Since unsupervised classifiers need

Since unsupervised classifiers need a great amount of work to refine results during the post-classification comparison period, several supervised classification and machine learning methods have been used, such as Maximum Likelihood Classifier (MLC) (Otuker et al., 2010),

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากขั่วคำหลักภาษาเป็นจำนวนมากของการปรับปรุงผลลัพธ์ในช่วงเวลาหลังการจัดประเภทการเปรียบเทียบ หลายประเภทภายใต้การดูแลและเครื่องเรียนรู้วิธีการใช้ เช่นสูงสุดโอกาสลักษณนาม (MLC) (Otuker et al. 2010),

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตั้งแต่ลักษณนามใกล้ชิดต้องมีจำนวนมากในการทำงานเพื่อปรับแต่งผลการเปรียบเทียบในช่วงระยะเวลาการโพสต์การจัดหมวดหมู่หลายจำแนกและการเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแลวิธีการได้ถูกนำมาใช้เช่นลักษณนามโอกาสสูงสุด (แอลซี) (Otuker et al., 2010),

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตั้งแต่ unsupervised ลักษณนามต้องการจำนวนมากทำงานเพื่อปรับแต่งผลลัพธ์ในการดูแลการโพสต์ระยะเวลาหลายหมวดหมู่เครื่องจักรและวิธีการเรียนรู้ มีการใช้ลักษณนาม เช่น ความน่าจะเป็นสูงสุด ( MLC ) ( otuker et al . , 2010 )