The water stress index method is th

The water stress index method is the ratio of the actual ET and
potential ET which is a kind of crop water stress index. With this
∗ Corresponding author at: USDA UV-B Monitoring and Research Program, Natural
Resource Ecology Laboratory, Colorado State University, 419 Canyon Ave., Suite 226,
Fort Collins, CO 80521, USA. Tel.: [phone].
E-mail address: [e-mail] (Z. Gao).
concept, Jackson and Idso (1981) promoted the crop water stress
index (CWSI) and Moron et al. (1994) proposed water deficit index
(WDI). In addition, the moisture index method is an approach
for monitoring the regional drought with water characteristics of
strong absorption in shortwave infrared band (Xu, 2006; Fensholt
and Sandholt, 2003; Chen et al., 2005). For example, Kogan (1995)
proposed the vegetation condition index (VCI), and Mcffters
(1996) proposed the normalized difference water index (NDWI)
by combining LANDSAT TM green and near-infrared bands. Both
of which are the moisture index method. The temperature vegetation
dryness index (TVDI) method based on the vegetation
index/temperature trapezoid eigenspace (VITT) (Sandholt et al.,
2002) also belongs to the category of moisture index method. Thermal
inertia method is the approach using thermal infrared remote
sensing data to monitor soil moisture. Waston et al. (1971) firstly
proposed a simple model to calculate the thermal inertia with daily
difference of LST. Since then, many scientists carried out a variety of
experimental studies with respect to the thermal inertia principles
(Price, 1977, 1985; England, 1990; Xue and Cracknell, 1995).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีดัชนีความเครียดน้ำมีอัตราส่วนของ ET จริง และมีศักยภาพ ET ซึ่งเป็นชนิดของดัชนีความเครียดของน้ำพืช พร้อมนี้ผู้เขียน Corresponding ∗ที่: รังสียูวีบีจากการตรวจสอบและโปรแกรมวิจัย ธรรมชาติทรัพยากรนิเวศวิทยาปฏิบัติ โคโลราโดรัฐมหาวิทยาลัย 419 แคนยอน Ave., 226 ห้องฟอร์ตคอลลินส์ CO 80521 สหรัฐอเมริกา โทร: + 1 970 491 3601ที่อยู่อีเมล: (z.เกา) ใน [e-mail]แนวคิด Jackson และ Idso (1981) ส่งเสริมความเครียดน้ำพืชดัชนี (CWSI) และดัชนีดุลน้ำเสนอปัญญาอ่อนและ al. (1994)(WDI) นอกจากนี้ วิธีดัชนีความชื้นเป็นวิธีการเพื่อตรวจสอบฤดูแล้ง มีน้ำลักษณะของภูมิภาคแข็งแรงดูดซึมในแบนด์อินฟราเรดคลื่นสั้น (Xu, 2006 Fensholtและ Sandholt, 2003 Chen et al., 2005) ตัวอย่าง Kogan (1995)ดัชนีภาวะพืช (VCI), และ Mcffters ในการนำเสนอ(1996) นำเสนอความแตกต่างมาตรฐานน้ำดัชนี (NDWI)โดยการรวมวงเขียว และใกล้อินฟราเรด LANDSAT TM ทั้งสองอย่างซึ่งมีวิธีดัชนีความชื้น พืชอุณหภูมิวิธีดัชนี (TVDI) ความแห้งกร้านตามพรรณนาดัชนี/อุณหภูมิคาง eigenspace (VITT) (Sandholt et al.,2002) ยังอยู่ในประเภทของวิธีดัชนีความชื้น ความร้อนแรงเฉื่อยวิธีเป็นวิธีที่ใช้รีโมทอินฟราเรดความร้อนตรวจข้อมูลการตรวจสอบความชื้นของดิน Waston et al. (1971) ประการแรกนำเสนอแบบอย่างการคำนวณความเฉื่อยความร้อนกับทุกวันความแตกต่างของ LST หลังจากนั้น นักวิทยาศาสตร์จำนวนมากดำเนินการหลากหลายศึกษาทดลองเกี่ยวกับหลักความเฉื่อยของความร้อน(ราคา 1977, 1985 อังกฤษ 1990 ไลท์ซิวและ Cracknell, 1995)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการที่ดัชนีความเครียดน้ำเป็นอัตราส่วนของ ET
ที่เกิดขึ้นจริงและมีศักยภาพET ซึ่งเป็นชนิดของดัชนีขาดน้ำพืช ด้วยวิธีนี้
* ผู้รับผิดชอบที่: USDA ตรวจสอบรังสี UV-B
และโครงการวิจัยธรรมชาติทรัพยากรนิเวศวิทยาห้องปฏิบัติการมหาวิทยาลัยรัฐโคโลราโด, 419 แคนยอน Ave. , ห้อง 226,
ฟอร์ตคอลลิน, CO 80521, USA Tel .: [phone].
อีเมล์:. [e-mail] (ซี Gao)
แนวคิดแจ็คสันและ Idso (1981)
การเลื่อนขาดน้ำพืชดัชนี(CWSI) และ Moron et al, (1994) ที่นำเสนอดัชนีขาดน้ำ
(WDI) นอกจากนี้วิธีการที่ดัชนีความชุ่มชื้นเป็นวิธีการสำหรับการตรวจสอบภัยแล้งในภูมิภาคที่มีลักษณะน้ำในการดูดซึมที่แข็งแกร่งในวงอินฟาเรดเอฟเอ็ม(Xu 2006; Fensholt และ Sandholt 2003. เฉิน et al, 2005) ยกตัวอย่างเช่น Kogan (1995) เสนอดัชนีสภาพพืช (VCI) และ Mcffters (1996) ที่นำเสนอความแตกต่างดัชนีน้ำปกติ (NDWI) โดยการรวมภาพดาวเทียม LANDSAT TM สีเขียวและวงดนตรีที่ใกล้อินฟราเรด ทั้งสองแห่งซึ่งเป็นวิธีการที่ดัชนีความชุ่มชื้น พืชอุณหภูมิดัชนีความแห้งกร้าน (TVDI) วิธีการขึ้นอยู่กับพืชผักดัชนี/ อุณหภูมิสี่เหลี่ยมคางหมู eigenspace (Vitt) (Sandholt et al., 2002) นอกจากนี้ยังเป็นของประเภทของความชื้นวิธีการที่ดัชนี ความร้อนวิธีความเฉื่อยเป็นวิธีการที่ใช้ความร้อนอินฟราเรดระยะไกลข้อมูลการสำรวจข้อมูลในการตรวจสอบความชื้นในดิน Waston et al, (1971) ตอนแรกที่นำเสนอรูปแบบที่เรียบง่ายในการคำนวณความร้อนแรงเฉื่อยในชีวิตประจำวันที่มีความแตกต่างของLST ตั้งแต่นั้นมานักวิทยาศาสตร์หลายคนดำเนินการความหลากหลายของการศึกษาทดลองเกี่ยวกับหลักการความเฉื่อยความร้อน(ราคา 1977, 1985; อังกฤษ 1990; Xue และ Cracknell, 1995)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

น้ำความเครียดดัชนีวิธีการ คือ อัตราส่วนของจริงและศักยภาพและ
ET ซึ่งเป็นชนิดของดัชนีพืชน้ำ ด้วย
∗ที่ผู้เขียนที่ : USDA ยูวี - ขตรวจสอบและโปรแกรมวิจัยปฏิบัติการนิเวศวิทยาทรัพยากรธรรมชาติ
, มหาวิทยาลัยรัฐโคโลราโด , 419 Canyon Ave . , Suite 226 ,
Fort Collins Co 80521 สหรัฐอเมริกา โทร . 1 970 491 3601 .
e - mail address : [e-mail] ( Z .
แนวคิด เกา )แจ็คสันและ idso ( 1981 ) ส่งเสริมดัชนีพืชน้ำความเครียด
( cwsi ) และปัญญาอ่อน et al . ( 1994 ) เสนอน้ำดุลดัชนี
( wdi ) นอกจากนี้ ดัชนีความชื้นวิธีเป็นแนวทาง
ติดตามภัยแล้งในลักษณะน้ำ
แข็งแรงในการดูดซึมวงอินฟราเรดคลื่นสั้น ( Xu , 2006 ; และ fensholt
sandholt , 2003 ; Chen et al . , 2005 ) ตัวอย่างเช่น โคแกน ( 1995 )
เสนอเงื่อนไขดัชนีพืชพรรณ ( VCI ) และ mcffters
( 1996 ) ได้เสนอค่าดัชนีความแตกต่างของน้ำ ( ndwi )
โดยรวมจาก TM สีเขียวและอินฟราเรดใกล้วง ทั้ง
ซึ่งมีความชื้นดัชนีวิธีการ อุณหภูมิที่พืช
แห้ง ดัชนี tvdi ) จากพืช
ดัชนี / อุณหภูมิ eigenspace สี่เหลี่ยมคางหมู ( วิต ) ( sandholt et al . ,
2002 ) ยังเป็นของประเภทของวิธีดัชนีความชื้น วิธีการเกิดความร้อน
เป็นวิธีการที่ใช้ความร้อนอินฟราเรดระยะไกล
ตรวจจับข้อมูลการตรวจสอบความชื้นในดิน Waston et al . ( 1971 ) เดิมที
เสนอแบบจำลองอย่างง่ายเพื่อคำนวณแรงเฉื่อยความร้อนแตกต่างกันทุกวัน
ของ LST . จากนั้น นักวิทยาศาสตร์หลายคนดำเนินการความหลากหลายของ
การศึกษาทดลองเกี่ยวกับหลักการแรงเฉื่อยความร้อน
( ราคา , 1977 , 1985 ; อังกฤษ , 1990 ; เซียะ และ cracknell , 1995 )