Table 2 shows the results of the pr

Table 2 shows the results of the proportion of 10,000 simulation
runs, showing that the estimator lies within a specified
tolerance of the real change point value. The results provided
in Table 2 are similar to those provided in Table 1. For example,
if ncp = 2.08, the estimated probability that τˆ lies within 1 or
less from the real change point is 0.77. Also in this case, in 60%
of the simulation runs, the estimator correctly identifies the real
time of the change. From Table 2, we notice that the percentage
of those simulation trials identifying the change point correctly
are 60%, 71%, 83%, 87%, 91% and 94%, for the magnitude of shifts,
ncp = 2.08, 3.70, 5.78, 8.32, 11.33 and 14.80, respectively. The
probability of determining the change point within m observations
from the actual time of the change increases as the magnitude
of the step shift, ncp, increases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 2 แสดงผลของสัดส่วนของการจำลอง 10000ทำงาน แสดงว่า ประมาณที่อยู่ภายในที่ระบุค่าเผื่อมูลค่าจุดเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง ผลการให้ในตารางที่ 2 จะคล้ายกับในตารางที่ 1 ตัวอย่างถ้า ncp = 2.08 ความน่าเป็นประมาณτˆที่อยู่ภายใน 1 หรือน้อยจากจุดเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงคือ 0.77 นอกจากนี้ในกรณีนี้ ใน 60%รันการจำลอง การประมาณการอย่างถูกต้องระบุจริงเวลาของการเปลี่ยนแปลง จากตารางที่ 2 เราสังเกตที่เปอร์เซ็นต์การของการทดลองการจำลองเหล่านั้นระบุการเปลี่ยนแปลงชี้ได้อย่างถูกต้องมี 60%, 71%, 83%, 87%, 91% และ 94% ขนาดของกะncp = 2.08, 3.70, 5.78, 8.32, 11.33 และ 14.80 ตามลำดับ ที่ชี้น่าเป็นการกำหนดการเปลี่ยนแปลงภายในสังเกต mจากเวลาที่แท้จริงของการเปลี่ยนแปลงเพิ่มขึ้นเป็นขนาดของกะขั้นตอน ncp เพิ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 2 แสดงผลของสัดส่วนของ 10,000 จำลอง
การทำงานแสดงให้เห็นว่าประมาณการอยู่ในที่ระบุ
ความอดทนของมูลค่าจุดเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง ผลให้
ในตารางที่ 2 จะคล้ายกับที่ระบุไว้ในตารางที่ 1 ตัวอย่างเช่น
ถ้า ncp = 2.08 ความน่าจะเป็นที่คาดว่าτอยู่ภายใน 1 หรือ
น้อยจากจุดเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงคือ 0.77 นอกจากนี้ในกรณีนี้ใน 60%
ของการทำงานการจำลองประมาณการอย่างถูกต้องระบุจริง
เวลาของการเปลี่ยนแปลง จากตารางที่ 2 เราพบว่าร้อยละ
ของผู้ที่ทดลองจำลองการระบุจุดการเปลี่ยนแปลงได้อย่างถูกต้อง
60%, 71%, 83%, 87%, 91% และ 94% สำหรับความสำคัญของการเปลี่ยนแปลง,
ncp = 2.08, 3.70, 5.78 , 8.32, 11.33 และ 14.80 ตามลำดับ
ความน่าจะเป็นของการกำหนดจุดการเปลี่ยนแปลงภายในสังเกตเมตร
นับจากเวลาที่เกิดขึ้นจริงของการเพิ่มขึ้นของการเปลี่ยนแปลงเป็นความสำคัญ
ของการเปลี่ยนแปลงขั้นตอน ncp เพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 2 แสดงผลของสัดส่วนของ 10000 จำลอง
วิ่ง แสดงว่าประมาณการอยู่ภายในระบุ
ความอดทนของจริงเปลี่ยนจุดค่า ผลให้
ในตารางที่ 2 จะคล้ายคลึงกับที่ระบุไว้ในตารางที่ 1 ตัวอย่างเช่น
ถ้านซีพี = 2.08 , ค่าความน่าจะเป็นที่τˆอยู่ภายใน 1 หรือ
น้อยลงจากจุดการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงคือ 0.77 . นอกจากนี้ในกรณีนี้ 60 %
ของจำลองวิ่ง , ประมาณการได้อย่างถูกต้องระบุเวลาจริง
ของเปลี่ยน จากตารางที่ 2 จะเห็นได้ว่าค่าของการจำลองการทดลองระบุ

เป็นจุดเปลี่ยนได้อย่างถูกต้องร้อยละ 60 , 71 , 83 , 87 , 91 และ 94 เปอร์เซ็นต์ สำหรับขนาดของกะ
นซีพี = 2.08 , 3.70 , 5.78 สัดส่วน ) , และ , 14.80 ตามลำดับ
ความน่าจะเป็นของการเปลี่ยนแปลงภายในการสังเกต
M จุดจากเวลาจริงของการเปลี่ยนแปลงเพิ่มขึ้นตามขนาดของขั้นตอนกะนซีพี
, ,
เพิ่ม