This normalization is done in order

This normalization is done in order to make the operators behave more like the
original belsum and belwsum operators, which are both normalized. One advantage
of the normalization is that it allows us to describe the belief computation
of these operators in terms of various types of means (averages). For example,
belsum computes the arithmetic mean over the beliefs of the parent nodes,
whereas belwsum computes a weighted arithmetic mean. Similarly, belcombine and
belwand compute a geometric mean and weighted geometric mean, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฟื้นฟูนี้จะทำให้ผู้ทำงานเพิ่มเติมเช่นการbelsum เดิมและผู้ประกอบการ belwsum ซึ่งมีทั้งที่ตามปกติ ข้อดีอย่างหนึ่งการปรับสภาพการคือทำ ให้เราสามารถอธิบายการคำนวณความเชื่อของผู้ประกอบการเหล่านี้ในแง่ของประเภทต่าง ๆ หมายถึง (ค่าเฉลี่ย) ตัวอย่างเช่นbelsum คำนวณคณิตผ่านความเชื่อของโหนหลักในขณะที่ belwsum คำนวณเลขคณิตแบบถ่วงน้ำหนัก ในทำนองเดียวกัน belcombine และbelwand คำนวณแบบถัวเฉลี่ยเรขาคณิต เรขาคณิตตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การฟื้นฟูนี้จะทำเพื่อที่จะทำให้ผู้ประกอบการทำงานมากขึ้นเช่น
เดิม belsum และ belwsum ผู้ประกอบการซึ่งมีทั้งที่ปกติ ข้อดีอย่างหนึ่ง
ของการฟื้นฟูก็คือว่ามันช่วยให้เราสามารถอธิบายการคำนวณความเชื่อ
ของผู้ประกอบการเหล่านี้ในแง่ของประเภทต่างๆของหมายถึง (ค่าเฉลี่ย) ยกตัวอย่างเช่น
belsum คำนวณมัชฌิมเลขคณิตมากกว่าความเชื่อของโหนดแม่,
ในขณะที่ belwsum คำนวณเลขคณิตถ่วงน้ำหนักหมายถึง ในทำนองเดียวกัน belcombine และ
belwand คำนวณเฉลี่ยเรขาคณิตและถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยเรขาคณิตตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปกตินี้จะกระทำเพื่อให้ผู้ประกอบการปฏิบัติเพิ่มเติม เช่นและผู้ประกอบการ belsum belwsum ต้นฉบับ ซึ่งมีทั้งรูป . หนึ่งประโยชน์ของการฟื้นฟูคือมันช่วยให้เราอธิบายถึงความเชื่อของการคำนวณเหล่านี้ผู้ประกอบการในแง่ของประเภทต่างๆของวิธีการ ( ค่าเฉลี่ย ) ตัวอย่างเช่นbelsum คำนวณค่าเฉลี่ยมากกว่าความเชื่อของพ่อแม่ โหนส่วน belwsum คำนวณค่าถ่วงน้ำหนัก ค่าเฉลี่ย ในทํานองเดียวกัน belcombine และbelwand คำนวณค่าเฉลี่ยเรขาคณิตและน้ำหนักค่าเฉลี่ยเรขาคณิต ตามลำดับ