่จ่ายราคาดี