Few expected this was likely to eve

Few expected this was likely to ever happen, let alone within weeks after the conference. On November 9 Google announced its open source TensorFlow machine-learning framework, followed three weeks later by its Cloud Vision image recognition API – technologies at the heart of the much praised Google Photos service.

So what exactly are these technologies? How will they impact existing image recognition API developers? And how useful could they be for photo app developers who don’t have the resources to develop image recognition technology themselves?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

น้อยคาดว่า นี้คือมักจะเคยเกิดขึ้น ให้คนเดียวภาย ในสัปดาห์หลังจากการประชุม วันที่ 9 พฤศจิกายน Google ประกาศการเปิดแหล่งที่มา TensorFlow เครื่องเรียนกรอบ ตามสามสัปดาห์หลังจดจำภาพวิสัยทัศน์เมฆ API – เทคโนโลยีที่เป็นหัวใจของบริการ Google รูปภาพยกย่องมากดังนั้น แน่นอนคือเทคโนโลยีเหล่านี้ วิธีใดพวกเขาจึงจะส่งผลต่อนักพัฒนา API การรับรู้ภาพที่มีอยู่ และมีประโยชน์อย่างไรอาจจะสำหรับนักพัฒนาแอปรูปภาพที่ไม่มีทรัพยากรในการพัฒนาเทคโนโลยีการรู้จำภาพ ตัวเอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่กี่คาดว่าครั้งนี้มีแนวโน้มที่จะเคยเกิดขึ้นให้อยู่คนเดียวภายในสัปดาห์หลังจากการประชุม ที่ 9 พฤศจิกายน Google ประกาศแหล่ง TensorFlow กรอบเครื่องการเรียนรู้เปิดตามสามสัปดาห์ต่อมาโดยมีเมฆวิสัยทัศน์การรับรู้ภาพของ API - เทคโนโลยีที่เป็นหัวใจของมากยกย่องบริการ Google รูปภาพ. ดังนั้นสิ่งที่ว่าเทคโนโลยีเหล่านี้หรือไม่ วิธีที่พวกเขาจะส่งผลกระทบนักพัฒนา API การรับรู้ภาพที่มีอยู่? และวิธีที่มีประโยชน์พวกเขาอาจจะสำหรับนักพัฒนา app ภาพที่ไม่ได้มีทรัพยากรในการพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำภาพตัวเอง?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

这是一个expected likely曾经提出一些独立后，在happen周的会议让谷歌在9 announced 11月。开源框架，它遵循了三周TensorFlow machine-learning用视觉图像识别通过其云——技术和API在Google的服务深受多照片。这些技术是什么？你是如何将他们existing图像识别的影响如何？useful开发商和API。他们的应用程序，可以是照片，谁有一个开发商不存在图像识别技术，开发资源，对吗？