However, inventories are poor tools

However, inventories are poor tools to track how effective GHG mitigation strategies are because agroecosystems are complex biological systems charac- terized by variability among producers, localities, and time. Also, agricultural GHG inventories do not include fossil fuel CO2 emissions from energy use; these have been included with off-road traffic (IPCC, 1996a). Al- though smaller in magnitude than agricultural methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) emissions, farm energy is an essential part of the sector’s GHG emissions budget (Dyer and Desjardins, 2007, 2009). Its omission means that, for example, implementation of reduced tillage practices that decrease fossil fuel CO2 emissions from tractors is not factored into the effects that farm man- agement decisions have on agricultural GHG emissions. Also, considering the food chain as a whole, the dairy and meat processing sectors are known to be important energy consumers (Eide, 2002; Foster et al., 2006; Hop- kins and Lobley, 2009) and may thus be responsible for high GHG emissions whenever fossil fuels are the main energy source. Compared with conventional farms, the primary energy demand for organic farms was found to be lower (Cederberg and Mattson, 2000; Williams et al., 2006). To better assess GHG emission estimates, calculations need to be integrated into comprehensive models combining both on-farm and off-farm GHG emissions and easily updated and responsive to policy scenarios.
Greenhouse gas emissions from the food processing industry have recently been estimated and intensity indicators calculated to follow year-to-year efficiency improvements within the food industries such as dairy industry or meat production and processing (Maxime et al., 2010).
Assessments of the GHG emission budgets have also been completed for the 4 largest livestock commodities in Canada—beef, dairy, swine, and poultry (Dyer et al., 2008; Vergé et al., 2007, 2008, 2009a,b). All sources of the 3 main agricultural GHG (CH4, N2O, and fossil fuel CO2) were accounted for. Many commodity-specific GHG sources have inter-commodity linkages and many of them stem from competition for arable land, crops, and other inputs as well as for market share. For ex- ample, satisfying diet requirements can lead to compe- tition for feed grain, especially under intensive animal production. The livestock industries share arable land with food crops such as bread-quality wheat, and the use of agricultural land to produce biofuel feedstock is also becoming very important (Klein and LeRoy, 2007; Dyer et al., 2010a). Therefore, the holistic approach undertaken for each sector needs to be applied to the agricultural and processing systems as a whole.
The objective of this paper was to estimate the car- bon footprint (CF) of the main Canadian dairy prod-
ucts from cradle (farm production) to the exit gate of processing plants. Two different reporting units have been used (kilograms of product and kilograms of pro- tein content). Results are presented and the issues and needs discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม คงเป็นเครื่องมือที่ดีในการติดตามการลด GHG วิธีที่มีประสิทธิภาพกลยุทธ์ได้เนื่องจาก agroecosystems เป็น terized charac ชีวภาพระบบซับซ้อน โดยสำหรับความผันผวนระหว่างผลิต มา และเวลา เกษตรปริมาณคงไม่รวมปล่อยเชื้อเพลิงฟอสซิล CO2 จากการใช้พลังงาน เหล่านี้ได้รวมอยู่ในการจราจรขับ (IPCC, 1996a) อัล - แม้ในขนาดเล็กกว่าเกษตรมีเทน (CH4) และไนตรัสออกไซด์ (N2O) ปล่อย ฟาร์มพลังงานได้เป็นส่วนสำคัญของภาคการงบประมาณการปล่อยก๊าซ GHG (ทันและ Desjardins, 2007, 2009) กระทำการอันนั้นหมายความ ว่า เช่น นำแนวทางปฏิบัติลด tillage ที่ลดการปล่อยก๊าซเชื้อเพลิงฟอสซิล CO2 จากรถแทรกเตอร์จะไม่แยกตัวประกอบเป็นผลที่ตัดสินคน agement ฟาร์มมีการปล่อยก๊าซ GHG เกษตร ยัง พิจารณาห่วงโซ่อาหารทั้งหมด ผลิตภัณฑ์นมและเนื้อสัตว์แปรรูปภาครับว่า พลังงานที่สำคัญผู้บริโภค (Eide, 2002 ฟอสเตอร์และ al., 2006 Hop - คินส์และ Lobley, 2009) และดังนั้นอาจรับผิดชอบการปล่อย GHG สูงเมื่อใดก็ ตามที่เชื้อเพลิงฟอสซิลเป็นแหล่งพลังงานหลัก เปรียบเทียบกับฟาร์มทั่วไป ความต้องการพลังงานหลักสำหรับฟาร์มอินทรีย์พบจะต่ำ (Cederberg และรับเชิญ 2000 วิลเลียมส์และ al., 2006) การประเมินการปล่อยก๊าซ GHG ดี ประเมิน การคำนวณต้องสามารถรวมอยู่ในรุ่นที่ครอบคลุมรวมทั้งในฟาร์ม และปิดฟาร์มปล่อยก๊าซ GHG และนโยบายปรับปรุงได้ง่าย และตอบสนองต่อสถานการณ์เมื่อเร็ว ๆ นี้มีการประมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากอุตสาหกรรมแปรรูปอาหาร และตัวชี้วัดความเข้มคำนวณตามการปรับปรุงประสิทธิภาพปีต่อปีภายในอุตสาหกรรมอาหารเช่นการผลิตอุตสาหกรรมหรือเนื้อนมและประมวลผล (Maxime et al., 2010)ประเมินงบประมาณการปล่อยก๊าซ GHG ยังเสร็จสมบูรณ์สำหรับสินค้าปศุสัตว์ที่ใหญ่ที่สุด 4 ในแคนาดาเช่นเนื้อ นม และสัตว์ปีก (ทัน et al., 2008 Vergé et al., 2007, 2008, 2009a, b) แหล่งทั้งหมดของ 3 หลักเกษตร GHG (CH4, N2O และเชื้อเพลิงฟอสซิล CO2) มีการลงบัญชีสำหรับ แหล่งข้อมูลเฉพาะสินค้าปริมาณมีความเชื่อมโยงระหว่างสินค้า และมากของพวกเขาเกิดจากแข่งขันสำหรับเพาะปลูก พืช และที่ดินอื่น ๆ อินพุตเช่นส่วนแบ่งตลาด ในอดีต-กว้างขวาง ตอบสนองความต้องการอาหารอาจทำให้ compe-tition ในเม็ดอาหาร โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายใต้การผลิตสัตว์แบบเร่งรัด อุตสาหกรรมปศุสัตว์แบ่งปันที่ดินเพาะปลูกกับพืชอาหารเช่นข้าวสาลีขนมปังคุณภาพ และการใช้ที่ดินทางการเกษตรในการผลิตวัตถุดิบเชื้อเพลิงชีวภาพยังเป็น สิ่งสำคัญมาก (Klein และ LeRoy, 2007 เครื่องเป่าและ al., 2010a) ดังนั้น วิธีแบบองค์รวมที่ดำเนินการสำหรับแต่ละภาคต้องถูกนำไปใช้กับระบบเกษตร และประมวลผลทั้งหมดวัตถุประสงค์ของเอกสารนี้คือการ ประเมินรอยรถบอน (CF) หลักแคนาดานมผลิต-ucts อู่ (ฟาร์มผลิต) กับประตูทางออกของการประมวลผลพืช สองหน่วยรายงานต่าง ๆ ได้ใช้ (กิโลกรัมของผลิตภัณฑ์) และกิโลกรัมของเนื้อหาโปรนี้ มีแสดงผล และกล่าวถึงปัญหาและความต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างไรก็ตามสินค้าคงเหลือเป็นเครื่องมือที่ดีในการติดตามวิธีที่มีประสิทธิภาพกลยุทธ์ลดก๊าซเรือนกระจกเพราะ agroecosystems เป็นระบบชีววิทยาที่ซับซ้อนอักษร terized โดยความแปรปรวนในหมู่ผู้ผลิตท้องถิ่นที่และเวลา นอกจากนี้ก๊าซเรือนกระจกสินค้าเกษตรไม่รวมถึงการปล่อยก๊าซ CO2 เชื้อเพลิงฟอสซิลจากการใช้พลังงาน เหล่านี้ได้รับรวมกับการจราจรปิดถนน (IPCC, 1996a) แม้ว่าเชื้อเพลิงชนิดที่มีขนาดเล็กในขนาดกว่าก๊าซมีเทนการเกษตร (CH4) และก๊าซไนตรัสออกไซด์ (N2O) การปล่อยพลังงานในฟาร์มเป็นส่วนสำคัญของงบประมาณปล่อยก๊าซเรือนกระจกของภาค (ย้อมและจาร์แดงส์ 2007 2009) ละเลยมันหมายความว่ายกตัวอย่างเช่นการดำเนินการตามวิธีการไถพรวนที่ลดลงลดการปล่อยก๊าซ CO2 ฟอสซิลน้ำมันเชื้อเพลิงจากรถไม่ได้เป็นปัจจัยหนึ่งในผลกระทบที่การตัดสินใจเน็ตเวิร์คฟาร์มที่มนุษย์มีต่อปล่อยก๊าซเรือนกระจกทางการเกษตร นอกจากนี้พิจารณาห่วงโซ่อาหารโดยรวมในภาคนมและเนื้อสัตว์ในการประมวลผลที่รู้จักกันเป็นผู้ใช้พลังงานที่สำคัญ (Eide 2002; ฟอสเตอร์และคณะ, 2006;. kins Hop- และ Lobley 2009) จึงอาจต้องรับผิดชอบสูง เมื่อใดก็ตามที่ปล่อยก๊าซเรือนกระจกเชื้อเพลิงฟอสซิลเป็นแหล่งพลังงานหลัก เมื่อเทียบกับฟาร์มทั่วไปความต้องการพลังงานหลักสำหรับเกษตรอินทรีย์พบว่าจะลดลง (Cederberg และแมทท์,. 2000; วิลเลียมส์และคณะ, 2006) เพื่อให้การประเมินการปล่อยก๊าซเรือนกระจกประมาณการการคำนวณจะต้องบูรณาการในรูปแบบครบวงจรรวมทั้งในภาคเกษตรและนอกภาคเกษตรปล่อยก๊าซเรือนกระจกและปรับปรุงได้ง่ายและตอบสนองต่อนโยบายของสถานการณ์
การปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากอุตสาหกรรมแปรรูปอาหารเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รับการประเมินและตัวชี้วัดความเข้ม คำนวณที่จะทำตามการปรับปรุงแบบปีต่อปีอย่างมีประสิทธิภาพในอุตสาหกรรมอาหารเช่นอุตสาหกรรมนมหรือการผลิตเนื้อสัตว์และการประมวลผล (มักซีม et al., 2010)
การประเมินผลของงบประมาณที่ปล่อยก๊าซเรือนกระจกยังได้รับการเสร็จสำหรับ 4 สินค้าปศุสัตว์ที่ใหญ่ที่สุดในแคนาดา -beef นมสุกรและสัตว์ปีก (ย้อมและคณะ, 2008;.. หมิ่นและคณะ, 2007, 2008, 2009A b) แหล่งที่มาของก๊าซเรือนกระจก 3 หลักการเกษตร (CH4, N2O และ CO2 เชื้อเพลิงฟอสซิล) คิดเป็นสัดส่วน แหล่งที่มาของก๊าซเรือนกระจกโดยเฉพาะสินค้าโภคภัณฑ์หลายคนมีความเชื่อมโยงระหว่างสินค้าโภคภัณฑ์และหลายคนมาจากการแข่งขันสำหรับที่ดินทำกินพืชและปัจจัยการผลิตอื่น ๆ รวมทั้งส่วนแบ่งการตลาด สำหรับอดีตกว้างขวางความพึงพอใจความต้องการอาหารที่จะนำไปสู่ ​​tition compe- สำหรับอาหารเม็ดโดยเฉพาะอย่างยิ่งภายใต้การผลิตสัตว์อย่างเข้มข้น อุตสาหกรรมปศุสัตว์แบ่งปันที่ดินทำกินที่มีพืชอาหารเช่นข้าวสาลีขนมปังที่มีคุณภาพและการใช้ที่ดินทางการเกษตรในการผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพวัตถุดิบยังเป็นสิ่งที่สำคัญมาก (Klein และเลอรอย, 2007. ย้อมและคณะ, 2010a) ดังนั้นแนวทางแบบองค์รวมที่ดำเนินการในแต่ละภาคจะต้องนำไปใช้กับระบบการเกษตรและการประมวลผลรวม
วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการประเมินการปล่อยก๊าซ bon Car- (CF) ของนมแคนาดาภัณฑ์หลัก
ucts จากอู่ ( การผลิตในฟาร์ม) ไปที่ประตูทางออกของโรงงานแปรรูป สองหน่วยงานรายงานที่แตกต่างกันมีการใช้ (กิโลกรัมของผลิตภัณฑ์และเนื้อหากิโลกรัมโปรตีนโปร) ผลการค้นหาจะนำเสนอและปัญหาและความต้องการกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม สินค้าคงคลัง จนเครื่องมือในการติดตามที่มีประสิทธิภาพวิธีการกลยุทธ์เป็นเพราะพฤติกรรมพร้อมจะ charac - ระบบทางชีววิทยาที่ซับซ้อน terized โดยความผันแปรระหว่างผู้ผลิต และท้องถิ่น และเวลา นอกจากนี้ สินค้าคงเหลือก๊าซเรือนกระจกเกษตรไม่รวมเชื้อเพลิงก๊าซ CO2 จากการใช้พลังงานฟอสซิล เหล่านี้ได้รวมกับรถออฟโรด ( ไอพีซีซี 1996a )อัล - แม้ว่าขนาดเล็กในขนาดมากกว่าเกษตร ( ร่าง ) และก๊าซมีเทน ไนตรัสออกไซด์ ( N2O ) ปล่อยพลังงานฟาร์ม เป็นส่วนหนึ่งของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของภาคงบประมาณ ( Dyer และ desjardins , 2007 , 2009 ) ของการละเลยหมายความว่า ตัวอย่างการลดการไถพรวนที่ลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากเชื้อเพลิงซากดึกดำบรรพ์รถแทรกเตอร์ ไม่ประกอบเป็นผลที่ผู้ชายตัดสินใจได้ในการปล่อยก๊าซเรือนกระจก agement ฟาร์มเกษตร ยังพิจารณาที่ห่วงโซ่อาหารทั้งนมและภาคประมวลผลเนื้อเป็นที่รู้จักกันเป็นผู้ใช้พลังงานที่สำคัญ ( เอด , 2002 ; อุปถัมภ์ et al . , 2006 ; - ญาติ และ lobley Hop ,2009 ) และดังนั้นจึงอาจจะรับผิดชอบในการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสูงเมื่อเชื้อเพลิงฟอสซิลเป็นแหล่งพลังงานหลัก เมื่อเทียบกับฟาร์มทั่วไป ความต้องการพลังงานหลักสำหรับฟาร์มอินทรีย์อยู่ล่าง ( ซีเดอร์เบิร์ก และ แม็ตสัน , 2000 ; วิลเลี่ยม et al . , 2006 ) เพื่อประเมินการปล่อยก๊าซเรือนกระจกดีกว่าประมาณการการคำนวณจะต้องรวมอยู่ในรูปแบบครบวงจร รวมทั้งในฟาร์ม และจากการปล่อยก๊าซเรือนกระจกและ ปรับปรุงฟาร์มได้อย่างง่ายดาย และตอบสนองต่อนโยบาย
สถานการณ์การปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากอุตสาหกรรมแปรรูปอาหารที่เพิ่งถูกประเมินและตัวชี้วัดความเข้มที่คำนวณตามปีเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพปีในอุตสาหกรรมอาหาร เช่น อุตสาหกรรมนม หรือเนื้อสัตว์การผลิตและการประมวลผล ( แม็กซิม et al . , 2010 ) .
การประเมินของก๊าซเรือนกระจกปล่อยงบประมาณยังได้รับการเสร็จสมบูรณ์สำหรับ 4 สินค้าที่ใหญ่ที่สุดในเนื้อสัตว์ แคนาดาโคนม , สุกรและสัตว์ปีก ( Dyer et al . , 2008 ; หมิ่น́ et al . , 2007 , 2008 , 2009a , B ) แหล่งที่มาทั้งหมดของ 3 หลักเกษตรก๊าซเรือนกระจก ( ร่าง N2O และ CO2 , เชื้อเพลิงฟอสซิล ) คิดเป็น แหล่งที่มาพร้อมชุดเฉพาะมีการเชื่อมโยงระหว่างสินค้าและหลายของพวกเขาเกิดจากการแข่งขันของที่ดินเพาะปลูกพืชและปัจจัยการผลิตอื่น ๆเช่นเดียวกับตลาดหุ้น ตัวอย่าง - การเล่นความพึงพอใจความต้องการอาหารสามารถนำไปสู่ compe - tition สำหรับธัญพืชอาหารสัตว์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายใต้การผลิตสัตว์ที่เข้มข้น ใช้กับอุตสาหกรรมปศุสัตว์พื้นที่เพาะปลูกพืชอาหารเช่นข้าวสาลีคุณภาพอาหาร และการใช้ที่ดินทางการเกษตร เพื่อผลิตไบโอดีเซลยังเป็นวัตถุดิบที่สำคัญมาก ( ไคลน์ และ Leroy , 2007 ; Dyer et al . , 2010a ) ดังนั้นวิธีการแบบองค์รวม ( แต่ละภาคต้องใช้กับระบบเกษตรและแปรรูปเป็นทั้ง .
วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้เพื่อประเมินรถ - บอน รอยพระพุทธบาท ( CF ) ของหลักแยง ucts นมแคนาดา -
จากอู่ ( เกษตรกรรม ) ถึงประตูทางออกของโรงงานแปรรูปสองหน่วยรายงานต่าง ๆมีการใช้ ( กิโลกรัมของผลิตภัณฑ์และกิโลกรัมของ Pro - เตียนเนื้อหา ) ผลลัพธ์จะแสดงปัญหาและความต้องการได้