Demand functions estimated for actu

Demand functions estimated for actual products are obviously much more complex
than the simple examples presented in Equations 4.2 and 4.6. Managers could not use
the results of such simple equations for decision making. However, these examples
provide a starting point for understanding the more complex analyses discussed
below. The estimation process and the choice of functional form in real-world
demand equations are based on the issues presented in these simple examples.
The variables included in a multiple regression analysis may be influenced by
data availability, as well as by the underlying economic theory. Data for demand
estimation are often drawn from large-scale surveys undertaken by the federal
government, universities, nonprofit groups, industry or trade associations, and
company consumer research departments. In many cases, analysts would like to
include certain variables, but a consistent set of observations for all individuals in
the analysis may not be available. Some data sources may have better information
on economic variables, while others may have more data on personal characteris-
tics of the individuals included in the analysis. Analysts may also have to use other
variables as proxies for the variables of greatest interest

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟังก์ชั่นความต้องการโดยประมาณสำหรับผลิตภัณฑ์ที่เกิดขึ้นจริงจะเห็นได้ชัดซับซ้อนมากขึ้น
กว่าตัวอย่างง่ายๆที่นำเสนอในสมการที่ 4.2 และ 4.6 ผู้จัดการไม่สามารถใช้
ผลของสมการง่ายๆเช่นการตัดสินใจ แต่ตัวอย่างเหล่านี้
ให้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการทำความเข้าใจเกี่ยวกับการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากขึ้นกล่าวถึง
ด้านล่าง ขั้นตอนการประมาณค่าและทางเลือกของรูปแบบการทำงานในโลกแห่งความจริง
สมการความต้องการที่อยู่บนพื้นฐานของปัญหาที่นำเสนอในตัวอย่างง่ายๆเหล่านี้.
ตัวแปรที่รวมอยู่ในการวิเคราะห์การถดถอยหลายอาจจะได้รับอิทธิพลจาก
ความพร้อมของข้อมูลเช่นเดียวกับทฤษฎีพื้นฐานทางเศรษฐกิจ ข้อมูลสำหรับความต้องการของ
การประมาณค่ามักจะวาดจากการสำรวจขนาดใหญ่ที่ดำเนินการโดยรัฐบาลกลาง
รัฐบาล, มหาวิทยาลัย, กลุ่มที่ไม่แสวงหากำไรในอุตสาหกรรมหรือสมาคมการค้าและ
หน่วยงาน บริษัท วิจัยผู้บริโภค ในหลายกรณีที่นักวิเคราะห์ต้องการที่จะ
รวมตัวแปรบางอย่าง แต่ชุดที่สอดคล้องกันของการสังเกตสำหรับบุคคลทั้งหมดใน
การวิเคราะห์อาจไม่สามารถใช้ได้ บางแหล่งข้อมูลอาจจะมีข้อมูลที่ดีกว่า
กับตัวแปรทางเศรษฐกิจขณะที่คนอื่นอาจจะมีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสอบลักษณะส่วนบุคคล
สำบัดสำนวนของบุคคลที่รวมอยู่ในการวิเคราะห์ นักวิเคราะห์ยังอาจจะต้องใช้อื่น ๆ
ตัวแปรเป็นผู้รับมอบฉันทะสำหรับตัวแปรที่น่าสนใจที่ยิ่งใหญ่ที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฟังก์ชันการประมาณความต้องการสำหรับผลิตภัณฑ์ที่เกิดขึ้นจริงจะเห็นได้ชัดมากซับซ้อนมากขึ้น
กว่าตัวอย่างง่ายๆที่แสดงในสมการ 4.2 และ 4.6 . ผู้จัดการสามารถใช้
ผลลัพธ์ของสมการที่เรียบง่ายดังกล่าวเพื่อการตัดสินใจ อย่างไรก็ตาม ตัวอย่างเหล่านี้
เป็นจุดเริ่มต้นในการทำความเข้าใจความซับซ้อนมากขึ้นโดยกล่าวถึง
ด้านล่างการประเมินกระบวนการและทางเลือกของรูปแบบการทำงานในสมการอุปสงค์จริง
จะขึ้นอยู่กับประเด็นที่นำเสนอในตัวอย่างง่าย ๆเหล่านี้ .
ตัวแปรในการวิเคราะห์การถดถอย อาจจะได้รับอิทธิพลจาก
พร้อมข้อมูลเช่นเดียวกับต้นแบบเศรษฐกิจทฤษฎี ข้อมูลสำหรับการประมาณอุปสงค์
มักจะวาดจากการสำรวจขนาดใหญ่ที่ดำเนินการโดยรัฐบาลกลาง
รัฐบาล มหาวิทยาลัย กลุ่มไม่แสวงหาผลกำไร อุตสาหกรรม หรือสมาคมการค้าและ
แผนกวิจัยผู้บริโภคของบริษัท ในหลายกรณี , นักวิเคราะห์ต้องการ
รวมถึงตัวแปรบางอย่าง แต่ที่สอดคล้องกันตั้งสังเกตสำหรับบุคคลทั้งหมดใน
การวิเคราะห์อาจไม่สามารถใช้ได้ ข้อมูลบางแหล่งอาจมี
ข้อมูลที่ดีกว่าในตัวแปรทางเศรษฐกิจขณะที่คนอื่นอาจจะมีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบุคคล characteris -
tics ของบุคคลที่รวมอยู่ในการวิเคราะห์ นักวิเคราะห์ยังอาจต้องใช้ตัวแปรอื่น
เป็นผู้รับมอบฉันทะสำหรับตัวแปรที่น่าสนใจที่ยิ่งใหญ่ที่สุด