While response rates on email-solic

While response rates on email-solicited Internet surveys are often low [10], a low response rate does not necessarily produced biased estimates [18]. To identify potential sources of bias, we conducted a nonresponse analysis [cf.6]. Utilizing data provided by the registrar, we ran a series of one-sample and group means comparison tests to identify how our undergraduate sample differed from the average undergraduate at UNC. We found significant overrepresentation by females (p=0.000), older students (p=0.000), and white students (p=0.002). We then utilized a median split to look at the effect of response time. Early responders tended to be younger than late responders (t1: 20.67, t2: 21.36, p=0.012) but we did not see a significant time difference for gender (p=0.838).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่อัตราการตอบสนองอินเทอร์เน็ตอีเมล์ร้องขอสำรวจมักต่ำ [10], อัตราการตอบสนองต่ำไม่จำเป็นต้องผลิตประเมิน biased [18] ระบุเป็นแหล่งของความโน้มเอียง เราดำเนินการวิ nonresponse [cf.6] ใช้ข้อมูลโดยนายทะเบียน เราเรียกชุดของตัวอย่างเดียว และกลุ่มหมายถึง การทดสอบเปรียบเทียบเพื่อระบุว่าตัวอย่างระดับปริญญาตรีของเราแตกต่างจากระดับปริญญาตรีเฉลี่ยที่ UNC เราพบ overrepresentation สำคัญฉัน (p = 0.000), นักเรียนเก่า (p = 0.000), และสีขาวนักเรียน (p = 0.002) แล้วเราใช้ค่ามัธยฐานที่แบ่งเพื่อดูผลของเวลาตอบสนอง Responders ต้นมีแนวโน้มจะอายุน้อยกว่าสาย responders (t1: 20.67, t2: 21.36, p = 0.012) แต่เราไม่ได้เห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเวลาสำหรับเพศ (p = 0.838)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่อัตราการตอบสนองในอีเมล-ร้องขอการสำรวจอินเทอร์เน็ตมักจะต่ำ [10], อัตราการตอบสนองต่ำไม่จำเป็นต้องผลิตประมาณการลำเอียง [18] ในการระบุแหล่งที่มีศักยภาพของการมีอคติเราดำเนินการวิเคราะห์ nonresponse [cf.6] การใช้ข้อมูลให้นายทะเบียนที่เราวิ่งชุดหนึ่งตัวอย่างและกลุ่มหมายถึงการเปรียบเทียบการทดสอบการระบุว่ากลุ่มตัวอย่างในระดับปริญญาตรีของเราแตกต่างจากระดับปริญญาตรีโดยเฉลี่ยอยู่ที่ UNC เราพบว่ามีนัยสำคัญโดย overrepresentation หญิง (p = 0.000) นักเรียนเก่า (p = 0.000) และนักเรียนสีขาว (p = 0.002) จากนั้นเราจะนำมาใช้ในการแยกเฉลี่ยจะมองไปที่ผลของระยะเวลาการตอบสนอง การตอบสนองในช่วงต้นมีแนวโน้มที่จะอายุน้อยกว่าการตอบสนองช้า (t1: 20.67, T2: 21.36, p = 0.012) แต่เราไม่ได้เห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเวลาเพศ (p = 0.838)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่อัตราการตอบกลับอีเมล์การร้องขอการสำรวจอินเทอร์เน็ตมักจะต่ำ [ 10 ] อัตราการตอบสนองต่ำ ไม่จําเป็นต้องผลิตจำนวนประมาณการ [ 18 ] การระบุแหล่งที่อคติ เราทำการวิเคราะห์ [ จากการไม่ได้ cf.6 ] การใช้ข้อมูลที่ให้ไว้โดยนายทะเบียนเราเอาชุดของกลุ่มตัวอย่างและกลุ่มเปรียบเทียบการทดสอบเพื่อระบุว่ากลุ่มตัวอย่างนักศึกษาของเราแตกต่างจากระดับเฉลี่ยที่ลุง เราพบ overrepresentation โดยเพศหญิง ( p = 0.000 ) นักเรียนเก่า ( P = 0.000 ) และนักเรียนสีขาว ( p = 0.002 ) เราก็ใช้แยกโดยดูผลของเวลาตอบสนองเช้าบริการมีแนวโน้มที่จะน้อยกว่าตอบสนองช้า ( T1 : 20.67 , T2 : 21.36 , p = 0.012 ) แต่เราไม่เห็นความแตกต่างเวลาที่สําคัญของเพศ ( p =
0.838 )