Mining grid data is an interesting

Mining grid data is an interesting research field which aims at analyzing grid systems with data mining techniques in order to efficiently discover new meaningful knowledge to enhance grid management. In this paper, we focus particularly on how extracted knowledge enables enhancing data replication and replica selection strategies which are important data management techniques commonly used in data grids. Indeed, relevant knowledge such as file access patterns, file correlations, user or job access behavior, prediction of future behavior or network performance, and so on, can be efficiently discovered. These findings are then used to enhance both data replication and replica selection strategies. Various works in this respect are then discussed along with their merits and demerits. In addition, we propose a new guideline to data mining application in the context of data replication and replica selection strategies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลตารางเป็นเขตวิจัยน่าสนใจซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ระบบกริดกับเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อค้นพบความรู้ใหม่ที่มีความหมายเพื่อจัดการตารางได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในกระดาษนี้ เราเน้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งความรู้วิธีสกัดช่วยเพิ่มข้อมูลแบบจำลองและการจำลองแบบการเลือกกลยุทธ์ซึ่งเป็นเทคนิคการบริหารข้อมูลสำคัญที่ใช้ในกริดข้อมูล แน่นอน ความรู้ที่เกี่ยวข้องเช่นรูปแบบการเข้าถึงแฟ้ม แฟ้มสัมพันธ์ ผู้ใช้ หรืองานเข้าทำ งาน การคาดเดาของลักษณะการทำงานในอนาคต หรือประสิทธิภาพของเครือข่าย และอื่น ๆ สามารถถูกพบได้อย่างมีประสิทธิภาพ ประเด็นเหล่านี้ถูกใช้ในการจำลองข้อมูลและแบบจำลองการเลือกกลยุทธ์ ทำนี้แล้วกล่าวถึงพร้อม ด้วยบุญและนิทานชาดกต่าง ๆ ของพวกเขา นอกจากนี้ เรานำเสนอแนวทางใหม่ในการโปรแกรมประยุกต์การทำเหมืองข้อมูลในบริบทจำลองข้อมูลและแบบจำลองการเลือกกลยุทธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลตารางเป็นสนามวิจัยที่น่าสนใจซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ระบบตารางที่มีเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อให้มีประสิทธิภาพการค้นพบความรู้ที่มีความหมายใหม่ในการเพิ่มการจัดการตาราง ในบทความนี้เรามุ่งเน้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งความรู้เกี่ยวกับวิธีการสกัดที่ช่วยให้การเสริมสร้างการจำลองแบบข้อมูลแบบจำลองและการเลือกกลยุทธ์ที่มีเทคนิคการจัดการข้อมูลที่สำคัญที่ใช้กันทั่วไปในกริดข้อมูล อันที่จริงความรู้ที่เกี่ยวข้องเช่นรูปแบบการเข้าถึงไฟล์ความสัมพันธ์ไฟล์ผู้ใช้งานหรือการเข้าถึงพฤติกรรมการคาดการณ์ของพฤติกรรมหรือประสิทธิภาพของเครือข่ายในอนาคตและอื่น ๆ สามารถค้นพบได้อย่างมีประสิทธิภาพ การค้นพบนี้ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทั้งการจำลองแบบข้อมูลและแบบจำลองการเลือกกลยุทธ์ ผลงานต่าง ๆ ในส่วนนี้จะกล่าวถึงแล้วพร้อมกับคุณธรรมและ demerits ของพวกเขา นอกจากนี้เรายังนำเสนอแนวทางใหม่ในการประยุกต์ใช้การทำเหมืองข้อมูลในบริบทของการจำลองแบบข้อมูลและกลยุทธ์การเลือกแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางข้อมูลเหมืองแร่เป็นน่าสนใจวิจัยซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ระบบกริดด้วยเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อมีประสิทธิภาพค้นพบความรู้ที่มีความหมายใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการตาราง ในกระดาษนี้เรามุ่งเน้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในวิธีการสกัดความรู้ให้เพิ่มข้อมูลและแบบจำลองการเลือกกลยุทธ์ที่สำคัญการจัดการข้อมูลเทคนิคที่ใช้กันทั่วไปในสายส่งข้อมูล แน่นอน ความรู้ เช่น รูปแบบการเข้าถึงไฟล์มีไฟล์ ผู้ใช้หรือพฤติกรรมการเข้าถึงงานพยากรณ์พฤติกรรมในอนาคตหรือประสิทธิภาพของเครือข่าย , และดังนั้นบน สามารถมีประสิทธิภาพการค้นพบ การค้นพบนี้จะใช้เพื่อเพิ่มข้อมูลซ้ำและกลยุทธ์การเลือกของเล่น งานต่างๆ ในส่วนนี้จะกล่าวถึงพร้อมคุณธรรมและ demerits . นอกจากนี้ เราเสนอแนวทางใหม่ในการประยุกต์ใช้เหมืองข้อมูลในบริบทของการจำลองแบบข้อมูลและกลยุทธ์ในการคัดเลือกแบบจําลอง