The Hidden Markov Models(short: HMM

The Hidden Markov Models
(short: HMMs) are used successfully in speech recognition for many years.
In the following, we will only discuss those properties of the HMMs which we
will need to understand how they are used in algorithms for speech recognition.
A very detailed introduction into HMMs can be found in [RJ86, Rab89, Jel98],
while early applications are described in [LRS85a, LRS89].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่น Markov ซ่อน(ย่อ: HMMs) ใช้เรียบร้อยแล้วในการรู้จำเสียงมาหลายปีในต่อไปนี้ เราจะสนทนาคุณสมบัติของ HMMs ที่เราจะต้องเข้าใจวิธีการใช้ในอัลกอริทึมสำหรับการรู้จำเสียงแนะนำที่ละเอียดมากเป็น HMMs สามารถพบได้ใน [RJ86, Rab89, Jel98],ในขณะที่โปรแกรมประยุกต์เริ่มต้นไว้ใน [LRS85a, LRS89]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่
(ระยะสั้น: HMMs) จะใช้ประสบความสำเร็จในการรู้จำเสียงพูดเป็นเวลาหลายปี.
ในต่อไปนี้เราจะหารือเกี่ยวกับคุณสมบัติของผู้ HMMs
ที่เราจะต้องเข้าใจว่าพวกเขาจะใช้ในขั้นตอนวิธีการรับรู้คำพูด.
มาก แนะนำรายละเอียดใน HMMs สามารถพบได้ใน [RJ86, Rab89, Jel98]
ในขณะที่การใช้งานในช่วงต้นอธิบายไว้ใน [LRS85a, LRS89]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซ่อนมาร์คอฟแบบ
( สั้น : hmms ) เรียบร้อยแล้วใช้ในการรู้จำเสียงพูดหลายปี .
ในต่อไปนี้เราจะหารือเกี่ยวกับคุณสมบัติของ hmms ซึ่งเรา
จะต้องเข้าใจว่าพวกเขาจะใช้ในขั้นตอนวิธีสำหรับการรู้จำเสียงพูด .
รายละเอียดเบื้องต้นใน hmms มากสามารถพบได้ใน [ rj86 rab89 jel98 ] ,
, , ในขณะที่การใช้งานก่อนจะอธิบายไว้ใน lrs85a lrs89 [ , ]