From this table you would be able t

From this table you would be able to see clearly that the
20-29 age group was most highly represented in your survey.
This type of frequency count is usually the first step in
any analysis of a large scale survey, and forms the base for
many other statistical techniques that you might decide to
conduct on your data (see Example 12).
However, there is a problem with missing answers in this
type of count. For example, someone might be unwilling
to let a researcher know their age, or someone else could
have accidentally missed out a question. If there are any
missing answers, a separate ‘no answer’ category needs to
be included in any frequency count table. In the final report,
some researchers overcome this problem by converting
frequency counts to percentages which are calculated
after excluding missing data. However, percentages can be
misleading if the total number of respondents is fewer
than 40.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากตารางนี้ คุณจะสามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่าการกลุ่มอายุ 20-29 มีแสดงสูงสุดในแบบสำรวจของคุณตรวจนับความถี่ชนิดนี้โดยปกติจะเป็นขั้นตอนแรกการวิเคราะห์การสำรวจขนาดใหญ่ และรูปแบบพื้นฐานสำหรับในทางสถิติเทคนิคที่คุณอาจตัดสินใจทำข้อมูลของคุณ (ดูตัวอย่างที่ 12)อย่างไรก็ตาม มีปัญหากับคำตอบที่หายไปนี้ชนิดของจำนวน ตัวอย่าง บางคนอาจจะไม่ยอมเพื่อให้นักวิจัยทราบวัยของพวกเขา หรือบุคคลอื่นได้เผลอมีพลาดหมดคำถาม ถ้ามีมีคำตอบที่หายไป การแยกประเภท 'ไม่คิด' ต้องจะรวมไว้ในตารางการนับความถี่ ในรายงานขั้นสุดท้ายนักวิจัยบางเอาชนะปัญหานี้ โดยการแปลงนับความถี่เปอร์เซ็นต์ซึ่งจะถูกคำนวณหลังจากการรวมข้อมูลที่ขาดหายไป อย่างไรก็ตาม เปอร์เซ็นต์สามารถเข้าใจผิดว่าจำนวนของผู้ตอบน้อยลงกว่า 40

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากตารางนี้คุณจะสามารถที่จะเห็นได้อย่างชัดเจนว่า
กลุ่มอายุ 20-29 เป็นตัวแทนมากที่สุดในการสำรวจของคุณ.
ประเภทของการนับความถี่นี้จะเป็นขั้นตอนแรกใน
การวิเคราะห์การสำรวจขนาดใหญ่ใด ๆ และรูปแบบฐานสำหรับ
หลาย ๆ เทคนิคทางสถิติอื่น ๆ ที่คุณอาจตัดสินใจที่จะ
ดำเนินการกับข้อมูลของคุณ (ดูตัวอย่าง 12).
แต่มีปัญหากับคำตอบที่ขาดหายไปใน
ประเภทของการนับ ตัวอย่างเช่นบางคนอาจจะไม่เต็มใจ
ที่จะปล่อยให้นักวิจัยทราบอายุของพวกเขาหรือคนอื่นอาจ
จะพลาดโดยไม่ตั้งใจจากคำถาม หากมี
คำตอบที่ขาดหายไปแยก 'ไม่มีคำตอบ' หมวดหมู่ความต้องการที่จะ
ได้รับการรวมอยู่ในตารางการนับความถี่ใด ๆ ในรายงานขั้นสุดท้าย
นักวิจัยบางคนเอาชนะปัญหานี้โดยการแปลง
ความถี่นับเปอร์เซ็นต์ซึ่งมีการคำนวณ
หลังจากที่ไม่รวมข้อมูลที่ขาดหายไป แต่เปอร์เซ็นต์อาจจะ
ทำให้เข้าใจผิดถ้าจำนวนของผู้ตอบแบบสอบถามคือน้อย
กว่า 40

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากตารางนี้ คุณจะสามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่า
20-29 อายุกลุ่มสูงที่สุด เป็นตัวแทนในการสำรวจของคุณ .
นับความถี่ชนิดนี้มักจะเป็นขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ใด ๆของการสำรวจ
ขนาดใหญ่และรูปแบบฐาน
สถิติหลายอื่น ๆที่คุณอาจตัดสินใจที่จะดำเนินการกับข้อมูล
( เห็นตัวอย่าง 12 ) .
แต่มีปัญหากับคำตอบในนี้
ที่หายไปประเภทนับ ตัวอย่างเช่นคนอาจจะไม่เต็มใจ
ให้นักวิจัยรู้อายุของตนหรือคนอื่นอาจ
เผลอพลาดคำถามออกไป หากมีผู้ใด
หายไปคำตอบ ประเภทแยก ' ไม่ตอบ ' ความต้องการ

อยู่ในความถี่ใด ๆตาราง ในรายงานสุดท้าย
นักวิจัยบางคนแก้ปัญหานี้โดยแปลง
ค่าความถี่ร้อยละค่าที่คำนวณ
หลังจากที่ไม่รวมข้อมูลที่หายไป อย่างไรก็ตาม ร้อยละสามารถ
เข้าใจผิดถ้าจำนวนของผู้ตอบแบบสอบถามเป็นน้อยลง
กว่า 40